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    50. Python 数据处理(1)

    今天开始往后都,用python3来写脚本 1.csv数据处理 csv文件格式: 逗号分隔符(csv),有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号,其文件以纯文本的形式存储表格数据(数字和文本)。...csv数据,如以下格式: 27,20,14,15,14,12,94,64,37,1015,1013,1009,7,5,2,21,8,35,0.00,152 另外,csv文件可以直接用excel或者类似软件打开...文件(xlwt无法修改原有文件) import xlwt excel = xlwt.Workbook() #创建3个表 sheet1 = excel.add_sheet("sheet1") sheet2...3.HTML文件转化成PDF文件 转换成pdf的三种方法: 在工作中,会遇到把html文件转换成pdf文件 python给我们提供了pdfkit这个模块,直接安装使用就可以了 下面就下来介绍一个pdfkit...://google.com', 'out1.pdf') 2.

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    【转载】想免费用谷歌资源训练神经网络?Colab 详细使用教程

    其中 id 是接下来的教程获取文件的唯一标识。...()只能打印第一行的数据,要用 file = drive.CreateFile({'id': "替换成你的 .csv 文件 id"}) #这里的下载操作只是缓存,不会在你的Google Drive 目录下多下载一个文件...file.GetContentFile('iris.csv', "text/csv") # 直接打印文件内容 with open('iris.csv') as f: print f.readlines...会直接以表格的形式输出结果(下图为截取 iris 数据集的前几行), iris 数据集地址为 http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv ,学习的同学可以执行上传到自己的...的数据导入创建一个 Google Sheet 文件来做演示,可以放在 Google Drive 的任意目录 worksheet = gc.open('iris').sheet1 # 获取一个列表[

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    Python处理CSV,Excel,PD

    使用Python处理CSV格式数据 CSV数据: 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(...CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。...()[1] """ #通过索引顺序获取 worksheet1 = workbook.sheets()[0] """ """ #遍历所有sheet对象 for worksheet_name in worksheets...sheet对象,通过sheet_by_index()获取的sheet对象没有write()方法 ws = wb.get_sheet(0) #写入数据 ws.write(10, 10, 'changed!...安装pdfkit模块 pip install pdfkit #网页转换成pdf 直接把url转换成pdf文件 import pdfkit pdfkit.from_url('http://google.com

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    python中常见关于Excel表格读写操作

    在写项目中,经常会见到页面中数据导出到表格中,同时,也会有经常在表格中填写测试用例,然后获取数据来做自动化测试的情况,那就我目前会的几种做一个总结吧~ 篇幅较长,满满的干货~ 1、csv文件读写 csv...文件是我最开始接触的表格文件的读写文本类型,但是严格意义上来说csv文件就是一个纯文本文件,只不过支持通过表格打开,而且csv文件中的标点符号一定要是英文的格式。...1、读取csv文件中内容【可以自己手动创建一个csv文件,逗号分隔】 import csv import codecs # 创建一个csv文件,并填入内容 def load_csv(): with...('微博.xlsx') # 获取sheet # table = data.sheet_by_name('test') # 通过sheet名称获取数据 table = data.sheet_by_index...(0) # 通过sheet索引获取数据 # 获取总行数 rows = table.nrows # 获取总列数 cols = table.ncols # 获取某个单元格的数据

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    测试驱动之excel文件在自动化中的使用(十二)

    在excel文件中,cell是单元格,sheet是工作表,一个工作表由N个单元格来组成。...""" #创建book book=xlrd.open_workbook(file_name) #获取sheet对象 sheet=book.sheet_by_index...我把读取excel中的数据写成一个函数,先导入xlrd的库,然后创建book,以及获取sheet对象,依次获取sheet对象中的数据,在如上的excel数据中,如果我想获取“请你填写密码”,那么直接调用该函数...,来说明excel文件在自动化中的引用,测试点分别为: 1、输入百度账号,未输入百度密码,点击登陆,验证返回的错误信息; 2、输入错误的百度账号密码,点击登录,验证返回的错误信息; 我们读excel文件的函数...t.sleep(2) driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_8__submit').click() t.sleep(2) #获取返回的错误信息

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    python读取Excel

    value) returntest_case #将读取到的用例返回 #调用函数读取第1条测试用例,并将返回结果保存在data中 data=read_data(1) print(data) #将测试结果写会excel...my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv' csv.reader()读取csv文件, Python3.X用open,Python2...((line.replace('\x00','') forline inf)) for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环,这里定义了user变量(可自定义) user0表示csv文件的第一列,user1...文件格式: 备注: 使用python处理中文csv文件,并让execl正确显示中文(避免乱码)设施编码格式为:utf_8_sig,示例: ''''' 将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with...BOM编码(微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件)存储 #data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别

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    测试驱动之excel文件与ddt模块在自动化中的引用(十三)

    验证点二:输入有效的用户名和无效的密码,验证返回的错误信息 验证点三:输入无效的邮箱和无效的密码,验证返回的错误信息 我们把读取数据的方法,登录以及获取错误信息,编写的 location.py的模块中...test.xlsx'): """ :paramrowValue:表格的行 :paramcolValue: 表格的列 :paramfile_name: excel文件...driver.find_element_by_id('l-2').send_keys(password) t.sleep(2) driver.find_element_by_id('l-4').click() #获取返回的错误信息...=book.sheet_by_index(0) forrow in range(1,sheet.nrows): rows.append(list(sheet.row_values...driver.find_element_by_id('l-2').send_keys(password) t.sleep(2) driver.find_element_by_id('l-4').click() #获取返回的错误信息

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    python数据分析——详解python读取数据相关操作

    =None:没有每列的column name,可以自己设定,encoding='gb2312':其他编码中文显示错误,sep=',':用逗号来分隔每行的数据,index_col=0:设置第1列数据作为index...其他方法 使用CSV模块读取csv文件 import csv csv_file=csv.reader(open('filename.csv','r')) content=[] #用来存储整个文件的数据...data.sheet_names() # 获取所有sheet名字 data.nsheets # 获取sheet数量 data.sheets() # 获取所有sheet对象 sheet1...= data.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找 sheet2 = data.sheet_by_index(3) # 通过索引查找 rows = sheet1.row_values...(2)#获取行内容 cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容 readline读取txt #第一种方法 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 line

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    python操作excel表格(xlrdxlwt)

    3、获取合并的单元格 读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True,默认是False,所以上面获取合并的单元格数组为空, >>> workbook = xlrd.open_workbook...if __name__ == '__main__': read_excel() write_excel() ---- Python自带的csv模块可以处理.csv文件。...有这么几点需要注意一下: xlwt模块最大能写65535行,256列,如果超过这个范围,程序运行就会出现错误,那么可能需要找一些其他方法来解决。...使用csv读写csv文件 与读写Excel文件相比,csv文件的读写是相当方便的。 直接看下面的例子吧。...需要注意的问题是:当我们需要写csv的时候,打开文件一定要带上’b’,否则可能会往文件里输出空行。Python 3.x情况会有些不同。

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    有了这个开源工具后,我五点就下班了!

    前言 一个优秀的开发者,一定是会利用各种工具来提升自己的开发效率。...** * excel文件导出(可以包含多个sheet页),固定表头(通过实体指定属性的方式) * @param response * @param fileName 导出文件名...工具   Csv即逗号分隔值,也可以称为字符分隔符,与excel等文件相比,excel文件中会包含许多格式信息,占用的空间会更大,所以Csv在很多大数据场景导出、导入场景是非常常见的。...// 缺少编码转换会导致:从FTP服务器下载下来的文件是破损的,无法被打开 downloadResult = ftpClient.retrieveFile(new String...fileTemplate.saveFileByStream(file.getOriginalFilename(), file.getInputStream(), contentType); // 获取上传文件的访问地址

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    Python数据分析的数据导入和导出

    在这一阶段,分析师会利用各种统计方法和可视化工具来揭示数据背后的规律和趋势。通过对数据的深入挖掘,可以发现隐藏在数据中的有用信息,为决策提供支持。...error_bad_lines(可选,默认为True):用于指定是否跳过包含错误的行。 warn_bad_lines(可选,默认为True):用于指定是否显示跳过包含错误的行的警告信息。...compression(可选,默认为’infer’):用于指定文件的压缩格式。 除了上述参数外,还有一些其他参数,可以通过查看pandas官方文档来获取更详细的信息。...网络中每天都会产生大量数据,这些数据具有实时性、种类丰富的特点,因此对于数据分析而言是十分重要的一类数据来源。 关键技术:爬取网络表格类数据, pandas库read_html()方法。...在本案例中,通过爬取中商情报网中A股公司营业收入排行榜表格获取相应的金融数据,数据网址为 https://s.askci.com/stock/a/ 二、输出数据 CSV格式数据输出 to_csv to_csv

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