获取Julia中p个最大特征值对应的特征向量

using LinearAlgebra

# 创建一个方阵
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

# 进行特征值分解
eigvals, eigvecs = eigen(A)

# 对特征值进行排序
sorted_indices = sortperm(eigvals, rev=true)

# 获取最大的p个特征值对应的特征向量
p = 2
top_p_eigvecs = eigvecs[:, sorted_indices[1:p]]

using LinearAlgebra

# 创建一个矩阵
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

# 进行奇异值分解
svdresult = svd(A)

# 对奇异值进行排序
sorted_indices = sortperm(svdresult.S, rev=true)

# 获取最大的p个奇异值对应的奇异向量
p = 2
top_p_singvecs = svdresult.U[:, sorted_indices[1:p]]