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回答
获取
KDE
的
稀疏
区域
、
、
、
、
我有一个由20k实数组成
的
数组,我使用pd.DataFrame(scores).plot.
kde
(figsize=(24,8))来获得下面的内核密度估计。如何通过纯编程方式选择
稀疏
区域
的
索引,或者选择密集
区域
的
索引?我目前
的
方法是np.where(scores > np.percentile(scores, 99))[0]
的
形式,我非常喜欢这样
的
99编码,因为它在生产中可能不会工作得太好。一个我不确定如何接近<
浏览 21
提问于2020-10-06
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4
回答
KDE
和Kubuntu在Ubuntu上
的
安装有什么不同吗?
KDE
和Kubuntu有什么区别吗?
浏览 0
提问于2012-05-04
得票数 1
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1
回答
从核密度估计重新创建样本
、
、
、
我正在使用tSNE来研究两组高维数据之间
的
差异。我连接所有数据,运行tSNE,同时跟踪属于每个组
的
数据
的
索引。然后,对两组tSNE结果进行核密度估计。接下来,我对规则网格上
的
两个
KDE
进行评估,最后得出结果
的
差异。 最终
的
差异数据是一个点网格,其中组1中密度较高
的
区域
为正值,组2中密度较高
的
区域
为负值。我想做
的
是从负
区域
和正
区域
创建2个新模型,并
浏览 0
提问于2019-08-14
得票数 0
2
回答
升级后17.10
的
地区问题
、
、
、
这个问题可能是在升级到17.04或17.10期间出现
的
;我不能确定,因为我是背靠背进行这两个升级
的
。所有内容在Konsole中都能正常工作,但是在
KDE
应用程序(Dolphin、Kate等)中,使用Unicode替换字符(��)显示非ASCII字符
的
文件名。我还注意到xterm不再默认为UTF-8模式,这可能是相关
的
。-8"LC_MEASUREMENT="de_AT.UTF-8" LC_IDENTIF
浏览 0
提问于2017-12-08
得票数 1
1
回答
在sns.kdeplot中实现Z轴
的
对数变换
、
、
我试图在z轴上对给定
的
曲线图进行对数变换,以便我可以看到图中存在
的
数据,其中数据是
稀疏
的
。但是我不知道该怎么做。sns.kdeplot( x , y , cmap='gist_gray_r', shade=True, shade_lowest=False) 来自上述命令
的
图像附在下面,(x,y是2个数据列表)。
浏览 19
提问于2020-08-05
得票数 1
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1
回答
如何使Qt Creator使用KDEs配色方案
、
我有krita更深
的
颜色方案作为我
的
KDE
配色方案,但是Qt Creator中
的
文本
区域
仍然是白色
的
。如何强制使用
KDE
配色方案(如Kate)?
浏览 0
提问于2013-12-17
得票数 1
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2
回答
如何在眼镜中将热键打印设置为矩形
区域
?
、
、
对于
Kde
眼镜工具,我想设置热键打印以代替矩形
区域
屏幕截图
的
Meta+Shift+Print。参考:https://docs.
kde
.org/trunk5/en/kdegraphics/spectacle/starting.html
浏览 0
提问于2018-09-30
得票数 8
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1
回答
为什么Pandas和Seaborn会为相同
的
数据生成不同
的
KDE
图?
、
、
、
1000个,但非常
稀疏
的
(总观测值= 1622,几乎所有观测值都以0或1为单位)。所以当我策划
的
时候:,它产生以下红色分布Seaborn不捕获值
的
初始浓度,但对其余
的
值显示出更多
的
“敏感性”。然后我想起了pd.DataFrame.plot.
kde
(),所以我试了一试,它生成了一个捕捉浓度
浏览 4
提问于2020-06-03
得票数 2
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2
回答
KDE
输入不允许重音字符
、
大多数
KDE
应用程序不接受重音字符,而是显示���。这种情况发生在凯特、康诺和海豚(虽然不在康开勒尔;Chrome、LibreOffice等)。安装了
kde
-l10n-pt包。系统设置>
区域
设置>语言设置为“美式英语”(我更喜欢看到英语中
的
信息和对话)>locale -aC.UTF-8en_US.iso88591
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 0
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1
回答
从python中
的
时间序列数据计算概率分布
、
我有一个关于概率分布函数
的
问题,我有一个时间序列数据,我想要计算数据在不同时间窗口中
的
概率分布。13.994284547628721,12.794530081249571,这是我
的
数据
的
直方图和密度图:a.plot.density() 但我不知道如何计算密度曲线下面积
的
值。
浏览 1
提问于2018-03-15
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1
回答
Python -在等高线中集成2D核密度估计
、
、
我想绘制一个核密度估计
的
等高线图,其中
KDE
被集成在每个等高线图填充
的
区域
内。例如,假设我计算了2D数据
的
KDE
:x = data[:,(values)我知道如何绘制
KDE
的
轮廓图。ax.contourf(xx, yy,
浏览 4
提问于2017-01-10
得票数 4
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2
回答
Arch Linux:未能设置
区域
设置。修复您
的
系统
、
昨天更新了我
的
Arch Linux系统之后,我开始收到一个类似于以下内容
的
错误:此特定错误来自试图运行管理器。然而,下面是另一个相关
的
错误:perl给出了类似的警告,我将粘贴在下面。它并不局限于任何特定
的
应用程序,它似乎是一个全系统
的
问题。 在昨天
的
更新之前,我没有收到这些错误。此外,我不会在虚拟控制台中获得错误。我只在X (<em
浏览 0
提问于2018-01-19
得票数 8
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1
回答
KDE
设置+
区域
设置-不能将LC_ALL设置为默认
区域
设置:没有这样
的
文件或目录
、
在
KDE
-设置中,我可以将我
的
语言和格式设置为不同
的
地区。这让我可以在其中一堆人中做出选择。在这个列表中还包括locale en_DE.UTF-8 (虽然它被列为en_DE )。然而,一旦我选择了这个特定
的
区域
,我就陷入了麻烦。当我现在运行locale时,我会得到错误现在列出
的
地区也显示了一些字段
的
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 3
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1
回答
Kubuntu 15.04
KDE
15.08语言问题
、
、
、
我刚刚从kubuntu backports(
kde
15.04)切换到kubuntu ppa (
kde
15.08.2) https://launchpad.net/~kubuntu-ci/+archive一切都很好,但我无法通过系统设置/
区域
设置安装语言包(德语)。由于aptitude(apt-get)仍然提供旧
的
KDE
-110n-de_15.04.x.deb,并且ppa没有任何lang.packs,所以我手动安装了
KDE
-110n-de_
浏览 0
提问于2015-11-11
得票数 1
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1
回答
基于密度或面积
的
热图或等值线图
、
、
我有一个给出
的
图像,这里我有每一个小
的
和大
的
缺陷
的
质心和面积,例如,我有三个列表x,y和
区域
,其中x和y是缺陷质心
的
坐标(每个黄色物体都认为是缺陷),图像中
的
区域
是根据轮廓计算
的
缺陷
区域
。我想在这张图片上显示密度图或热图,其中清楚地显示高面积
的
缺陷比低面积
的
缺陷有更多
的
峰值,我怎么能在蟒蛇身上做到这一点呢?作为参考,我从一篇论文中又附加了一幅
的
图
浏览 6
提问于2022-02-20
得票数 -1
1
回答
HDBSCAN孤立点检测与标记
、
、
根据这些文档,有两个来自聚类过程
的
输出,可以让我们了解哪些点是异常值。我一直在研究一些数据,我注意到这两种方法并没有给出相同
的
结果。这意味着我
的
数据集中有些点被标记为不是集群
的
一部分,但GLOSH异常值算法没有检测到这些点。我是否应该把这两种方法
的
结合看作是我
的
离群点,还是我在解释它们
浏览 0
提问于2017-07-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
删除GNUSparseFile.0目录安全吗?
、
、
、
在查看一些文件系统以查看消耗磁盘空间
的
内容时,我发现了一个名为GNUSparseFile.0
的
目录。我很难弄清楚它
的
内容是否被使用了。会不会是一些暂时
的
残余物?
浏览 0
提问于2023-04-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何上报
稀疏
事实表
的
稀疏
区域
、
、
源系统通过报告缺勤事件来跟踪学区
的
学生出勤率。可以通过检查三个数据集来确定任何特定日期
的
出勤率:学校日历、学生注册和缺勤。在任何给定
的
上学日,在校学生
的
出勤人数通常比缺席人数多得多,因此这种方法大大减少了为跟踪出勤而存储
的
记录数量。 我正在尝试确定在维度模型中表示每日出勤率
的
适当方式。最明显
的
方法是创建一个虚构
的
表,其中包含每个学生每个上学日
的
粒度,以及一个同时具有出勤和缺勤原因值
的
出勤维度。这对于OLAP来说非常简
浏览 1
提问于2011-10-10
得票数 1
1
回答
GPS数据中核密度估计模式
的
发现
、
、
、
我想使用python数据堆栈来分析这一点,特别是想找出内核密度估计
的
模式。 如何在python中计算
KDE
的
模式?非常具体地说,给定https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_species_
kde
.html
的
示例,您将如何找到找到“多色缓虫”物种
的
概率最高
的
位置?
浏览 34
提问于2019-04-24
得票数 1
1
回答
二维核密度图
的
主要区别: Seaborn和R
、
、
、
我正在尝试使用Seaborn
的
联合图函数
的
2D内核密度图来绘制数据(使用statsmodel
的
KDEMultivariate函数来计算数据驱动
的
带宽)。我已经使用相同
的
数据绘制了R中
的
2D内核密度,结果看起来非常好(使用'ks‘软件包),而Seaborn图看起来非常不同。我使用相同
的
精确数据和相同
的
带宽(取KDEMultivariant给出
的
带宽,并将其传递给R方法)。 下面是使用
的
input.csv数据:
浏览 2
提问于2015-09-05
得票数 2
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