获取OSError：[Errno 16]设备或资源忙：‘当使用tf.keras.models.Sequential.fit_generator时

获取OSError：[Errno 16]设备或资源忙：‘当使用tf.keras.models.Sequential.fit_generator时，这个错误通常是由于系统资源不足或设备被其他进程占用导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 检查系统资源：首先，确保系统的内存、CPU和磁盘空间足够。可以使用命令行工具（如top、htop等）或系统监控工具来查看系统资源的使用情况。如果资源不足，可以尝试释放一些资源或增加系统资源。
2. 关闭其他进程：如果设备被其他进程占用，可以尝试关闭这些进程或等待它们释放设备。可以使用命令行工具（如ps、kill等）来查看和关闭其他进程。
3. 重新启动设备：有时候设备可能出现异常状态，导致资源忙的错误。可以尝试重新启动设备来解决问题。
4. 优化代码：如果代码中存在性能问题或资源占用过高的情况，可以尝试优化代码，减少资源的使用量。例如，可以减少数据加载、内存占用或并行计算的数量。
5. 更新软件版本：有时候错误可能是由于软件版本不兼容或存在bug导致的。可以尝试更新相关软件（如TensorFlow、Keras等）到最新版本，或者查看官方文档和社区论坛中是否有类似问题的解决方案。

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