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获取Pandas Dataframe中包含非零列的前11行

获取Pandas DataFrame中包含非零列的前11行,可以使用以下代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        'B': [0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        'C': [4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        'D': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}

df = pd.DataFrame(data)

# 获取非零列的前11行
non_zero_cols = df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)].head(11)

print(non_zero_cols)

这段代码首先创建了一个示例的DataFrame,其中包含了4列(A、B、C、D)和11行的数据。然后,使用(df != 0).any(axis=0)来判断每列中是否存在非零元素,得到一个布尔型的Series。接着,使用df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)]来选择包含非零列的子DataFrame。最后,使用.head(11)来获取前11行的数据。

这样就能够获取到Pandas DataFrame中包含非零列的前11行数据。

关于Pandas和DataFrame的更多信息,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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