获取Pandas中唯一列表的计数

可以使用value_counts()方法。该方法可以对一个Series或DataFrame中的唯一值进行计数，并返回一个新的Series，其中包含唯一值作为索引，计数作为值。

以下是完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用value_counts()方法来获取唯一列表的计数。该方法适用于Series和DataFrame对象。

value_counts()方法返回一个新的Series对象，其中包含唯一值作为索引，计数作为值。这个方法可以帮助我们快速了解数据中每个唯一值的出现频率。

使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])

# 使用value_counts()方法获取唯一列表的计数
counts = data.value_counts()

print(counts)

输出结果：

3    3
2    3
1    3
dtype: int64

在上面的示例中，我们创建了一个包含重复值的Series对象data。然后，我们使用value_counts()方法获取了唯一列表的计数，并将结果存储在counts变量中。最后，我们打印了counts变量的值。

这个方法在数据分析和数据清洗过程中非常有用。它可以帮助我们快速了解数据中每个唯一值的分布情况，从而做出相应的处理和决策。

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