获取Pandas列和行的合计

是通过使用Pandas库中的sum()函数和axis参数实现的。

如果想要获取DataFrame中每列的合计值，可以使用sum()函数，并将axis参数设置为0。下面是具体步骤：

步骤1：导入Pandas库

import pandas as pd

步骤2：创建DataFrame 假设有一个名为df的DataFrame，其中包含多个列（column_1、column_2、column_3等）和多行数据。

df = pd.DataFrame({'column_1': [1, 2, 3],
                   'column_2': [4, 5, 6],
                   'column_3': [7, 8, 9]})

步骤3：获取每列的合计值 使用sum()函数，并将axis参数设置为0，即df.sum(axis=0)。

column_sums = df.sum(axis=0)

步骤4：输出合计值

print(column_sums)

输出结果将是每列的合计值。

如果想要获取DataFrame中每行的合计值，可以将axis参数设置为1。以下是具体步骤：

步骤1和步骤2同上。

步骤3：获取每行的合计值 使用sum()函数，并将axis参数设置为1，即df.sum(axis=1)。

row_sums = df.sum(axis=1)

步骤4：输出合计值

print(row_sums)

输出结果将是每行的合计值。

关于Pandas的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接： Pandas介绍