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获取Pandas列的方法Python

可以通过以下几种方式实现：

使用列名获取列：可以通过DataFrame的列名来获取指定的列。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含列名为'column_name'的列，可以使用df['column_name']来获取该列的数据。
使用列索引获取列：可以通过DataFrame的列索引来获取指定的列。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含第2列的数据，可以使用df.iloc[:, 1]来获取该列的数据。其中，iloc[:, 1]表示获取所有行的第2列数据，索引从0开始。
使用loc方法获取列：可以使用DataFrame的loc方法来获取指定的列。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含列名为'column_name'的列，可以使用df.loc[:, 'column_name']来获取该列的数据。
使用iloc方法获取列：可以使用DataFrame的iloc方法来获取指定的列。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含第2列的数据，可以使用df.iloc[:, 1]来获取该列的数据。其中，iloc[:, 1]表示获取所有行的第2列数据，索引从0开始。
使用ix方法获取列（已弃用）：在较早的版本中，可以使用DataFrame的ix方法来获取指定的列。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含列名为'column_name'的列，可以使用df.ix[:, 'column_name']来获取该列的数据。但是，从Pandas 1.0版本开始，ix方法已被弃用，建议使用loc或iloc方法。

这些方法可以根据具体的需求选择使用，以获取Pandas DataFrame中的列数据。在实际应用中，可以根据数据处理的需要，选择合适的方法来获取和操作列数据。

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