获取SON、DJF、MAM多年数据中95%的变量

，可以通过以下步骤实现：

1. 数据获取：首先，需要获取SON（夏季正午）、DJF（冬季）、MAM（春季）多年的气象数据。可以通过气象观测站、卫星遥感数据、气象模型等渠道获取。具体的数据源和获取方式会根据具体的应用场景而有所不同。
2. 数据处理：获取到数据后，需要进行数据处理，筛选出所需的变量。根据题目要求，筛选出95%的变量。可以通过统计分析、数据挖掘等方法进行筛选。具体的筛选方法会根据数据的特点和需求而有所不同。
3. 数据存储：将筛选出的变量数据进行存储，可以选择合适的数据库进行存储。常见的数据库包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）等。根据具体的需求和数据量大小选择合适的数据库。
4. 数据分析和应用：存储好的数据可以进行进一步的数据分析和应用。可以利用前端开发技术进行数据可视化展示，通过图表、地图等形式展示数据的变化趋势和空间分布。同时，可以利用后端开发技术进行数据分析和挖掘，提取出有价值的信息和规律。
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• 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理海量的非结构化数据，支持高可靠性和高可扩展性。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于存储结构化数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
• 腾讯云数据万象（CI）：提供图片和视频处理服务，可以对数据进行压缩、裁剪、水印等处理。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ci
• 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，可以用于数据分析和挖掘。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上推荐的产品仅作为参考，具体的选择应根据实际需求和预算来确定。同时，还有其他云计算品牌商提供类似的产品和服务，但根据要求，不能提及这些品牌商的名称。