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【DB笔试面试635】在Oracle中,直方图分为哪几类?

Oracle数据库里的直方图使用了一种称为Bucket(桶)的方式来描述目标列的数据分布。Bucket(桶)是一个逻辑上的概念,相当于分组,每个Bucket就是一组,每个Bucket里会存储一个或多个目标列中的数据。Oracle会用两个维度来描述一个Bucket,这两个维度分别是ENDPOINT_NUMBER和ENDPOINT_VALUE,Oracle会将每个Bucket的这两个维度记录在数据字典基表SYS.HISTGRM$中。列的直方图的类型可以通过查询视图DBA_TAB_COL_STATISTICS的HISTOGRAM列来获取,一般情况下包含3类,NONE(没有直方图)、FREQUENCY(频率直方图,也叫等频直方图)、HEIGHT BALANCED(高度平衡直方图,也叫等高直方图)。在Oracle 12c中,又新增了两种类型的直方图,分别是顶级频率直方图(Top Frequency Histogram)和混合直方图(Hybrid Histogram),本书只讨论频率和高度平衡直方图。

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    浅析HystrixRollingNumber(用于qps计数的数据结构)

    考虑到一种需求场景,我们需要统计系统qps、每秒平均错误率等。qps表示每秒的请求数目,能想到的最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间,所以计数是其中最核心的部分。通常我们的额系统是工作在多线程的环境下,所以计数我们可以考虑使用AtomicInteger/AtomicLong系列,AtomXXX中没有使用锁,使用的是循环+CAS,在多线程的条件下可以在一定程度上减少锁带来的性能损失。但是在竞争特别激烈的情况,会大量出现cas不成功的情况带来性能上的开销。为了更进一步分散线程写的压力,JDK8中引入了LongAdder,前面的博客中介绍了LongAdder,LongAdder会分成多个桶,将每个线程绑定到固定的桶空间中进行读写,计数可以对所有的桶中的值求总数。前面提到求qps最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间,这样的方法虽然简单但是对有一定的问题,比如说统计出的qps跳跃性会比较大,不够平滑等。在本文中将介绍HystrixRollingNumber,这个数据结构在统计qps等类似的求和统计的场景下非常有用。

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