获取df['num']和df1['num']中存在的公共数据，并合并两个数据帧中相同的数据

获取df['num']和df1['num']中存在的公共数据，并合并两个数据帧中相同的数据可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库：

import pandas as pd

创建两个数据帧df和df1，假设它们都包含一个名为'num'的列：

df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3, 4, 5]})
df1 = pd.DataFrame({'num': [4, 5, 6, 7, 8]})

使用pandas的merge函数将两个数据帧合并，并指定参数how='inner'以获取公共数据：

merged_df = pd.merge(df, df1, on='num', how='inner')

最后，可以打印合并后的数据帧merged_df来查看结果：

print(merged_df)

这样就可以获取df['num']和df1['num']中存在的公共数据，并合并两个数据帧中相同的数据。

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