获取df['num']和df1['num']中存在的公共数据,并合并两个数据帧中相同的数据可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3, 4, 5]})
df1 = pd.DataFrame({'num': [4, 5, 6, 7, 8]})
merged_df = pd.merge(df, df1, on='num', how='inner')
print(merged_df)
这样就可以获取df['num']和df1['num']中存在的公共数据,并合并两个数据帧中相同的数据。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
Elastic Meetup Online 第五期
算法大赛
新知
高校公开课
云+未来峰会
云+社区开发者大会 武汉站
云+社区技术沙龙[第16期]
Elastic 中国开发者大会
DBTalk
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云