获取include_top属性无法获取的ResNet50的模型

ResNet50是一种深度学习模型，它是由微软研究院提出的一种卷积神经网络架构。该模型在图像识别任务中表现出色，并且被广泛应用于计算机视觉领域。

ResNet50模型的"include_top"属性是一个布尔值，用于指定是否包含模型的顶层（全连接层）。如果设置为True，则会包含模型的顶层，可以用于进行图像分类等任务。如果设置为False，则会去掉模型的顶层，只保留卷积层，可以用于进行特征提取等任务。

在腾讯云的深度学习平台中，可以通过使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来获取ResNet50模型。具体而言，可以使用腾讯云提供的AI开发工具包（AI SDK）来加载和使用ResNet50模型。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云AI开发工具包（AI SDK）：https://cloud.tencent.com/product/ai-sdk
• 腾讯云深度学习平台：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow

需要注意的是，以上提到的腾讯云产品和链接仅供参考，具体选择和使用还需根据实际需求和情况进行评估和决策。