获取n个没有相关实体或最近没有相关实体的实体

，可以通过以下方式实现：

1. 数据挖掘：利用数据挖掘技术从大规模数据集中提取出与目标实体无关或最近无关的实体。数据挖掘技术可以通过聚类、分类、关联规则等方法来发现数据中的模式和规律，从而找到与目标实体无关的实体。
2. 自然语言处理（NLP）：利用自然语言处理技术对文本数据进行分析，提取出与目标实体无关的实体。NLP技术可以通过词频统计、词向量表示、实体识别等方法来理解文本数据，从而找到与目标实体无关的实体。
3. 图数据库：利用图数据库来存储和查询实体之间的关系，通过遍历图数据库中的节点和边，找到与目标实体无关的实体。图数据库可以高效地表示实体之间的复杂关系，从而帮助我们找到与目标实体无关的实体。
4. 机器学习：利用机器学习算法对数据进行训练，构建模型来预测与目标实体无关的实体。机器学习可以通过监督学习、无监督学习、强化学习等方法来学习数据中的模式和规律，从而找到与目标实体无关的实体。

以上是获取n个没有相关实体或最近没有相关实体的实体的一些常见方法。具体的应用场景和推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以根据具体需求和情况进行选择。