获取numpy 2d数组中与零相邻的所有元素的索引

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。它是云计算领域中常用的工具之一。

要获取numpy 2D数组中与零相邻的所有元素的索引，可以使用numpy的函数和方法来实现。下面是一个完善且全面的答案：

首先，我们需要导入numpy库：

import numpy as np

然后，我们可以创建一个2D数组：

arr = np.array([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])

接下来，我们可以使用numpy的函数和方法来获取与零相邻的所有元素的索引。可以通过以下步骤实现：

1. 使用np.where函数找到数组中为零的元素的索引：

zero_indices = np.where(arr == 0)

1. 使用np.column_stack函数将行索引和列索引合并为一个数组：

indices = np.column_stack(zero_indices)

最后，我们可以打印出与零相邻的所有元素的索引：

print(indices)

完整的代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])

zero_indices = np.where(arr == 0)
indices = np.column_stack(zero_indices)

print(indices)

这段代码将输出：

[[0 1]
 [1 0]
 [1 2]
 [2 1]]

这些索引表示了与零相邻的所有元素在2D数组中的位置。

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