获取numpy数组中非零值的索引，允许值>1的重复索引

可以通过以下步骤实现：

1. 导入numpy库：在Python代码中，首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建numpy数组：使用numpy库的array函数创建一个numpy数组。可以根据具体需求创建一个一维或多维数组。例如，创建一个一维数组：

arr = np.array([0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 0])

1. 获取非零值的索引：使用numpy库的nonzero函数获取numpy数组中非零值的索引。该函数返回一个元组，其中包含非零值的索引数组。可以使用以下代码获取非零值的索引：

nonzero_indexes = np.nonzero(arr)

1. 允许值>1的重复索引：如果允许值大于1的重复索引，可以使用numpy库的where函数。该函数返回满足条件的元素的索引。可以使用以下代码获取允许值大于1的重复索引：

indexes = np.where(arr > 1)

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 0])

nonzero_indexes = np.nonzero(arr)
indexes = np.where(arr > 1)

print("非零值的索引：", nonzero_indexes)
print("允许值大于1的重复索引：", indexes)

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