我有一个矩阵M，像这样：array([[1, 0, 3, 4], [5, 4, 0, 7]])
我想做的是提取M中每一行的前N个非零元素(假设N= 2)，并将它们放入一个相同形状的新矩阵M2中，同时将M中的匹配值设置为零。
浏览 4提问于2017-02-16得票数 1
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快速构建非常大的稀疏矩阵
、、、
如何加快构建一个非常大的稀疏矩阵，其中每行对应于一列只有一个非零元素，而每列具有相等数量(平均)的非零元素？我有一个大小为N1- by -N2的大型(稀疏)矩阵，例如大小为1e8-by-5e4的矩阵，其中每一行只包含一个非零</em
浏览 0提问于2016-07-19得票数 2
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我有两个矩阵彼此相乘，其中H和Z的大小相同，为(256,256)。矩阵Z是置换矩阵，在前32行中，只有1,9,17，…(256-8)列为非零，其他列为零，接下来32行，仅列2,10,18，.(256-7)为非零，其他列为零等，直到最后32行，其中8,16,24，....,256列为非零，其他列为零。因此，矩阵H与Z相乘只包括将H
浏览 2提问于2020-03-17得票数 0
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是否有方法像bsxfun那样按元素执行操作，但只对稀疏矩阵的非零元素进行操作？0 5 3 0 0 4 0 00
浏览 2提问于2013-12-10得票数 5
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下面是MATLAB内置函数spones(S)的docstring用非零稀疏矩阵元素代替非零稀疏矩阵元素。R= spones( S )生成的矩阵与S具有相同的稀疏结构，但具有非零位置的矩阵。我希望使用numpy/scipy数据结构(例如，来自scipy.sparse<
浏览 4提问于2012-05-14得票数 3
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我正在寻找稀疏矩阵(scipy.sparse.csc_matrix)中包含非零元素的第一列。实际上，从i-th开始的第一列包含一个非零元素。import numpy
D = numpy.matrix([[1,0,0],[2,0
浏览 0提问于2015-06-15得票数 2
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我在玩numpy游戏，决定编写下面的代码：x = np.arange(9).reshape((3,3))print y**100它返回一个元素为零的矩阵。然而，当我使用时，它给出了一个非零矩阵。
浏览 0提问于2014-02-22得票数 1
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我想从MATLAB中向共享库传递一个稀疏矩阵，在那里执行一些操作(用C编写)，然后返回它。如果在MATLAB中给出稀疏矩阵格式的一些信息，用C语言进行转换，这是值得赞赏的。
提前谢谢。
浏览 1提问于2013-01-28得票数 3
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假设我有一个稀疏矩阵Sparstica，它是其他几个稀疏矩阵的垂直级联。当我输入Sparstica(:)时，我会得到一个非零元素的列表。在左边的列中，是元素的索引，右边的列是非零的元素。如何操作中间n-2块(n稀疏块矩阵)中的每一个
浏览 3提问于2013-03-14得票数 2
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正如标题所述，我试图从tensorflow中的矩阵中提取每一行的最高n个元素，并将结果存储在稀疏张量中。我已经能够用tf.nn.top_n提取索引和值，但是索引并不遵循tf.SparseTensor所要求的约定。具体来说，tf.nn.top_n返回一个与结果值矩阵(行x)形状相同的col索引矩阵，而tf.SparseTensor则需要一个(#<e
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
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我试图在一个稀疏矩阵中逐行查找非零条目的索引: scipy.sparse.csc_matrix。到目前为止，我循环遍历了矩阵中的每一行，并使用添加到每一行，以获取非零列索引。但是这种方法需要一个多小时才能找到每行的非零列条目。有没有快速的方法可以做到这一点？
浏览 2提问于2014-07-17得票数 7
我想测试一个矩阵的所有元素是否等于零。我有一个3x3矩阵，包含非常小但非零的元素。就像这样：[[ 1.32439783e-16, -1.09384837e-16, 5.22327024e-17],
[ -1.47879836e-我当时的印象是，由于这个矩阵中所有元素
浏览 1提问于2014-02-20得票数 2
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我想要创建m个矩阵，每个矩阵都是一个nx1numpy数组。此外，这些矩阵应该在两行中只有两个非零项，所有其他行都应该有0作为它们的条目，这意味着矩阵号m=1应该有条目m0、:=m1、:=1、rest元素为0。类似地，最后一个矩阵m=m应该有像m-1、:=mn、:=1这样的条目，其中其他行中的其余元素</
浏览 5提问于2022-06-20得票数 -4
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我有一个稀疏矩阵(numpy.array)，我希望在其中包含非零元素的索引。[i, j] = find(CM)提前感谢！
浏览 0提问于2013-09-26得票数 1
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为了处理稀疏矩阵，我正在尝试使用numpy和numpy，但是，在评估矩阵稀疏性的过程中，我遇到了困难，我不知道应该如何理解以下行为：import scipy.sparseas sp
a在使用上述代码计算a和非零计数时，我在ipython中看到了这个输出：Out9:压缩稀疏列format>中具有
浏览 1提问于2016-01-17得票数 0
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我有非常稀疏的矩阵，所以我想要提取一个矩阵的最小矩形区域，它有非零值。我知道numpy.nonzero(a)给出了非零元素的索引，但我如何使用它提取包含这些索引中的矩阵元素的子矩阵。举个例子，我的目标是：array([[0, 0, 0,
浏览 3提问于2014-09-07得票数 3
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我想做这样的事情。A = [[1,0],[0,4]]Nonzero indices: [[0,0],[1,1]]x.ravel()[np.flatnonzero(x)]根据非零索
浏览 4提问于2016-08-30得票数 33
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我有两个大的稀疏矩阵(比如A和B)。我想将A中的非零元素替换为零，基于B矩阵，该矩阵包含在每一列中排列的所有单个元素的级别。我的输出矩阵应该包含来自A矩阵的前n个和下n个排序元素，所有其他的</e
浏览 3提问于2017-01-22得票数 3
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我希望通过提供矩阵的维数m x n以及我期望的非零元素的数量来预先分配R中的稀疏矩阵(使用simple_triplet_matrix)。Matlab有函数"spalloc“(见下文)，但我在R中找不到对应的函数。有什么建议吗？S= spalloc(m，n，nzmax)创建一个大小为m×n的全零稀疏<e
浏览 1提问于2015-05-30得票数 0
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