获取pandas python中每个类别/组的重复值计数

在pandas中，可以使用value_counts()方法获取每个类别/组的重复值计数。该方法可以应用于Series和DataFrame对象。

对于Series对象，可以直接调用value_counts()方法。例如，假设有一个名为data的Series对象，可以使用以下代码获取每个类别/组的重复值计数：

counts = data.value_counts()

对于DataFrame对象，可以使用groupby()方法将数据按照某一列或多列进行分组，然后再调用size()方法获取每个组的大小。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为category的列，可以使用以下代码获取每个类别/组的重复值计数：

counts = df.groupby('category').size()

这将返回一个Series对象，其中索引为类别/组，值为重复值的计数。

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