获取pandas多索引数据帧中索引的标签

在pandas中，可以使用index属性来获取多索引数据帧中索引的标签。

多索引数据帧是指具有多个层级的索引结构，可以通过多个维度来访问和操作数据。在pandas中，可以使用MultiIndex类来创建多索引数据帧。

要获取多索引数据帧中索引的标签，可以使用index属性。该属性返回一个MultiIndex对象，可以通过调用其方法来获取索引的标签。

以下是获取多索引数据帧中索引的标签的示例代码：

import pandas as pd

# 创建多索引数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Index1'), ('Group1', 'Index2'), ('Group2', 'Index3'), ('Group2', 'Index4')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 获取索引的标签
labels = df.index.get_level_values(1)

print(labels)

输出结果为：

Index(['Index1', 'Index2', 'Index3', 'Index4'], dtype='object')

在上述示例中，首先创建了一个多索引数据帧df，其中包含两个层级的索引。然后使用get_level_values方法获取第二层级索引的标签，并将结果存储在labels变量中。最后打印输出labels变量的值，即为多索引数据帧中索引的标签。

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