获取pandas数据帧中多个选定列的平均值

可以使用pandas库中的mean()函数。mean()函数可以计算指定列的平均值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据帧DataFrame：df = pd.DataFrame(data)
   • 其中，data为你的数据集，可以是列表、字典或CSV文件等。

• 选定需要计算平均值的多个列，可以使用以下语法：selected_columns = df[['column1', 'column2', 'column3']]
  • 这里的'column1', 'column2', 'column3'是你需要计算平均值的列名。
• 使用mean()函数计算平均值：avg_values = selected_columns.mean()
  • mean()函数将返回一个Series对象，其中包含每个选定列的平均值。
• 打印平均值结果：print(avg_values)

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'column1': [1, 2, 3, 4],
        'column2': [5, 6, 7, 8],
        'column3': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选定需要计算平均值的多个列
selected_columns = df[['column1', 'column2', 'column3']]

# 计算平均值
avg_values = selected_columns.mean()

# 打印结果
print(avg_values)

该代码将计算选定列'column1', 'column2', 'column3'的平均值，并将结果打印出来。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云提供的分布式对象存储服务，可用于存储和托管大量的非结构化数据。了解更多信息，请访问腾讯云对象存储（COS）
• 腾讯云云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：腾讯云提供的稳定可靠的云数据库服务，支持MySQL数据库。了解更多信息，请访问腾讯云云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）
• 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：腾讯云提供的一种高度可扩展的容器管理服务，支持Kubernetes。了解更多信息，请访问腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）