获取pd.groupby上用于迭代的列中的值

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列A进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 遍历每个组的标签和索引
for label, index in grouped.groups.items():
    # 获取用于迭代的列中的值
    values = df.loc[index, 'B'].values
    print(f"组 {label} 的值为：{values}")

组 bar 的值为：['one' 'two' 'one']
组 foo 的值为：['one' 'two' 'two' 'one' 'two']