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获取postgresql中按另一列分组的平均时间差

在PostgreSQL中,要获取按另一列分组的平均时间差,可以使用窗口函数和聚合函数的组合来实现。

首先,我们需要使用窗口函数计算每行与前一行的时间差。可以使用LAG函数来获取前一行的时间值,然后使用当前行的时间值减去前一行的时间值,得到时间差。假设我们有一个表名为"table_name",其中包含两列:"group_column"和"time_column",我们可以使用以下查询语句计算时间差:

代码语言:txt
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SELECT group_column, time_column, time_column - LAG(time_column) OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY time_column) AS time_diff
FROM table_name

上述查询语句中,PARTITION BY子句指定了按照"group_column"进行分组,ORDER BY子句指定了按照"time_column"进行排序。LAG函数用于获取前一行的"time_column"值,然后将当前行的"time_column"值减去前一行的值,得到时间差。

接下来,我们可以使用聚合函数来计算每个分组的平均时间差。可以使用AVG函数对上述查询结果进行聚合,并按照"group_column"进行分组,得到每个分组的平均时间差。查询语句如下:

代码语言:txt
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SELECT group_column, AVG(time_diff) AS avg_time_diff
FROM (
    SELECT group_column, time_column, time_column - LAG(time_column) OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY time_column) AS time_diff
    FROM table_name
) subquery
GROUP BY group_column

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