获取pyplot不绘制NaN值

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入必要的库和模块，包括pyplot和numpy：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建一个包含NaN值的示例数据集：

data = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6, 7, 8])

1. 使用numpy的isnan函数创建一个布尔数组，用于判断数据集中的NaN值：

nan_mask = np.isnan(data)

1. 使用布尔数组作为索引，获取不包含NaN值的数据子集：

filtered_data = data[~nan_mask]

1. 使用pyplot绘制数据，此时将不会绘制NaN值：

plt.plot(filtered_data)
plt.show()

这样就可以获取pyplot不绘制NaN值的效果。请注意，以上示例中的代码只是演示了如何获取不绘制NaN值的数据，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的调整。

关于pyplot和numpy的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云提供的相关产品和文档：

• matplotlib.pyplot
• numpy