获取tibble/df中多个类别的响应百分比

在R语言中，可以使用dplyr包和tidyverse包中的count()和mutate()函数来获取tibble或dataframe中多个类别的响应百分比。

首先，使用count()函数计算每个类别的频数。假设我们有一个名为data的tibble/df，其中包含一个名为category的列，表示不同的类别。我们可以使用以下代码计算每个类别的频数：

library(dplyr)

count_data <- data %>% 
  count(category)

接下来，使用mutate()函数来计算每个类别的响应百分比。假设我们有一个名为response的列，表示每个类别的响应数。我们可以使用以下代码计算每个类别的响应百分比：

response_percent <- count_data %>% 
  mutate(response_percent = response / sum(response) * 100)

最终，response_percent将包含每个类别的频数和响应百分比。

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