获取xticks，修改它们，并在pandas datetimeindex图中替换它们。

获取xticks是指在绘制图表时获取x轴上的刻度值。在pandas的datetimeindex图中替换xticks可以通过以下步骤完成：

导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

创建一个datetimeindex对象：

idx = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10', freq='D')

创建一个与datetimeindex对象对应的数据列表：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

创建一个DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(data, index=idx, columns=['Value'])

绘制图表并获取当前的轴对象：

ax = df.plot()

获取当前轴对象的xticks并修改它们：

xticks = ax.get_xticks()
new_xticks = ['Jan 1', 'Jan 2', 'Jan 3', 'Jan 4', 'Jan 5', 'Jan 6', 'Jan 7', 'Jan 8', 'Jan 9', 'Jan 10']
ax.set_xticklabels(new_xticks)

在上述步骤中，我们首先创建了一个datetimeindex对象，并与其对应的数据列表。然后，我们使用DataFrame对象将数据和索引结合起来。接下来，使用plot函数绘制图表，并获取当前轴对象。最后，使用get_xticks函数获取当前轴上的刻度值，并使用set_xticklabels函数将其替换为新的刻度值。

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