获得平均时间的最快方法

是通过使用并行计算。并行计算是指将一个任务分解成多个子任务，并在多个处理器或计算节点上同时执行这些子任务，以加快任务的完成速度。

在云计算领域，可以使用云服务器实例来实现并行计算。云服务器实例是一种虚拟化的计算资源，可以根据需求动态分配和释放。通过创建多个云服务器实例，并在每个实例上运行相同的子任务，可以实现并行计算。

优势：

1. 提高计算速度：并行计算可以同时处理多个子任务，大大缩短了任务的完成时间，提高了计算效率。
2. 节省成本：云服务器实例可以根据需求进行弹性扩展和收缩，可以根据实际需求动态调整计算资源，避免了资源的浪费。
3. 提高可靠性：通过将任务分解成多个子任务并在多个实例上执行，即使某个实例发生故障，其他实例仍然可以继续执行任务，提高了系统的可靠性。

应用场景：

1. 科学计算：并行计算在科学计算领域广泛应用，例如天气预报、基因组学研究等。
2. 大数据处理：并行计算可以加速大数据的处理和分析，提高数据处理的效率。
3. 人工智能训练：在人工智能领域，训练深度学习模型通常需要大量的计算资源，通过并行计算可以加速模型的训练过程。

腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多种云计算产品和服务，可以支持并行计算需求，以下是一些相关产品和介绍链接地址：

1. 云服务器（Elastic Compute Service，ECS）：提供弹性计算能力，支持创建多个云服务器实例进行并行计算。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 弹性伸缩（Auto Scaling）：根据实际需求自动调整云服务器实例数量，实现弹性扩展和收缩。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/as
3. 云函数（Serverless Cloud Function）：无需管理服务器，按需执行代码，可以实现并行计算需求。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。