首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

获得每个组的最佳结果(在Oracle中)

在Oracle数据库中,要获得每个组的最佳结果,可以使用分组和聚合函数。以下是一个示例查询,用于获取每个组的最佳结果:

代码语言:sql
复制
SELECT group_id, MAX(result) as best_result
FROM your_table
GROUP BY group_id;

在这个查询中,我们首先使用GROUP BY子句按group_id对数据进行分组。然后,我们使用MAX()函数计算每个组的最大结果,并将其命名为best_result。最后,我们从表your_table中选择group_idbest_result列。

请注意,这只是一个示例查询,您需要根据您的数据表结构和需求进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果的新方法

本文为雷锋字幕组编译的技术博客 A Simple Guide to the Versions of the Inception Network,原标题,作者为 Bharath Raj。...网络快照集成法是在每次学习率周期结束时保存模型,然后在预测过程中同时使用保存下来的模型。 当集成方法应用在深度学习中时,可以通过组合多个神经网络的预测,从而得到一个最终的预测结果。...但在这篇博客即将讨论的论文中,作者提出了一种新的基于权重的集成方法。这种方法通过结合相同网络结构不同训练阶段的权重获得集成模型,然后进行预测。...然而,正如作者发现的,由于在足够多的不同模型间,存在低损失的连接通路,沿着那些通路,采用短循环是可行的,而且在这一过程中,会产生差异足够大的模型,集成这些模型会产生很好的结果。...而预测时,只需要一个当前的平均模型进行预测。用这个模型做预测,比前面提到的方法,速度快得多。之前的方法是用集合中的多个模型做预测,然后对多个预测结果求平均。

2K20
  • AAAI 2020 | 用渐进打磨获得最佳的显著性目标检测结果

    FPM通过直接合并所有高级别的上下文信息来并行更新每个级别的特征并且可以保留特征图的尺寸和层次结构,这使得它可以应用在任何CNN结构中。PFPN在5个benchmark数据集上获得了SOTA。...在获得相同维度的多个特征之后,一系列的FPM模块被接在每个特征图后面以进行特征精炼。Figure2展示了一个 T=2 的例子。...在每个FPM中,高级特征直接被引入到所有的低级特征以对其进行改进,这比间接方式更加有效并显著减少了信息损失。FPM的输入和输出有相同的维度并且所有的FPMs共享同一个网络结构。...然后,在最后一个 1x1 卷积层中获得最终的显著图。 2.4 实现细节 论文使用交叉熵损失来优化最终的显著图和标注显著图。...3 实验结果 下面的Table1展示了本文的方法在5个数据集上均获得了SOTA精度,证明了此方法的有效性。 ? 4 可视化展示 ?

    57010

    【DB笔试面试611】在Oracle中,什么是结果集缓存?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,什么是结果集缓存? ♣ 答案部分 结果集缓存(Result Cache)是Oracle 11g的新特性,用于存储经常使用的SQL语句和函数的查询结果。...结果集缓存可以将SQL语句查询的结果缓存在内存(SGA的Shared Pool)中,从而显著地改进需要多次执行和查询相同结果的SQL语句的性能。...所以,Result Cache只对那些在平时几乎没有任何DML操作的只读表比较有用,可以减轻I/O的压力。 在实际情况中,结果集缓存仅在少数的情况下是有效的。...在以下情况中,结果集不会被缓存: ① 查询使用非确定性的函数、序列和临时表的结果集不会被缓存。 ② 查询违反了读一致性时结果集将不会被缓存。 ③ 引用数据字典视图的查询的结果集不会被缓存。...AUTO表示优化程序将根据重复的执行操作确定将哪些结果存储在高速缓存中。

    2.1K20

    【DB笔试面试576】在Oracle中,简述Oracle中的游标。

    ♣ 题目部分 在Oracle中,简述Oracle中的游标。 ♣ 答案部分 在介绍游标之前先介绍一下Oracle数据库中库缓存(Library Cache)的作用及其组成结构。...当同样的SQL语句和PL/SQL语句再次被执行的时候就可以直接利用已经缓存在库缓存中的那些相关对象而无须再次从头开始解析,这样就提高了这些SQL语句和PL/SQL语句在重复执行时的执行效率。...库缓存(Library Cache)在SGA中的位置如下图所示: ?...整个库缓存的组成结构如下图所示: ? 从上图可以看出,整个库缓存可以看作是由一组Hash Bucket所组成,每一个Hash Bucket都对应不同的哈希值(Hash Value)。...当Oracle要执行目标SQL“select * from lhr.emp”时,首先会对该SQL的SQL文本进行哈希运算,然后根据得到的哈希值找到相关的Hash Bucket,在Hash Bucket中遍历对应的库缓存对象句柄链表

    1.3K20

    在java中构建高效的结果缓存

    使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map,在做一个长时间的操作比如计算之前,先在Map中查询一下计算的结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法,接收一个参数,并且返回计算的结果。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法的线程将会被阻塞,在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...我们希望的是如果一个线程正在做计算,其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的,我们想到了之前讲到的FutureTask。...FutureTask表示一个计算过程,我们可以通过调用FutureTask的get方法来获取执行的结果,如果该执行正在进行中,则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。

    1.5K30

    Android获得控件在屏幕中的绝对坐标

    (location);//获取在整个屏幕内的绝对坐标 location [0]--->x坐标,location [1]--->y坐标 getLocationOnScreen 计算该视图在全局坐标系中的x...,y值,(注意这个值是要从屏幕顶端算起,也就是索包括了通知栏的高度)//获取在当前屏幕内的绝对坐标 getLocationInWindow 计算该视图在它所在的widnow的坐标x,y值,获取在整个窗口内的绝对坐标...getLeft , getTop, getBottom,getRight 这一组是获取相对在它父亲里的坐标 如果在Activity的OnCreate()事件输出那些参数,是全为0,要等UI控件都加载完了才能获取到这些...在onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)中获取为好 即覆写Activity的onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)方法 XXX_Activity...int[] location2 = new int[2] ; view.getLocationOnScreen(location2);//获取在整个屏幕内的绝对坐标

    2.1K20

    【DB笔试面试520】在Oracle中,Oracle的DBLINK是什么?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,Oracle的DBLINK是什么?...♣ 答案部分 当用户要跨本地数据库访问另外一个数据库表中的数据时,本地数据库中必须创建了远程数据库的DBLINK,通过DBLINK可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据。...其实,DBLINK和数据库中的VIEW差不多,创建DBLINK的时候需要知道待读取数据库的IP地址、ORACLE_SID以及数据库用户名和密码。.../密码,然后在本地数据库中通过DBLINK访问远程数据库“TNS_BJLHR”中SCOTT.TB_TEST表,SQL语句如下所示: SELECT * FROM SCOTT.TB_TEST@DBL_BJLHR...; 创建DBLINK的第二种方式,是在本地数据库tnsnames.ora文件中没有配置要访问的远程数据库的时候,而直接将相关的内容写到DBLINK的配置中,如下所示: CREATE DATABASE LINK

    1.8K20

    在高PR值的网站中怎么获得导入连接

    这几天忙着在给公司的年会做策划,真累呀,每年的沈阳·K友汇都是公司一个大项目,所以投入的精力还是比较大的,前几天谈论了一个站长要做到是持之以恒,坚持不懈得到了需要朋友的认可,很高兴,今天谈谈关于在高PR...从高PR网站获得导入连接,主要是为了获得PR值的传递,同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法,虽然不建议使用隐藏连接,但是这个的确不失为一个办法啊...第一种情况自从hao123在国内兴起后,导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接的途径,放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接,以后再有这样的信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示在首页中,由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之,导入连接和美国选举总统差不多的,需要投票选举,一个网站的获得的票数越多,越说明有威望,那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票,有可能会引导其他人也同样投票,而普通的导入连接就是社会上普通民众

    2.1K10

    深度学习技术如何判断药物治疗方法,以求在病患身上获得更佳的治疗结果

    洛杉矶儿童病院的资料科学家 David Ledbetter 及其研究团队,使用搭载 GPU 的深度学习技术来消化相当于十年间儿科加护病房的海量资料,以求为孩子们找到最佳的药物治疗方式。...Ledbetter 有一个简单的主要目标,那就是让病患获得最佳的治疗结果。 “望进儿科加护病房时,会见到无数的电线。”他日前在硅谷举行的 GPU 科技大会上,对满座的嘉宾们这么说。...Ledbetter 的团队从洛杉矶儿童病院儿科加护病房的病历中,建立近 1.3 万笔所谓的“病患快照”,以训练其深度学习模型。...“医师们重视随着时间过去存活下来的情况,从 80% 的生存机会,在一小时内掉到只剩 50%,两者有着很大的差别,因此我们测量治疗方式,以求对病患有更好的结果。”...在制定攸关生死决定的关键时刻里,“我们会发挥影响力”Ledbetter 说。将信息交给医生,有助于“保证我们尽一切努力妥善运用信息,给予孩子们更好的治疗。”

    87040

    空间信息在空间转录组中的运用

    桑基图在单细胞数据探索中的应用 热图在单细胞数据分析中的应用 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 你到底想要什么样的umap/tsne图?...空间分析目前已成为生命科学中发展最为迅速的领域之一,高通量测序的空间技术更是如火如荼,究其原因主要有三点: 生命科学家越来越认识到空间结构在基础医学以及临床应用中的重要性 我们所能测到的图谱(atlas...这虽然很像在生物体内的地理学,但是到目前为止,这个地理学还没有一个坐标系,如经纬度。但是,获得细胞的位置这一事实,对生物信息的丰富至少提供了以下可能: 可以在传统的细胞分析中明确地纳入空间信息。...地理学第二定律(空间异质性定律)简直就是空间转录组的活的灵魂,我们为什么要做空间转录组啊,谁还不是为了获得细胞、基因表达的空间异质性?...最简单是按照细胞之间距离在传统的模型中加入一个距离权重,把空间信息加入到推断的过程中。

    2K41

    React Server Component 在 Shopify 中的最佳实践

    的最佳实践。...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践,不光是对个人的,也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件,减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件,因此在确定是否需要客户端组件时,需要仔细分析用例。...搞定,你可以在最终的 Stackblitz 代码示例 中查看这个时事通讯注册组件。 产品常见问题组件 在下一个示例中,我们将产品常见问题部分添加到产品页面。...这里的内容是静态的,对我的在线商店中的每个产品都是一样的。来自买家的互动可以展开或收起内容。它看起来是这样的: 让我们从一个共享的ProductFAQs.jsx开始。

    2.4K20
    领券