当谈到阿里巴巴的数据化营运时，我第一个想到的就是「人」，我们花太多时间讨论我们应该要做什么，却很少会反过来想，如果要落实数据化营运首先要从人做起，因此想跟大家分享的祕密是，数据化营运的内功是什么呢?简
数据猿导读 原航运数据咨询公司德路里中国区总经理刘倩文加盟亿海蓝；壹见传媒获数千万元Pre-A轮融资，将打造KOL网红数据分析系统；青岛市政府与中国联通合作，共建东北亚数据中心……以下为您奉上更多大数
腾讯云和腾讯地图合力将云计算、位置大数据服务能力与广东省交通运输厅的现有数据深度结合，让春运的组织协调更高效、应急预警更智能。 1月11日，广东省春运工作领导小组暨广东省交通运输厅春运办公室昨天正式挂
续上一篇《数据分析对企业有啥用》之后，我们继续来讨论一个深层次的话题：数据分析师的工作绩效到底该怎么定。这个又是一个很蛋疼的话题，甚至很多从业很久的老鸟都没想明白，也很容易中坑。
你花了大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过...
上一篇《数据分析师的真实绩效是什么》发出以后，又被大家加入了《陈老师日常劝退套餐》。很多粉丝强烈呼吁，写一篇数据分析师的幸福生活，不然感觉真的要被劝退了。今天就响应群众号召来一篇。其实需要陈老师来写这篇，就说明大家对数据解读的还不够啊。因为数据分析师的幸福生活，早已藏在大家的分析报告里，只是大家太过关注冷冰冰的数字，而不是数字后的含义，所以没有解读出来。
<数据猿导读> 根据QuestMobile的数据显示，过去一年，中国移动端月度活跃设备数的环比增长只保持在1%左右，且在继续下滑。然而，全国每月仍有超过6万款新APP发布上线。那么大数据究竟能否帮助A
你花了大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过……
经常有人说，做好财务，你就有可能是下一个CEO，为什么？因为财务分析实在太重要了。
数据猿导读 我国首个健康大数据运营服务平台即将落地；众安保险拟5000万元成立子公司众安科技；原航运数据咨询公司德路里中国区总经理刘倩文加盟亿海蓝……以下为您奉上本周更多大数据热点事件 来源：数据猿
自《企业营运可视化分析平台》案例发布以来，大家对其中的细节产生了很多好奇，特别是关于量本利营亏平衡分析模型，有小伙伴提出了许多疑问，本文将针对量本利营亏平衡分析模型做大致的思路分享。
上周对RPA技术做了一个简单的介绍，不少朋友的反馈是“太短了”，“没有干货”……本来觉得RPA可能偏离了办公效率这个大的主题，但既然大家对这个话题比较感兴趣+我自己对RPA也感兴趣，那么就来一个新的系列吧~
近年大数据成为一项相当热门的名词，几乎所有跟网络有关系的企业，包括政府都在谈大数据，但是台湾目前却很少看到真正有运用大数据的企业，真正利用大数据创造出价值。 大数据价值来自数据 台湾大数据科学家蒋居裕分析指出，经过3年的分析与观察，发现大数据的基本核心价值，最主要还是数据本身，这也是大数据中最有价值的地方，代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代。 所有的大数据分析工具与相关产品，没有数据是动不起来的，有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据，蒋居裕指出，这个论点中有一个错误，因
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。
来源：知乎，已获作者授权 作者：李大副 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前言 半年来，笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代，社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”，未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或技能被模块化、简单化；“80后”到40岁将再次面临“失业潮”，体力劳动被机器人取代，高级蓝领的专业和技能面临行业限制（行业存在则生、行业灭失则下岗，可是有长青行业吗？）。 “互联网+”牛逼的不要不要，这年头不谈点“线
自2016年“新零售”的概念被提出后，各大零售纷纷开始部署转型措施。从零售业发展来看，从卖方市场向买方市场的转变，导致传统零售以线下门店为主导、商品为中心模式的瓶颈逐渐显现，这也迫使传统零售商纷纷向以顾客为中心的经营模式转变，并更加重视强化品类管理、优化供应链。
设备租赁业务加快商品流通、扩大内需、促进技术更新、缓解中小企业融资困难、是现代化大生产条件下产生的实物信用与企业信用相结合的金融服务形式，助于设备制造企业转变营运模式，从卖转租，租赁设备的种类和数量也越来越多，设备租赁后，需要有一套远程管理平台， 实现设备的统一的管理和服务。主要包括：
数据猿导读 平台上线至今，日均分析量在300左右，参与分析人员30人次。业务人员积极利用该平台获取大量有价值的信息，提升了数据需求的响应速度，减少了手工报表工作量，增加了基层网点的精细化管理。 本篇案
2022年8月12日，上海市大数据中心发布《数据运营服务（2包件）》招标公告，预算 115175000 元。 标项一：数据运营服务（数据治理与大数据资源平台运营运维） 数量：2 预算金额（元）：97175000.00 服务内容包括大数据资源平台相关运营服务、数据治理及共享开放服务、数据分析及可视化服务。 标项二：数据运营服务（数据安全运营） 数量：2 预算金额（元）：18000000.00 服务内容包括一体化运营平台相关运营服务、网络与数据安全运营服务。 中标结果 2022年9月13日发布中标结果，
数据猿导读 屈臣氏拟投资7000万美元，将大数据技术应用到线下零售业务；专注于为金融行业提供数据分析服务的Earnix获1350万美元融资；税务大数据公司“中标数据”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多
要做一名优秀数据分析师，首先对数据分析岗位有基本的概念，其次，要明白数据分析中有哪些套路和方法，如此，才能举一反三，才能不同场景数据分析切换自如。下面我们高屋建瓴，抽茧剥丝般讲讲数据分析四大要素。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
六西格玛管理是一种基于数据和统计学的质量管理方法，旨在通过识别和消除组织中的缺陷和浪费来提高业务流程和产品质量。它已经在许多行业中被广泛应用，包括制造、医疗保健、金融等。
BI(Business Intelligence)，即商业智能，是一个完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供分析报告，并提出决策依据，帮助企业做出明智的经营管理决策。
通过安装在出租车上的GPS设备，可以采集到大量的轨迹数据，从而帮助我们分析人们出行信息，达到优化交通的目的。
总之，字数越少，麻烦越大。因为真的不知道提需求的人想干啥。而且，往往这么提的还是部门领导，说完以后就消失不见了，想再当面沟通也很难见到人。最后，往往夯吃夯吃干半天，得到一句：“你就分析了这？我早知道了”真是让人苦不堪言。
来源｜腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 数字化转型已经成为酒店在后互联网时代生存的基本条件。 对于酒店来说，用户需求的不断变化，对企业数字化转型提出了新的课题和挑战。作为世界知名酒店集团，万豪酒店明确认识到抓住数字化未来的重要性，秉承旅行使人生充盈，也让世界精彩丰富的理念，在中国旅游市场稳步复苏的背景下，积极关注并听取消费者在旅行新常态中的需求和期待，致力于为用户带来更丰富、更优质的体验。 为了进一步提升企业运行效率，全方位发挥数据的价值，驱动数据决策全面落地，万豪国际集团
作为一名成熟的数据分析师，那必然是要头顶Python，脚踩SQL，左手一个Tableau，右手一个Excel。能取数，会报表，埋点AB两不误，分析落地显价值。
WISE-PaaS 数据分析框架服务提供简易的拖拉接口让开发者将分析模块组装成解决方案。整合多种机器学习函式库，如：Spark Mllib、Tensorflow，可轻松调用后端分布式计算资源降低开发门坎。
BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。 不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别： 第一
数据猿访谈的主人公张丹洁作为客户关系经理，她是2023帆软MVP荣誉得主、帆软最具价值专家。帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional）是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证，以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。
数据分析写的运营分析报告，和运营写的数据分析报告，到底有啥区别？这不是个绕口令，而是困扰很多同学的真实问题。特别在很多推崇“数据思维”“科学管理”的公司里。大老板喜欢看报告，下边的人人奋笔疾书，好不壮观。
大数据成为全球潮流所趋，世界经济论坛今年的报告更点出它的价值，就等同石油与黄金。 超过六成执行长已经用大数据来做决策，你学了吗? 最简单的五步骤，快速看懂大数据在玩什么，就连羊肉炉店的老板也
大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。
波士顿顾问集团（Boston Consulting Group）2日发布一份面向1500家企业创新能力的评估报告，今年的榜首和榜眼仍是苹果及谷歌，依序分别为特斯拉、微软和三星，值得注意的是，中国的腾讯
6月19-20日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的首届“数据智能大会”在京召开。
本文作者楼炜，现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家、TVP（腾讯云最具价值专家）， 13年云计算经验，9年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有：《对云计算产业的几点趋势预测与分析》、《CMP？MSP？1+1才能大于2》、《多云是云计算发展的必然阶段》、《云管理平台之辩》、《企业级IaaS架构的深度解析》、《“云不一定节省成本”——云产业发展观察与企业级IaaS建设实践》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《公有云、私有云及混合云应用场景辨析》、《云与我》、《云星数据VP楼炜:CMP是混合云、多云管理的必然选择》等文章。
韩光祖，腾讯云 TVP，现任上海腾展长融董事 & CTO。美国南加州大学企管硕士，曾任富邦华一銀行总部渠道与数字银行部副总裁及总部信息科技部副总裁、纬创集团 WistronITS 全球总部首席信息官 、企业资安主委、子辰国际开发(央企港银博源基金)技术顾问兼任 COO (投资）、新蛋网全球科技及委外服务总监、外资银行科技一级部主管 12 年。有 20 余年企业 IT/MIS/IS 营运经验，有 DD、私募债权融资、工业地产交易与股权转让、跨境金融财务、科技发展与创新经验。并且也拥有多年大型电商行业从业及银行核心系统更换经验, 熟悉信息化、数实化、商业系统分析、云架构及云迁移、电信公有云建置及开发、整合; 并熟悉研发、产品、售前、交付、售后等业务；甚至包括专业的服务解决方案、规划、实施、建立大型资料分析、资料采集及深度学习图像物件侦测的AI工艺辅助决策和熟悉企业整体战略规划与实施。
国际研究暨顾问机构 Gartner 提出2015年对企业组织而言最重要的十大策略科技趋势。根据Gartner定义，策略科技(strategic technology)为可能在未来三年对企业组织带来重大影响的技术；构成重大影响的因素包括：极有可能破坏现有的业务模式、终端使用习惯或IT结构、必须投入大笔资金，或可能较慢为市场采用的风险。这些技术还会影响企业组织的长期规划、方案与移动。 Gartner副总裁分析师David Cearley指出：“我们所预测的十大科技趋势，企业组织在进行策略规划时绝对不容忽视。企
<数据猿导读> 智能交通在生活中应用很广，如我们平时所见的城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡换乘、互联网、电话等多种购票方式，这些只是智能交通的初级阶段呈现。未来，你可以幻想一下，坐在无人驾驶的汽车
产品思维系列文章目录 第一章：解读个人知识体系的构建和学习 第二章：用输出倒逼输入（费曼技巧的实际应用） 第三章：数据化自我管理：六边形战士的修炼 后续完善补充
写这篇文章的主要目的是，想说明数据挖掘在运营、营销中的巨大作用。 最近在和一家做在线转账产品的公司合作，看到该公司对数据的运营相对来说还是比较表面的，拿到数据拉一下表格，做一下横纵对比就完事了。这种做法无论是在电商公司、运营企业，还是在传统企业其实也是非常普遍的，但是也是非常容易产生误差，甚至是错误的指导作用。 特别是偶然间看到一个专注做营运培训和指导的公众号上，发表过一份关于微信公众号数据分析的文章，里面采用的也是一样将一堆数据直接作为分析样本来做横纵对比，这时候我就更加确定，如果想要做好数据分析，一定的
问题导读 1.大数据是否能够创造社会价值? 2.能够真正影响我们的生活? 3.能否真正让公司赚钱? 下面十个案例可以参考 从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构
A上市公司是互联网技术服务上市公司，财务指标分析财务管理与决策制定过程中的关键组成部分。这些指标帮助企业内外部的利益相关者理解财务状况、运营效率和业绩表现。通过腾讯云BI建立财务报表分析体系，评估企业财务健康，衡量业绩表现，进而指导财务决策。
从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构预测 2017 年大数据市场将价值 324 亿，拥有这样“Big Data、Big Deal”远见的人，正在利用大数据激荡出最有创意的构想，用数据的力量来创造出大量的价值。从让资料搜寻分析平台，到利用大数据帮助癌症治疗，大数据新创公司这几年内如雨后春笋般出现，2015 年这些“Big Data Startups”也会持续挖掘大数据的价值、微调其企业策略，期盼在市场中展露头角。以下几家新创公司都已经各自获得好几轮金额可观的融资，在大数据
要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其次是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景，建立什么样的模型及参数。
2016CDAS中国数据分析师行业峰会将于9月3日-9月4日在北京国际会议中心举办，会议合作或报名参会请点击阅读原文 。 前几天刷微博，刷到一条新闻，说银行要求一名老大爷拿出「我儿子是我儿子」的证明，才能让他给在国外读书的儿子汇款。虽然「你妈是你妈」的奇葩证明引起了广泛吐槽，公安部也有明文规定派出所不再出示此类亲属关系证明，但是具体实施起来还是有很多问题。这跟部门与部门之间信息不对称，数据不融通有很大关系。 近期，CDA采访到了专注于政务数据研究的黄振杰老师，听听他对国内政务数据公开与利用有哪些独到看法
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