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是一个营销概念!

。...从支持业务专心创新角度看,概念有点类似无服务器Serverless,能够让业务可以很少关心技术,同时按使用时流量付费。...但是有人也将数据的概念塞入,如数据,数据中心,数据湖等等,这是属于数据分析领域,数据中心和无服务器可是两个方向,数据中心以大数据存储计算为主,基本上是以数据量取胜,实时性偏差一些,这个方向是Hadoop...、Spark等;而无服务器则是以提供实时计算为主,打个形象的比喻:一个是内存,一个是CPU,完全不同范式,那么到底是哪个?...当然行业也有共性,但是我们需要注意到抽象和重用的问题所在,忽略了细节,重用以后变成共享库,类似单体架构,大家都耦合在一起,都是耦合到共享库,迁一动百,共享的API一旦变动,全部变动,等你这样的建立好以后

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|私域流量与营销云学习

id=3690 https://www.huxiu.com/article/316015.html 数字营销参考 通俗来说,我们可以把它理解为营销+云,即利用云技术来推动面向大体量用户的数字化、智能化和个性化的全链路营销的...本质上来讲,营销云是一个营销场景下的数字化,通过实现线上线下的连结、多种渠道的资源的整合、跨越不同设备的限制,达成了数据、信息的实时追踪与共享,从而帮助品牌更全面地去了解用户,并建立全面的用户数据库资源...,进而与用户进行精准高效的互动沟通,直至形成适合企业独有的营销范式,最终建立起用户对品牌的喜爱与忠诚。...营销云的功能包括但不限于:邮件营销、社交媒体营销、移动营销、线上推广、活动策划、数据收集与存储、数据分析、营销自动化。

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    「消费者数据」精准营销的跃迁

    越来越多的烟草商业企业在试点卷烟营销的数据。但是,在建设过程面临着一系列的问题和挑战,主要体现在四个方面: 1....数据,作为互联网行业大数据分析的解决方案,通过拉通生产端和销售端的所有数据,特别是消费者数据。...在数据协助下,烟草工商企业可以广泛、准确、有效、便捷地从数据获取消费者洞察、聆听消费者需求,从数据获取价值,进而指导业务工作,为产品创新、市场投放等等提供消费者的数据指导,用数据决策代替经验决策...消费者数据 消费者数据就是要围绕消费者和零售户,以数据为核心,实现工商零消数据贯通。以前,烟草行业是工、商、零、销四个环节,是一个串行合作模式。...最后,互联网作为强有力的工具,做好大数据、数据等互联网技术与卷烟营销的融合,处理好“传统”与“创新”的关系尤为重要。

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    民航业数字观察:营销需升级,靠数据

    客户数据CDP:数字化的第一步 营销的数字化转型第一步是构建一个全域的消费者数据库。传统的CRM是没有办法支撑新的营销环境,在整个使用过程,数据太多、渠道太多,每多一个环节管理难度成几何上升。...他表示,航企的数字化营销本质跟该案例并没有多大区别,在不同阶段的响应模型都有可借鉴之处。 9.png Q:客户数据和传统数据、业务或者营销有什么区别、有什么关联?...企业实际建设过如果已经有数据、业务,还需要建设客户数据吗? A:一般性来讲,数据是给程序员用的。客户数据CDP按照标准的国外的定义有三个特点:第一,数据可以流进来。...第三,营销人员可以直接进行操作。本身不是给程序员的工具。大型企业已经有自己数据了,这个时候和CDP关系是什么?...最后,井明灿老师举了某航司应用案例:基于天御风控,精确识别官网、APP、小程序、常旅客网站上的注册、登录、营销、交易等环节的黑产作恶情况,有效压制羊毛党、黄牛党、爬虫等作弊手段,恶意识别率高达99%

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    的定义 | 白话战略

    《白话战略》已经写了三篇,尤其是第一篇「是个什么鬼」收到了很多朋友的反馈。写“白话”这个系列主要是想通过写文章来驱动自己思考,并借此和更多人一起交流和探讨这个话题。 ?...,像上文提到业务、数据、搜索、移动,哪些才是,哪些是蹭热点的?...与前台的划分原则是什么? 化与平台化的区别是什么? 化和服务化的区别是什么? 该怎么建设?...我在上一篇白话战略-2 到底长啥样?已经举了一些常见的例子,这里就不赘述了。 可以说,就是企业所有可以被「多前台产品团队」复用能力的载体。...另一方面就是通过对于能力的SaaS化包装,减少前台团队发现能力和使用能力的阻力,甚至通过自助式(Self-Service)的方式快速定位和使用能力。

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    | 什么到底是

    到处都在喊,到处都是这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。...在有些人眼里:就是微服务业务平台,像最常见的什么用户中心,订单中心,各种微服务集散地,人们都叫它“业务”。...在有些人眼里:应该是组织的事情,类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织,人们都叫它“组织”。 ,从字面意思上理解,是位于前台和后台之间。 那么,到底是什么呢?...谈到,首先会想到阿里巴巴,今天就从阿里开始,一起认识下到底是什么?到底如何发展而来的呢? 阿里的发展历程 ?...技术:将使用云或其他基础设施的能力以及应用各种技术中间件的能力进行整合和包装,助力前台和业务及数据的快速建设。

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    数据:什么是数据

    数据:什么是数据 什么是数据 数据是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。...传统企业搭建数据,如果仅完成了API接口的创建,仅仅是完成了数据建设的其中一环。因此,数据并不是端到端的技术赋能平台。...由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。...数据的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离,确保一方不影响另一方。 数据应用方式 数据应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。

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    数据,什么是数据

    在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,关于数据的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据,但却不是所有人都清楚数据到底意味着什么。...数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据?数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗? 数据不是大数据平台!...首先它不是一个平台,也不是一个系统,如果有厂商说他们有个数据卖给你,对不起,它是个骗子。 要回答数据是什么,首先要探讨一下到底是什么。...数据也可以小而美 建设数据的关键考量包括两方面。 首先数据一定要与业务价值对齐。构建数据,最重要的不是技术,也不是数据质量好不好,而是数据思维和数据文化。...最后,史凯也提到了阿里战略的另一个——“业务”。

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    ​图解《战略》业务设计原则

    业务是一个充满生命力的个体, 它承载业务逻辑、 沉淀业务数据、 产生业务价值,并随着业务不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则: ?...业务设计原则 台架构,有服务的调用方和生产方,按角色关系划分,共有以下四类关系: 1,服务生产方与服务生产方的关系 2,服务生产方与服务消费方之间的关系 3,服务生产方的管理者与服务生产方之间的关系...(2)去掉冗余数据(接口如何定义) 尽量去掉接口实体客户端不需要的冗余字段,既能减少网络开销,又能避免给前端解析带去复杂性。...--END-- 文章摘自:机械工业出版社《战略:建设与数字商业》 2019年9月出版。...《战略》由国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品,从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务以及数据建设思路和方法,成功通过帮助近40家龙头企业实现数字化转型

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    数据是什么:数据剖析

    本次分享内容: 1、数据现象及剖析 2、技术实践过程的问题与挑战 3、Q&A环节 去年3月份我写了一篇关于数据的文章,得到了10万+的浏览量。...数据和数据平台最大的区别是什么?我们认为数据是离业务更近。业务需要什么服务?是数据和数据服务。 的部门或者团队,最优先考虑的是提供给业务所需要的服务。...但是最前端的,典型的如H5广告营销、用户画像这样的一些系统,它是随着外界市场需求的变化而变化。系统更需要的是快速地应对变化,快速的产生新的功能,我们称之为敏态系统。 两者之间的断层,就是的概念。...滴滴的数据和其他的数据有所差异,它的数据的整个生产价值曲线,跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据跟前面介绍的数据,在数据服务、数据资产,底部的数据存储上是类似的。...四、数据的本质和六大能力模型 在这样的愿景和使命下,数据是什么?它应该构建什么样的能力呢? 1. 数据的本质 数据是什么?

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    内容和数据的区别

    什么是内容内容是企业级的数字化解决方案之一,它是一种整合和管理企业各类内容资源的平台。...内容使用的场景跨平台内容管理:内容支持跨平台的内容创建、管理和分发。...内容营销:在多个渠道或项目中复用相同的内容片段,如产品描述、公司简介、市场活动等,减少重复工作,提高内容创作和发布的效率。内容资产管理:内容可以作为企业的内容资产库,存储和管理所有类型的内容资源。...内容和数据的区别内容是一个集中的平台,负责管理和分发各种形式的内容,如文本、图片、视频、音频等。...内容专注于管理和分发各种类型的内容资源,而数据则聚焦于企业数据的整合、治理和利用,两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容

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    聊透,到底什么是

    大约从去年年底开始,的概念开始被广泛讨论。但与此同时,关于究竟是什么,却是众说纷纭。...引用王健老师在《当我们谈时,我们在谈些什么| 白话战略》一文中提到的关于的一些理解,就能看出一些端倪。...这似乎会给大家一个错觉,似乎是一种自上而下的战略选择。老板觉得好,所以要搭建中。...而这时,的概念恰好对应了这个问题,所以大家接受了。...03 产品经理的挑战之前的内容,我们其实花了很大的篇幅来讨论,为什么会有解决怎样的问题,以及适用怎样的场景。但是,具体到业务场景当中,产品经理又在做什么事情,解决怎样的问题?

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    关于

    不是凭空而来,亦不是平台化架构换个名字。化架构是平台化架构的自然演进。...如果一个把若干平台聚拢起来,对业务支持的SLA没有变化、也没有在业务运营上有所改变,一定是失败的。 ? 以上图为例,业务在发展过程,会有若干业务系统。...当前的问题通过的思路去解决,慢慢这个矛盾就会变低,但必然会产生新的矛盾,就需要用新的思想去解决。 电商业务,有四件事情肯定要去做: 保证阿里的业务跑得更快,更稳定。...不只一种解法,实现有不同的方法和实施路径,但可以总结出类似的目标和价值。...是思想,微服务是一种实现方式。你觉得台架构和微服务是什么关系呢?欢迎留言! 备注:来自只喝牛奶杀手的整理

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    理解

    前段时间参加了IAS2019(互联网架构峰会),本次峰会以为主题,所以又称战略大会,据说是全国首届关于战略的会议,会议上有许多优秀的企业架构师带来了他们各自在实践过程的心得。...王健老师在《当我们谈时,我们在谈些什么| 白话战略》一文中提到: 在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。...什么时候需要? 我们讨论了如何定义,现在来看看怎么就需要了。...数据分析、基础能力、IoT。...在应用案例,侯老师介绍了能力、数据、IoT带来的实际价值。

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    阿里开始“拆”?!建设何去何从?

    · 2015年,阿里巴巴提出“大中,小前台”概念; · 2018年9月,腾讯宣布打造技术;  · 2018年11月,阿里将系统与阿里云合体; · 2018年11月,美团宣布建立自身平台的数据...; · 2018年12月,京东决定在系统增加; · 2019年3月,字节跳动搭建“直播大中” …… 2020年底,阿里突然被曝出打算“拆”。...“可复用性”是系统的关键词,开辟的新业务能多大程度从已有的进行复用,也成为问题避不开的一个点。...2 不是拆台,是变“薄” 早在2019年湖畔大学分享时,张勇就表示,如果一个企业奔着,就是死。这是他当时就发出的一个关于方向的信号,也为如今的“拆”埋下了伏笔。...3 关键思考点3:懂,再做选择 无论是什么体量的公司,你在思考“要不要搭建中”之前,需要真的明白,懂得

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    != 银弹

    18年从姜博士口中第一次听到这个词,看到他们的架构图和微服务拆分没多大区别,技术栈基于spring cloud 1.x。...想起一句话,大公司造,钱烧没了;小公司造,公司烧没了。业务始终得优于技术。 阿里在技术上的营销和包装能力是一流的,把分布式服务化解决方案升华为,定义了方法论和标准。...云栖的造势让各行各业都在造让我想到了刚毕业时EJB的火热,应用服务器的容器服务现在想起来不也是些数据库操作;还有ESB的由盛及衰衰;都是一路的踩坑和填坑。...不等于银弹,如果不围绕自己的商业模式分解,没有项目->产品->平台的业务的积累和标准化的运营规范,分布式架构只会吃力不讨好。要强要厚实,也容易做重。...前些年大家看到阿里成功的光芒,玄难离职到前阵子媒体透的阿里拆,薄,可能说风口变了,大环境变了。或者按业务线做小或薄,我们才能更快试错和拥抱业务变化。

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    数据

    主要实现数据的标准化,我们叫作“书同文、车同轨”,融合模型一般是维度建模,主要实现跨越数据的整合,整合的形式可以是汇总、关联,也包括解析,挖掘模型其实是偏应用的,但如果用的人多了,你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到...,比如离网挽留的模型具有很大的共性,就应该有人把它规整到模型,以便开放给其它人使用,是相对的,没有绝对的标准。...随着企业大数据运营的深入,各类大数据应用层出不穷,对于数据服务的需求非常迫切,大数据如果不服务化,就无法规模化,比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个,每月调用量超过亿次...但有数据模型和数据服务还是远远不够的,因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求,这时候就得授人以鱼不如授人以渔了,数据的最后一层就是数据开发,其按照开发难度也分为三个层次,最简单的是提供标签库...(DMP),用户可以基于标签的组装快速形成营销客户群,一般面向业务人员,其次是提供数据开发平台,用户可以基于该平台访问到所有的数据并进行可视化开发,一般面向SQL开发人员,最后就是提供应用环境和组件,让技术人员可以自主打造个性化数据产品

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    博文视点中书单|读懂“”,告别“伪

    近期,由于关于阿里打算“拆”的文章爆火,各家企业对的看法出现了反对的声音。 前几天,我们也在文章探讨了阿里是否真的要拆,结论是,不是拆台,是变”薄“。...今天,为了帮助大家真正地读懂,认识,告别“伪”,博文菌特地挑选了6本系列的图书,供大家参考哦!...读了本书后,你可以了解数据是什么、数据的价值是什么、数据如何帮助企业腾飞、企业具备数据的建设条件吗、应该如何建设数据、数据在哪些行业中有成功的应用、建设数据需要哪些软件支撑。...(扫码了解本书详情)  05  ▊《产品经理宝典:从业务建模到设计全攻略》 刘天 著 从中产品经理视角出发来解读的概念与功能,以讲述如何设计产品为核心,将笔者在多个中项目的产品设计经验总结成一套可复用的建设模型...同时本书还总结了多个在产品实战分析中常用的方法论,方便各位产品经理以及对感兴趣的互联网人在设计自己的方案时直接参考与借用。

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    战略全解读(三):业务建设

    从业务到,必须经历抽象建模的过程。这个过程分为两个阶段,分别是 0 级抽象中心建模的阶段和 1 级抽象组件建模的阶段。每个阶段采用的建模抽象机制都是实体抽象法。...##业务的 8 个设计原则 业务是一个充满生命力的个体,它承载业务逻辑、沉淀业务数据、产生业务价值,并随着业务不断发展进化。它的设计遵循如图 6-3 所示的 8 个原则。 1....分布式运行机制 采用微服务风格进行建设,每一个业务中心都是独立部署的,因此分布式运行机制是保障业务正常运行的基础。无状态的微服务易于扩展和部署,对弹性伸缩、灰度发布等互联网场景有良好的支持。...同时微服务架构也带来了复杂性,一个微服务应用一般由多个服务组成,每个服务又有多个实例,因此一套系统部署上线后,至少有几十个节点提供服务。...扩展点机制源于 Java 的 SPI 机制,当业务的某一个业务点遇到新业务逻辑比当前逻辑差别较大时,可以使用扩展点机制来实现。

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    技术与业务到底讲了什么?

    最近有童鞋在我之前发布的《聊聊》一文中提问:技术是什么?和业务又有什么区别?考虑到在工作,也有部分同事问过这个问题,我这里总结一下形成此文进行答复。...在之前我的《聊聊》一文,重点强调和介绍了业务,这是大部分谈论的人谈到的类型,因为不论什么,最终都是为业务服务,赋能前台,提高企业的用户响应力的。...[一个常见的电商业务示例图] 2、技术又讲了什么 虽然我比较认可网易云的观点“所有的都是业务”,而其他的其实都是一种广义上的业务,被称之为,就需要具备一定的业务属性,最终都要为业务服务...但还有众多的其他被搬上了舞台,其中作为开发人员的视角,最关心的可能就是技术了。那么,什么是技术?这里我们通过下面这张图,来看看阿里是如何定义技术的。...(均来自于波波老师的《Spring Boot与K8s云原生应用开发》课程PPT) [eBay体系示意图] [拍拍贷体系示意图] 3、我司的业务与技术 分享一个我司目前的总体技术体系图,这是我在

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