时下市场营销领域最热门的技术风向标，莫过于Marketing Automation（营销自动化）。虽然这一理念在B2B企业的应用已经不足为奇，但在市场营销领域这个巨大的市场里，Marketing Automation却拥有全新的生长空间。
近日，国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·营销科技厂商全景报告》。腾讯企点&企点营销作为企业级saas服务商，致力于帮助企业解决客户服务问题，凭借其智能化管理能力，成功入选该报告中CDP、MA营销自动化、私域运营和CRM 4个数字化市场。 爱分析认为，存量经济时代，流量红利逐渐消失，如何基于洞察进行精准营销，重构与消费者间的联结、积极拥抱技术红利借助营销科技为企业赋能？是企业实现持续增长的首要问题。 报告中围绕客户全生命周期，结合爱分析对企业营销、运营、销售等环节需求的调研，选取了
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK，转到了今年更高级的竞争领域：人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡，还是一秒自动生成8000张banne
点击标题下《大数据文摘》可快捷关注 文章来源: Mckinsey Company 翻译：郭芳菲 校对：Lynda（转载请保留） 正确定价的重要性其实是很难评估的。产品平均价格每上涨1%，企业营业利润就会同比增长8.7%（当然，这是在假设没有损失量的情况下）。然而，据我们估计，成千上万的定价决策企业中每年有高达30%的企业未能提供最佳定价。这对企业是一个巨大的损失。让人觉得尤为烦恼的是海量的可获得的数据可以为公司提供一个制定更好定价决策的机会，但是大数据具有复杂性，而那些能够解决大数据复杂性的办法的价值是巨大
制定合适的价格很重要，再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%（当然，假设销量没有损失）。不过我们估计，在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中，多达30%未能给出最合适的价格——这意味着收入大量流失。而且考虑到如今海量数据为公司提供了难得的机会，可以做出合理得多的定价决策，这种现状尤其令人不安。对那些能够井然有序地应对复杂的大数据的公司而言，这蕴含着巨大价值。 我们倒不是说制定合适的价格很容易：由于数字化促使多渠道越来越复杂，客户接触点的数量不断激增。不过，价位需要跟上来。由于许
制定合适的价格很重要，再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%(当然，假设销量没有损失)。不过我们估计，在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中，多达30%未能给出最合适的价格——这意味着收入大量流失。而且考虑到如今海量数据为公司提供了难得的机会，可以做出合理得多的定价决策，这种现状尤其令人不安。对那些能够井然有序地应对复杂的大数据的公司而言，这蕴含着巨大价值。 我们倒不是说制定合适的价格很容易：由于数字化促使多渠道越来越复杂，客户接触点的数量不断激增。不过，价位需要跟上来。由于
近年来，随着技术进步不断改变传统的商业模式，保险业发生了重大变化。从承保到理赔管理，人工智能 (AI) 和机器学习为提高效率、准确性和客户满意度的创新解决方案铺平了道路。其中一项突破是人工智能解决方案的出现，例如 数据提取工具，这彻底改变了非结构化保险数据的处理方式。
Tailor Brands是一家利用AI帮助公司自动化营销和品牌元素的公司，该公司宣布推出一种新的基于AI的社交媒体管理工具，可自动创建，安排和优化内容，以便在社交网络上共享。
我们看到了销售行业的显著转变，不仅是进入现代社会的一次飞跃，而且也是客户和业务关系重大的转变。智能互联产品在企业界被称为物联网（IoT），正在创造许多新的机会和新的体验。我们正处于物联网革命的开端，甚至在销售领域也是如此。令人惊讶的是，87%的购买者从未听说过物联网这个词，它只是连接或智能设备的一个短语。然而，这并没有改变它的巨大人气。市场增长如此之快，它正在以多种方式改变行业和市场的现状。
你需要的并不是大数据，而是正确的数据。以Uber为例，Uber每天都能收集到海量数据，但Uber会分析全部数据吗?不会，它只用那些能让产品更快连接乘客和司机的关键数据。 问三个问题去挖掘你做决策所需要
邮件营销软件在数字营销中扮演着重要角色，它们可以帮助企业轻松创建、发送和跟踪邮件营销活动。在众多的邮件营销软件中，哪些是被认为最优秀的呢？下面将介绍前5名排行榜中的邮件营销软件。
近日，Gartner发布《2021年企业低代码应用平台魔力象限》。Gartner通过产品服务、操作、市场影响力、客户体验、营销执行等多个维度对全球知名厂商进行了严格评选。Appian被评为行业挑战者。
和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要的环节。而促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起，对数据中的噪声进行了分离。 2.
在当今快速发展的数字领域中，人工智能（AI）已经成为无数行业的重要组成部分，彻底改变了我们生活和工作的方式。其中最具变革性的 AI 技术之一是由 OpenAI 开发的 ChatGPT-4 模型。作为一系列强大语言模型的最新版本，ChatGPT-4 展示了在理解和生成类似人类文本方面的卓越能力，使其成为各种应用的宝贵工具。
近年来，在技术与数据的加持下，智能分发技术和智能算法技术得到快速提升。机器写稿、阿尔法狗、无人驾驶、无人零售、智能音箱等成为商业领域的热点，我们也被带入到了对于人工智能时代的畅想和担忧中。
导读：自动化是嵌入到整个智能供应链Y的基因里去的，我们服务的一个愿景是希望通过自动化技术实现供应链全链条的降本提效。本文将分享京东如何利用AI驱动端到端补货建设，包括以下几大方面内容：
2018年6月13日，天云大数据产品发布暨渠道招募会在京举行。本次论坛以“AI浪潮下，如何参与DT转型”为主题，来自投资、国际第三方独立咨询公司、媒体等十余位业内重量级嘉宾进行了精彩分享，数百名科技、金融、能源等领域从业者、投资人参会。
2024年，必然会有很多业务系统接入大模型，甚至不少公司扬言要用大模型将所有业务重新做一遍。然而，大模型作为AI应用要用GPU，而GPU是很贵的。
随着代理市场规模的不断扩大，未来对住宅代理IP的需求将继续增长。这一趋势不仅反映了互联网发展的趋势，也说明了人们对于网络安全和隐私保护的重视。住宅代理IP作为一种网络代理服务，可以有效地保护用户的隐私和安全，同时也可以帮助企业实现网络营销和数据采集等目标。在以后的发展中，住宅代理IP的市场需求将会继续保持增长态势，未来的住宅代理IP市场将会呈现多重趋势：
来源：栈外 作者: Brain Halligan ---- HubSpot创立于2006年，专注于为企业提供市场营销及销售方面的软件服务。而在成立6年后，它遭遇了初创企业典型的发展瓶颈：用户留存率和终生价值低，获客回报率徘徊不前，企业规模也迟迟无法扩大。 2012年，HubSpot面对难题实行了大刀阔斧的改革，采取了“Mary-MOFU-Monetization”战略。就在4年后，HubSpot的获客投资回报率从2.5倍上涨到了5倍，企业规模有效扩大。HubSpot的创始人Brain Halliga
译者：Amber Li 本文长度为1977字，预估阅读时间3分钟。 AI在媒体和广告方面的应用异常广泛，从广告定向，内容管理和创建，或动态定价，欺诈预防、用户行为预测和产品推荐，到程序化购买，销售预测到个性化网页\APP制作。 正当世界期待人工智能（AI）为下一波的技术创新和经济增长加速助力时，中国已经将自己定位成了一个主要的参与者。虽然中国还需坐观西方创造的软件和处理器来推动现今的数字化世界，但它已成为制定未来最重要的科技原则的佼佼者。 在今年六月尾，科技部部长万钢宣布中国政府已为未来几十年的AI发
来源/作者：李宽wideplum ---- 今天，给大家编译一篇文章，来介绍一下SaaS免费模式的应用，以此来获得增长。 免费增长模式什么时候才能获得回报？ DIY产品/服务，服务新客户的成本几乎为零。这样的业务都是默认为免费增长模式而设计的。 SaaS 例子: 大规模开放式在线课程(Massive Open Online Courses, MOOCs) ，Webflow。 这种商业模式考虑到了上一节中所缺失的主要因素——规模经济和低边际成本。 尽管MOOC在课程开发方面会产生一笔巨大的固定
在ChatGPT中，用户的消息被称为“提示”，指示ChatGPT执行任何任务的过程称为“提示”。
编者注： 随着行业对营销和推广效果的重视，数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化，也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘，分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
移动互联时代，手机媒介逐渐成为人体的延伸，信息授权与应用已是寻常，数据与个人信息通过各式各样的渠道流转，时刻支撑着人人背后那高度个性化的互联世界。
但无论技术如何迭代更新，最终都将应用到实际场景之内，那些所谓的风口，会在冷静期后沉淀，最终为“人”所利用，提供真正的价值。
本期会议邀请到来自来麻省理工学院（MIT） 、浙江大学、中国科学技术大学的顶尖教授以及波士顿咨询（BCG）的营销数据专家，为我们分享他们在经济、计算机、统计运筹、心理学等领域的前沿学术研究以及工业界落地经验，共同探讨大数据时代全域营销所面临的技术挑战，深入剖析工业界问题的数据本质，并提出相应的解决方案与案例。4月30日，不可错过，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第101期 时间 2023年4月30日 19:00-21:40 主题 全域营销的数据科学 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报名链接
Gartner发布了2020年版面向企业低代码应用平台的魔力象限报告，主要针对低代码行业的市场份额、供应商地位以及未来发展趋势进行了详细解读。这份报告风靡IT圈，再度刷新了人们对低代码的认知。
日前，秒针营销科学院（MAMS）联合品牌星球（BrandStar），DT数据侠共同发布“中国数字营销地铁图”。秒针营销科学院是秒针系统集结行业资源设立的研究型组织，着眼携手众合作伙伴的数据技术和智慧，推动数字营销更科学，更有序发展。
日前，秒针营销科学院（MAMS）联合品牌星球（BrandStar），第一财经旗下DT财经数据侠共同发布“中国数字营销地铁图”。秒针营销科学院是秒针系统集结行业资源设立的研究型组织，着眼携手众合作伙伴的数据技术和智慧，推动数字营销更科学，更有序发展。
传统的观点认为每个销售代表的销售收入是销售管理中最重要的且唯一的指标。但是，销售流程优化可以确定关键优势，并把你的团队凝聚成一个高效的销售机器。换句话说，管理就是是关于如何指导你的团队取得成功。
T客汇官网：tikehui 撰文 |Felix 同行之间各种相爱相杀的故事屡见不鲜，而搜索一家公司名字时却出现另一家公司网页的情况也经常出现。大家可能会说国内商家之间才会玩的这么勾心斗角。 其实国外也一样，而且还玩的“明目张胆，” 来看看Oracle如何撕Salesforce的故事。 据Oracle说他们的销售云与Salesforce的对比如以下表格所示： Oracle 销售云Salesforce 销售云销售绩效管理与激励补偿功能支持不支持/伙伴方案支持前瞻分析及预测支持部分支持社会协作支持部分支持动态
在AI时代，SaaS项目成为软件领域的一大趋势。本文将全面解析SaaS技术名词，适合程序员、产品经理、市场运营人员等。涉及获客、留存、营收等关键词，如SEM、CAC、MRR、PMF等，旨在提升行业认知，优化职场策略。适合初学者学习，高手巩固知识。关键词：SaaS, 技术名词, 程序员, 获客策略, 留存率, 营收模型。
本周第21届Oracle OpenWorld大会于旧金山举行，Oracle详细介绍了其产品组合中的更新。它公布了企业资源规划（ERP）云和企业绩效管理（EPM）云，其项目和应用程序管理工具套件以及人力资本管理云（HCM），其全栈招聘和人才的AI增强功能产品系列。它推出了两项新服务：订购管理，一种端到端支付解决方案，CX Unity，一种客户数据管理平台，以及中小型企业（SMB）数据云层。
近来，SAP CEO Bill McDermott正在将他的公司打造成一个可对标Salesforce的下一代CRM平台。但恐怕直到SAP在今年6月举办蓝宝石的会议前，我们才能了解到更多的细节。不过McDermott的口号“我们想要CRM”可以为我们带来一个有趣的思考, 那就是Salesforce是否不可战胜？ 在SAP第一季度财报的电话会议上，McDermott提及了大量有关CRM的事情，而分析师们也借此向他询问了大量的相关问题，McDermott的观点主要如下： CRM需要进行重新设计，以使流程的前端与后
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专访车慧总裁刘琦：大数据时代的汽车营销才刚刚开始
T客汇官网：tikehui.com 编译｜徐婧欣 秘密 3：创建全天候的需求挖掘机制 SaaS 供应商正在寻求更有创意的方法去挖掘需求，而不是将过多资金用于传统的营销和广告方面。由于公司能够对客户
网络爬虫，也称为索引，是使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息来进行索引的。搜索引擎本质上所做的就是爬虫，这一切都是关于查看整个页面并为其编制索引。当机器人爬取一个网站的时候，它会为了寻找任何信息而爬过每一个页面和链接，直到网站的最后一行。
T客汇 卿云 SaaS在最近几年风生水起 SaaS大潮还在继续。Gartner预计，2017年SaaS市场将比上年增长20％，2018年增长19％。初创公司不断涌现，传统企业正在转型重塑。以下是全
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 如果比作办案，销售线索就是找到最终作案者的那些蛛丝马迹，为后期客户跟进提供了最基础的信息支持。然而，多达90%的销售线索最终都流失掉了，主要原因之一就是缺乏有效的潜客培育过程： 擅长线索培育的公司，能产生比以往多出50%的销售线索，成本却节约33%。 Group企业使用线索培育，降低了60%的投入成本。 已经培育的线索，带来的销售额比未经培育的线索多出47%。 ---- （Source：Forrester&State of Inbou
盈利点：利用视频号分成计划，通过名人简写一生吸引流量，推广相关图书。可以通过视频号的分成计划吸引名人简写一生的视频，吸引流量，然后推广相关图书，通过佣金获取盈利。
中国酒店业是与国际接轨最早的行业之一，历经近40年的发展，中国酒店业无论是在规模还是品质上，都逐步接近国际水准。然而，相较于国内外高端酒店市场的品牌百花齐放，以及国内经济连锁酒店的“黄金十年”疯狂扩张。随着中国旅游业的爆发式增长、随着中国商务往来活动的更加频繁，酒店作为其下游子行业将呈爆发式增长。
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增
在数字化时代下，企业都希望通过有效的营销方式改变当前困境实现增长，而这中间重要一环就是数字化营销，企业又该如何积极拥抱营销数字化新趋势，制定出更合理、更高效的数字化战略呢？ 5月20日腾讯企点与GITA以“B2B营销新体验”为主题在线上联合举行了沙龙分享会，此次有幸邀请到Bizmeme合伙人 董金伟先生和传声营销CEO 成俊杰先生分别带来2个精彩的主题演讲，随后腾讯企点大营销增长负责人 高海燕女士、腾讯企点商业化总经理 喻蓓黎女士、三一重工市场经理 易君熙女士一起加入了圆桌分享，共探企业数字化营销的关键点，
腾讯企点销售智推3.8新升级 18个新功能更新和9大细节优化 快来看看新功能如何为你带来新增长！ 重点新增能力 名片加BUFF，快速触达客户：小程序新增点赞、模板选择、IM快捷操作、企微二维码展示、联系地址跳转map等多种功能，帮助销售快速触达意向客户并建立沟通，提高转化率。 客户管理升级，归属与销售数据可视化：支持管理员线索分配、并增加IM雷达、销售商城数据报表、客户信息及订单归属、销售员工业绩统计等功能，帮助企业进行销售管理及KPI目标制定。 丰富商城能力，助力多渠道营销：通过增加多网点、通知
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