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当
蒙特卡洛
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达到内存限制时该怎么办
、
我最近对
蒙特卡洛
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在游戏中的应用产生了兴趣。我读过几篇论文,但我还是使用了Chaslot的博士论文“
蒙特卡洛
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”,因为我发现更容易理解
蒙特卡洛
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的基础知识 我试着对它进行编码,并纠结于某些问题。该算法尝试为每个模拟将一个节点扩展到博弈
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中。这很快就会升级为内存问题。我已经快速阅读了这篇论文,但它似乎没有解释如果达到一定的内存限制,该技术将会做什么。
浏览 6
提问于2013-04-19
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1
回答
为什么
蒙特卡洛
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的UCB公式中存在对数(和平方根)?
、
、
、
、
我从几个来源研究了
蒙特卡洛
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,比如:公式如下:
浏览 4
提问于2021-09-20
得票数 1
1
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在概率表示的2D网格上实时确定最优评分移动
、
、
、
、
到目前为止,我的想法如下: 我应该计算每个合理的可能的当前状态的重要性,这样我就可以确定什么信息是重要的,以找出。
浏览 4
提问于2014-02-19
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1
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什么是神经网络中的
蒙特卡洛
波束
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?
、
蒙特卡洛
波束
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在神经网络和强化学习的研究中经常被引用。它是什么?它与
蒙特卡洛
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有何不同。
浏览 5
提问于2019-06-05
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有什么分布式并行树
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算法的建议吗?
、
、
、
、
基本上,重点是将
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分布到多台计算机上。使用像DFS这样的基本
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算法,这将是非常简单的,因为我可以将
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空间划分为子树。
浏览 4
提问于2010-02-08
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蒙特卡洛
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、
、
、
我目前正在为一个简单的棋盘游戏开发一个MCTS实现。我想我几乎是正确的,但每当我想迭代超过1次(时间或数字(I)作为迭代的因素)时,游戏就会冻结。如果有人对这个问题有一个可靠的想法,我会很高兴的。 Node findBest( ) Node startingPoint = new Node(); startingPoint.CurrentField_H = GameB
浏览 0
提问于2017-11-14
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并行蒙特卡罗
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、
、
、
、
我有一个
蒙特卡洛
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实现,我需要优化。因此,我考虑了并行化的推出阶段。怎么做?(是否有代码示例)。有您推荐的python模块等吗? 如果这个地方不适合发这个,我很抱歉。
浏览 0
提问于2019-04-08
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蒙特卡罗模拟中“最后一个好答案”和“快速行动值估计”的概念是什么?
、
、
、
我开发了一个简单的十六进制玩家基于
蒙特卡洛
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的游戏的十六进制。现在,我想使用RAVE (快速行动值估计)和LGP (最后一个好答复)扩展十六进制玩家。文章是和。我想知道这里是否有人使用过这些方法来提高
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的
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性能,并能帮助我理解它吗? 我还想知道为什么这些算法被称为AMAF (所有移动作为第一启发式)?
浏览 5
提问于2016-09-30
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“
蒙特卡洛
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”可以应用于“不完全信息的两人博弈”吗?
、
、
我发现
蒙特卡洛
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也被用于开发零和双人游戏。它能用在像《战略号》这样的游戏中吗?我能得到一个同样的完整教程吗? 任何其他不涉及
蒙特卡洛
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的教程也会很有用:)
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提问于2012-10-13
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了解
蒙特卡洛
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、
、
我对
蒙特卡洛
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的理解和编码如下: class MCTS(object): def __init__(self, action_size, movesets, nsims, ndepth):
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提问于2019-09-26
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1
回答
利用机器学习改进益智游戏AI
、
、
、
我问这个问题的动机是,我发现了一个有趣的问题,使用机器学习的图形数据集。有关于这个问题的文件。例如,“从有向图上的标记和未标记数据中学习”(周、黄、肖尔科普夫)。然而,我没有人工智能或机器学习方面的背景,所以我想在从事任何科学研究之前,为更一般的读者编写一个较小的程序。我想改进它的人工智能。我认为游戏空间(由彩色块、列位置、列颜色组成的网格)比属性列表更适合图形结构。如果是这样的话,那么这个问题与我的研究问题相似。
浏览 3
提问于2014-10-03
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哪些AI算法可以用来玩可能信息不完全的概率游戏?
、
、
、
极小极大算法和
蒙特卡洛
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(MCTS)可用于实现玩具有游戏的完整信息的确定性(即,非概率)游戏,如国际象棋或井字游戏的代理。
浏览 5
提问于2015-01-19
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蒙特卡洛
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TicTacToe不会阻止对手的制胜动作
、
我用
蒙特卡洛
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( Monte Search,MCTS)和UCB1进行节点选择,我制作了一个程序来对一个人播放UCB1。该程序将播放移动,直到它赢了,但它不会作出任何尝试,以阻止其他玩家。
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提问于2016-12-11
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播放或访问为0时
蒙特卡洛
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的置信度上限
、
、
我正在看“
蒙特卡洛
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搜索
”算法的“上置信限”。
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提问于2011-11-25
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蒙特卡洛
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的改进
、
在游戏中,
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变得更小,我可以,我的选择是基于更多的模拟。 所以我的问题是在开始的几步中。有没有办法改进MCTS算法,让它可以模拟更多的游戏,或者我应该使用另一种算法?
浏览 4
提问于2017-09-02
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同时多人博弈的蒙特卡罗
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我正在为轰炸机开发人工智能,我想实现
蒙特卡洛
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。我读到MTCS可以应用于模拟多人游戏。我的问题是,我不知道如何实现它。例如,如何在一个游戏状态中存储所有可能的动作,或者如何应用UTC选择。
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提问于2013-04-22
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有没有可能“中断”一个递归函数,然后再继续下去呢?
、
、
我有一个函数some_result = treesearch(node) (
蒙特卡洛
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的变体),可以递归地
搜索
大树。它决定了通过next_node = expensive_heuristic(node)遍历
树
的顺序,然后在树叶处将结果传播回树上。我必须执行许多这样的
搜索
,expensive_heuristic(...)可以有效地批量计算,例如,通过单指令多路复用。所以我的想法是创建一个包含所有
搜索
/根节点的列表,批量计算expensive_heuristi
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提问于2020-07-03
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从数组中提取0值
、
在
蒙特卡洛
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搜索
的模拟阶段,我提取了可能的移动。 我只是循环遍历数组,并提取索引中找到的0值。
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提问于2017-09-07
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蒙特卡洛
树
搜索
或随机纸牌游戏的其他算法?
、
我读到了很多关于
蒙特卡洛
树
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和相关的UCT
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的有趣的东西,但是因为游戏中有随机元素,所以需要
搜索
的
树
会在短时间内变得很大。 哪种算法或方法是最好的?
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提问于2012-06-14
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2
回答
如何使此函数向后计数
、
self.knockedOut[next]: return next 它来自于上的一个gard游戏脚本,是一个更大的
蒙特卡洛
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算法的一部分
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提问于2016-07-20
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