不久前,一些人还担心未来会出现覆盖全球的繁忙数据中心,虽然这听起来有些夸张,但空间考虑一直是任何数据中心或服务器机房的关键部分,得益于虚拟化,物理基础设施的扩张在过去十年中放缓。
云计算虚拟化场景下的本地磁盘是指使用服务器本地的磁盘资源,经过RAID(磁盘阵列)化后提供给虚拟化平台进行使用。
各种组织现在面临着在云计算和虚拟化之间的抉择,从这两者之间作出选择意味着需要根据组织的需求评估两者的优缺点。一方面,服务器虚拟化在硬件刷新方面节省了资金。另一方面,云计算(私有云、公有云、混合云)能够
(1)轻量级、易扩展:虚拟机自身是一个完备系统,拥有虚拟化的硬件和特定资源,如果每个VM有2GB容量,则10个虚拟机就需要20GB;若采用容器,因为共享其操作系统内核,因此并不会占据20GB空间。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。 首先我们对虚拟化及云平台环境中,传统的数据库审计解决方案在典型的几种场景下的优缺点进行解析:
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。
裸机云计算服务综合了物理服务器和公共云两者的优点,但是这可能并不适用于所有的工作负载。用户在做出决定之前应权衡利弊。 在某些情况下,公共云服务无法为管理员提供全面的可见性和控制权,特别是在可变工作负载
一般可以将架构分为两类,一类是以垂直扩展(Scale up)为主的架构,如通过增加单机配置,或者将中低端设备升级成为高端设备,用以提升系统的处理能力,称之为集中式架构,早期的哑终端主机架构是典型代表。
近年来,以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”,在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品,这些厂商产品虽然好,但基本处于市场垄断地位,用户议价能力较弱,成本高昂,技术受制于人,供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构,构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施,移动互联网的兴起,业务量的迅速提升,以及利率市场化所带来的成本约束日益显现,银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来,农业银行在分布式架构方面进行了
存储虚拟化 随着存储的需求呈螺旋式向上增长,公司内的存储服务器和阵列都无一例外地随之成倍增长。对于这种存储管理困境的一种解决办法便是存储虚拟化。存储虚拟化可以使管理程序员将不同的存储作为单个集合的资源来进行识别、配置和管理。存储虚拟化是存储整合的一个重要组成部分,它能减少管理问题,而且能够提高存储利用率,这样可以降低新增存储的费用。 权威机构S N I A(存储网络工业协会)给出的定义 “通过将存储系统/子系统的内部功能从应用程序、计算服务器、网络资源中进行抽象、隐藏或隔离,实现独立于应用程序、网络的存储与
目前,云原生容器化已经成为云计算领域最新的技术趋势,很多人认为,容器化可创建全新、可扩展的云原生应用程序,实现老旧系统的现代化改造。几乎所有的企业都在使用云环境(公有云或者私有云),大多时候采用虚拟机方案,但是传统的虚拟化技术面临一系列挑战,本文将针对云原生容器化技术的发展现状和趋势展开讨论。
本书内容丰富,展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。
企业网络安全领导者认为微隔离解决方案最有吸引力的功能是:实时威胁管理(76%)、安全远程访问(67%)和勒索软件终止开关(62%)等。
原文地址:https://opensourceforu.com/2015/12/the-pros-and-cons-of-cloud-computing/
当人们讨论云计算时,经常会提及两个术语:虚拟机和容器。在多云时代尤其如此,因为组织的跨平台战略至关重要。虚拟机和容器这两种技术也有共同点:都是软件技术,都在虚拟化环境中运行。但它们在操作、大小、管理、用例和其他因素上有所不同。
您已经选择了 Linux 发行版,并准备开始安装过程,但您需要确定您的硬件选项。以下是从哪里开始。
近年来超融合在国内迎来快速增长,根据IDC最新发布的报告,2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%,大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告,到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大,不仅服务的客户在向大规模企业扩张,应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
在当今云原生的世界中🌍☁️,网络是构建和维护任何分布式系统的基石💎。了解Overlay网络和Underlay网络及其之间的区别🔍,对于设计高效、可扩展的云原生应用至关重要🚀。本文旨在全面解析Overlay和Underlay网络,揭示它们的工作原理、优缺点,并说明何种情况下应该使用哪一种网络📚。
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带着对技术学习的兴趣,打开了推荐的《容器入门》的课程,想对容器有一个基础的了解,一口气炫完课程。
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?
理即服务可以为企业提供一些关键的优势,比如降低成本、提高可靠性等等。 显然,如今云计算已经成为企业IT组织考虑的重要方向。以前有很多人认为,云计算对只能使用有限应用程序的企业有用,或者只是作为一种共享
为了更好地理解 SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和 IaaS(基础设施即服务),我们可以把它们类比成盖房子。
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能,持久化一直是影响 Redis 性能的高发地,也是面试中经常被问到的。
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能,持久化一直是影响 Redis 性能的高发地,也是面试中经常被问到的。包括 RDB 相关的特定和优缺点,AOF 的优缺点,事实上,由于 RDB 的数据实时性问题,目前用 AOF 比较多了。而持久化恢复也是优先 AOF。
虚拟化技术已经发展了很久,经过了很多次的迭代,虚拟化技术可以将单个物理服务器分解为多个较小的虚拟专用服务器(VPS)。
早在2013年的时候,docker就已经发行,然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年,Martin Fowler提出了微服务的概念,两个不相干的技术终于走在了一起,创造了今天的辉煌! 近几年来,很多互联网关系开始跟风,构建docker+微服务的架构体系。然而,根据笔者观察发现,有些童鞋在使用过程中,只是会用,而根本不了解为什么使用docker,反正对他们来说,公司让用就用!而某些公司呢,虽然用上了docker,然而运维方式并没有发生改变,白白浪费了docker的大好性能! 因此,才有了本文的诞生。本文不会教你怎么去用什么docker的api,毕竟官网document很全面,而是去讲解docker的优点,进而说明为什么适合微服务的架构!
SDN的目的 软件定义网络(SDN)是电信行业冉冉升起的新星,该技术能够将网络中的较低级的功能提取到统一化的控制平面上,从而让管理员能够从中央控制台引导流量。SDN旨在使网络更易于实现互操作性,降低对传统昂贵的专有硬件的以来,从而降低运营成本(OPEX)和资本支出(CAPEX)。 然而,如果没有事先选择好实现SDN的方式,企业就无法获得SDN带来的优势。选择错误的实现方式甚至会浪费时间,并给企业网络带来问题。本文讨论了不同的部署SDN的模型,同时对不同模型的优缺点加以分析。 基于交换机
由于不同的机器有不同的操作系统,以及不同的库和组件,在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。
1.虚拟化技术:虚拟机的安装、设置、调度分配、使用、 故障检测与失效恢复等 2.云计算构架技术:研究解决适合于云计算的系统软硬件构架 3.资源调度技术:解决物理或虚拟计算资源的自动化分配、调度、配置、使用、负载均衡、回收等资源管理 4.并行计算技术:针对大数据或复杂计算应用,解决数据或计算任务切分和并行计算算法设计问题 5.大数据存储技术:解决大数据的分布存储、共享访问、 数据备份等问题 6.云安全技术:解决云计算系统的访问安全性、数据安全性(包括数据私密性)等问题 7.云计算应用:面向各个行业的、不同形式的云计算应用技术和系统
redis 持久化 RDB:快照的形式实现的持久化 AOF:日志的形式实现的持久化
ESB是什么? ESB是一个主要依赖XML消息交换的企业级消息系统,这种消息继而被智能的通过一种非集中式的架构路由和转换。 开源的ESB? Mule,ServiceMix,Apache Synapse,JBoss ESB,Sun的OpenESB和Apache Camel等。 ESB和SOA之间的关系? 原因是这两个词包含的内涵太丰富了,无法用一两句话说清楚,并且,这个词在不同的地方含义也有所不同。 SOA----面向服务架构,实际上强调的是软件的一种架构,一种支撑软件运行的相对稳定的结构,表面含义如此,其实
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业,数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视IT系统架构
服务器虚拟化方向能 一变多 将一台服务器虚拟化成更多的虚拟机 大型机的虚拟化:IBM的LPAR X86平台虚拟化:Vmware、XenServer、Hyper-v、KVM、Qemu等 多变一 将多台服务器虚拟成一台虚拟机 分布式运算(Distributed Computing) 网格计算(Grid Computing) 并行计算(Parallel Computing) 高性能运算(HPC) 虚拟化特征 云计算是一种计算方法,它将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池,以服务的形式提供计算 通过提高利
ESB是一个主要依赖XML消息交换的企业级消息系统,这种消息继而被智能的通过一种非集中式的架构路由和转换。 开源的ESB? Mule,ServiceMix,Apache Synapse,JBoss ESB,Sun的OpenESB和Apache Camel等。 ESB和SOA之间的关系? 原因是这两个词包含的内涵太丰富了,无法用一两句话说清楚,并且,这个词在不同的地方含义也有所不同。 SOA----面向服务架构,实际上强调的是软件的一种架构,一种支撑软件运行的相
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! ---- 海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业,数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视I
“零信任”这个术语的正式出现,公认是在2010年由Forrester分析师John Kindervag最早提出。时至今日,“零信任”俨然已成安全领域最热门的词汇,做安全的不提自己是基于零信任原则,就跟2012年做网络的人说自己不基于SDN一样落伍。零信任是不是一个被过度营销的术语?零信任架构、零信任原则,零信任与微隔离的关系等又该如何解读?
树莓派是轻量级的工具 可以充当服务器使用 但是承载能力有限,不适合大型运算的软件 可以安装 msfconsole ettercap 相互配合 达到内网渗透的效果
虚拟化技术按照其发展历史,可以分为四个阶段:硬件仿真虚拟化、完全虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。当前阶段的虚拟化技术以半虚拟化技术为主流,操作系统虚拟化是发展方向,目前主要应用在高端应用领域。下面将从每一种虚拟化技术的原理、优点、缺点和代表产品四个方面进行介绍。
故障切换到远程站点是一项成熟的技术,云存储也是一项成熟的技术。但是如果用户们在遇到故障后想把虚拟环境切换到云端,他们就面临独特的挑战。 虽然这两个过程都用到复制,但云故障切换要双将备份内容复制到云端以便之后恢复复杂得多。故障切换过程使用云作为辅助的灾难恢复站点。备用服务器接手处理出现故障的虚拟机环境,确保应用程序性能不受影响,然后等问题解决后,再切换回到主数据中心。出现故障后切换到云的过程可能是自动化,也可能是人工的,各自有其优缺点。 不妨定义一些细节。我们在此谈论的是虚拟机到虚拟机。使用裸机恢复(BMR)
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
上期我们说到令狐冲在思过崖了解到了剑宗与气宗的区别,武功很快就有了质的飞跃,消灭了大boss东方不败,跟任盈盈携手隐居在山清水秀的杭州,将饮酒与练剑作为日常娱乐项目,最终得道成仙。
一直以来,硬件维护都是企业不得不面对的一大难题,定期的升级和维护计划、高成本的修复和更换,硬件管理的复杂性和高成本促使许多公司开始采用虚拟化,或者将计算机存储、服务器和其他网络硬件转换成虚拟版本,以便更轻松地在网络上进行维护和部署。
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