FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统，可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面，所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
假设已经装好了pycharm、anaconda，并且新建了一个conda虚拟环境（我的虚拟环境名为pytorch）。接下来需要安装新版的显卡驱动，安装cuda、cudnn、pytorch和torchvision，这几个环境的版本互相关联，为了能使用更新的项目，尽量安装最新版本的环境。
不是所有的系统都支持（Server2022和Win11正式版支持，唯独Win10正式版不支持），不是所有的显卡都支持
Xen4的特性中支持了VGA passthrough，但前提是cpu和主板必须支持VT-D、I/O virtualization。
上周末，智谱AI在2023中国计算机大会（CNCC）上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3，在各个任务上相比ChatGLM2都有了很大的提升。今天终于下载了模型部署测试，实际效果确实要比ChatGLM2要好。
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2，相比前一版本推理速度提升42%。最近，终于有时间部署测试看看了，部署过程中遇到了一些坑，也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程，同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得，希望能帮助大家快速部署测试。另外：作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了，获取方式直接回复：「chatglm2-6b」
寒假来了，想做个图像识别的demo，先把基本环境配置起来。这是一篇纯文字的、流水账式的记录。
在购买电脑时，大家都会看一下设备介绍，其中就有显卡驱动这一项，对于不精通电脑的人来说，对于显卡驱动不太认识，这是电脑在安装完系统之后，都需要安装的一种驱动，如果没有显卡驱动电脑也无法正常的工作，下面就来看看显卡驱动的作用是什么吧。
近日，由于博主的笔记本电脑过于卡顿，升级了128GB的固态硬盘到512GB，重装系统后也需要重装生产力工具——Adobe系列全家桶。 2019年10月，Adobe发布了最新的Adobe Premiere Pro 2020以及其他系列的最新版本全家桶应用，换了硬盘的博主自然要重装系统和重装Adobe Premiere Pro 2020等生产力工具。 然而，在本次Adobe Premiere Pro 2020安装成功后，打开Adobe Premiere Pro 2020出现了系统兼容性报告问题。
Kali 作为当今安全测试系统中的佼佼者，获得了多方的认可，并且现在已经有了自己的培训书籍和认证体系
一般用户重新安装系统或者更新显卡驱动后，安装光盘中的英伟达显卡驱动，安装后却提示“NVIDIA安装程序失败”，遇到这样的问题，很多用户会选择重启后重新安装一次，不过都不能解决安装电脑显卡驱动安装失败的故障，下面华海电脑网小编给大家几个解决方法：
之前我们在利用GPU进行深度学习的时候，都要去NVIDIA的官网下载CUDA的安装程序和cudnn的压缩包，然后再进行很繁琐的系统环境配置。不仅环境配置麻烦，而且还特别容易配置错误，特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错，但是利用anaconda安装配置pytorch和paddlepaddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。这篇博客就是针对小白的保姆级深度学习的环境配置教程
我们常用的显示器接口有HDMI、VGA等接口，这些接口是直接在显卡上的，当显示器插在显卡上，显卡就直接可以将显示信号输出到显示器了。
裸金属发货失败，不一定是没货，可能是镜像有问题，比如用于购买BMG机型的镜像里包含了不兼容的显卡驱动（没有显卡驱动没事，有但是不兼容则会有问题）
搭建深度学习环境所需资料 （md 我就安个神经网络的环境简直要了我的狗命） 不过还是认识到很重要的一点，在书上找再多的资料 都不如自己亲身实践一下 还是要总结一下学了what 不然白捯饬了
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
各位童鞋，好久不见~ 今天开工大吉，先给大家讲个相亲的故事： 女孩：你有车吗？ 男孩摇头。 女孩：你有房吗？ 男孩摇头。 “什么都没有也好意思来相亲”，女孩很失望，转身欲离开。 “等等”，男孩从口袋
如果你在安装或升级显卡驱动程序时遇到了"This graphics driver could not find compatible graphics hardware"（该显卡驱动程序无法找到兼容的显卡硬件）的错误信息，不要担心，本文将为你提供一些解决该问题的方法和技巧。
1.出现的蓝色小框：perform mok management 安装完显卡驱动后，系统需要重启加载驱动，在重启系统时，会出现一个蓝色背景的界面 perform mok management , 选择 continue reboot， 可能导致新安装的 N 卡驱动没有加载，正确的做法如下：
这次我们聊下 MacOS，因为最近给笔记本（intel/nvidia）和台式机（amd/ati）吃上了黑苹果，也就是用上了 Mac OS 苹果电脑系统。很久以前就想过搞个 mac 玩一下，那时候没那个精力去搞事（其实还是懒）简单弄了个虚拟机苹果玩了下，体验极差！后来一想干脆算了，可能最后苹果吃不成还把现有系统搭进去都有可能hhh?.. 所以后面一直没搞过，win10随着时间的迭代也逐渐完善起来之后就更没有上苹果的想法了嗯。
近来因为需要做 iOS 的项目，所以需要多花一些时间看看敲敲代码。因为自己手头上并没有 Mac（过年为了闲的时候能玩玩游戏买了联想，唉），想想不能只靠每天在公司的时间练 demo 吧，那样学的太慢了，所以就想着在 Win8 下装个 Mac 试试。装 Mac 有两个选择，一个是双系统，这个我查了查，发现我的型号的笔记本驱动问题太多，再加上我已经装了 Ubuntu 双系统，怕自己搞出大问题来，所以放弃。如果你想装双系统的话，就别看下去了，赶快去找双系统的攻略吧。另一个选择就是装虚拟机里，我在网上找了找方法， 发现的确可以用，装完 Xcode 在模拟器里跑程序一点不卡，就是虚拟机的 Mac 显卡驱动有点老了，界面上稍微有一点的不流畅，当然完全不影响操作的！下面我就把安装配置过程记录下来。虽然网上这类文章虽然很多，但比较乱，有些还是旧版本的，我记录的是从安装到结束的整个过程以及遇到的一些问题和解决方法，如果按照这个步骤来肯定没问题的，下面进入正题。
渲染型，得用渲染型驱动，即grid驱动，这个安装文件不是普通客户能从nvidia官网直接下载的，都是nvidia跟企业客户单独签合同售卖grid驱动和对应license的
我们日常在对电脑的使用过程中，经常都会遇到这样或那样的问题。比如说win10系统显卡驱动安装失败该怎么办呢？别着急，还有小编在呢？接下来小编就来告诉大家win10电脑系统显卡驱动安装失败怎么解决。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基，PVE 配置显卡直通。
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的，一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话，我们应该怎样去处理解决呢？其实解决这个问题的方法并不复杂，我们只需要1、开始按钮点右键 选“设备管理器”，找到显示适配器。 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。就可以轻松处理解决，看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程，教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家，直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。
虚幻引擎是全球最先进的实时3D创作工具，可制作照片级逼真的视觉效果和沉浸式体验。虚幻引擎是一套完整的开发工具，面向任何使用实时技术工作的用户。从设计可视化和电影式体验，到制作PC、主机、移动设备、VR和AR平台上的高品质游戏，虚幻引擎能为你提供起步、交付、成长和脱颖而出所需的一切。
上个月在新入手的笔记本上安装了一个CUDA的开发环境，并选择安装了GeForce Experience工具，前两天打开GeForce Experience工具浏览时，工具提醒可以更新NVIDIA显卡驱动，于是便勾选并更新了NVIDIA显卡驱动，更新完成之后就没管它，也没有再使用过CUDA开发环境，直到昨天打开CUDA开发环境准备调试一个应用程序时，突然弹出错误提示框：
部分的网友们是电脑重装新的系统后出现的，也有部分的网友们是用系统自带的显卡更新的功能程序导致的，要如何解决显卡驱动安装失败的问题呢？一般寻找原因所在，一般是驱动数字签名的问题引起的，或者是显卡驱动的型号下载的不对。下面小编整理了对此问题的解答。一起来看看显卡驱动安装失败的解决方法吧！
先安装grid驱动，然后安装cuda环境时注意不要安装显卡驱动，否则会冲掉grid驱动
Ubuntu下安装nvidia显卡驱动，用同方法安装过GTX1050，安装成功。不会出现循环登录
前几天买了一张RTX2060显卡，想自学一下人工智能，跑一些图形计算，安装Ubuntu1 8.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦，所以这里记录一下安装过程，以供参考：
在线测试显卡效果：https://webglsamples.org/aquarium/aquarium.html
按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包。安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动。
https://tensorflow.google.cn/install/source
本文介绍了跨平台的概念以及实现原理，从硬件、操作系统、语言、框架等多个层面分析了跨平台的实现方式。同时，通过举例，让读者更直观地理解跨平台的真实含义。
可能有些朋友已经装了对应的Python版本和Conda了，我们先查看一下对应的版本。
最近，有一些用户在使用Kali Linux操作系统时遇到了一个很常见的问题：开机后无法进入图形化界面，只能看到命令行界面。本文将介绍可能导致此问题出现的原因，并提供解决方案。
腾讯云官网文档写的GPU机器VNC 不可用，实测2019Grid11中英文镜像，有一个vnc是正常的，有一个vnc不能用，我就对比了下2个镜像买的机器的差异，发现点技巧。
Windows服务器要一直远程录屏，远程录屏的弊端是远程窗口一关闭或最小化就没屏可录了。
显卡驱动的更新周期不确定，单独使用第三方驱动更新工具可能无法及时看到新显卡驱动的更新趋势。不过我们可以在显卡官网选择NVIDIA显卡驱动方便下载。如何下载N卡驱动？请看下文。
这里选择continue继续就好（这里我想的是要是之前没有安装显卡驱动的话，在这里安装的显卡驱动重启后会不会黑屏）
一般是虚拟机中kali没有安装显卡驱动造成的，因为hashcat支持用显卡来提高破解速度。只需要安装显卡驱动就行了。如果实在不行，你在windows下安装hashcat即可。
驱动人生了解到，自从win10系统发布以来，越来越多的用户都将系统给换成win10系统了。但是面对的用户基数大，系统难免会有不完善的地方。
上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda、pip、轮子）。
禁用BIOS的secure boot，即disable它，如果不关闭，使用第三方源安装显卡驱动会安装后不能使用。
Windows 配置GPU加速编程环境可能问题比Linux多一些，本文记录配置过程。 环境需求 当前配置 操作系统：Windows 10 显卡型号：Nvidia GeForce GTX 960M 当前驱动：391.25 目标 升级显卡驱动 安装适用的Cuda 安装配套的Cudnn 测试安装结果 升级显卡驱动 查看当前驱动信息 打开Nvidia控制面板 可以看到自己的显卡和驱动 查看并下载自己可用的驱动版本 登录官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。
微软已经正式向全球推送了Windows 10操作系统，与以往Windows产品不同的是，微软对windows7和Windows 8.1 的用户施行免费升级的策略。同时，Windows 10也主要通过“升级”的方式进行安装，一些老机型在升级时遇到了很多问题，导致体验不友好。为了帮助大家顺利升级、安装、使用Windows 10系统，于是今天笔者就来将一些升级Windows 10时常见的问题进行汇总解答。
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先，需要更新系统并安装NVIDIA驱动，然后下载CUDA 8.0，接着安装PyTorch。安装完成后，可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后，更新numpy并验证GPU是否可用。
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