来源：Google 作者：文强 【新智元导读】还愁用不起GPU？今天谷歌宣布云端可抢占GPU大幅降价，P100的价格每小时0.43美元，换算成人民币只需2.77元。 不是每个人工作的时候都需要GPU
为了避免每月云计算支出超出组织的预期，组织可以使用容器，容量预购和更多的云成本管理策略来控制失控的云支出。 在云中运营组织的业务与在本地部署数据中心运行相比是根本不同的。当运营不同时，其成本的策略也不同。 从财务角度来说，数据中心需要大量的建筑资本支出，服务器和软件许可证的额外资本支出，以及为服务器和冷却系统供电以及维护和管理的虽然较小但重要的运营支出。 在云计算中没有资本支出。相反，却有显著的运营支出，用于服务器虚拟机实例，存储，网络流量，软件许可证和其他细节。 从成本管理的角度来看，将计算负载转移到云
【新智元导读】英特尔与英伟达在数据中心市场激烈竞争：截止 4 月 30 日，英伟达的收入同比增长了 48%，达到 19.4 亿美元；但数据表明，英特尔不仅没有失去数据中心市场，地位反而更加稳固。另一方面，在个人训练深度学习模型时，也会在云端 CPU 和 GPU 间做出选择。前苹果工程师 Max Woolf 做了测评——由于谷歌云平台的收费规则，在有些情况下，使用 CPU 比 GPU 在经济上更划算。 英特尔和英伟达正在新的市场——蒸蒸日上的数据中心上展开竞争，而其中核心的部分自然是人工智能（AI）。截止 4
在发送比特币交易时，其费用与其大小成比例。输入和输出越多，它就越贵。再加上未决交易的因素，交易费用可能仅基于这两个因素就会飙升。
前不久在写代码的时候，我不小心踩到一个可变长参数的坑。你或许已经猜到了，它正是可变长参数方法的重载造成的。（注：官方文档建议避免重载可变长参数方法，见 [1] 的最后一段。）
说到选择一家公有云提供商，成本往往是首要因素。但是虚拟机迁移、存储和自动扩展等其他因素也应该加以考虑。 随着许多企业组织迁移到公有云或混合云，它们免不了要选择一家公有云提供商来托管运行基于云的虚拟机。虽说市面上有许多基础设施即服务(IaaS)提供商，但每一家提供商各有其优缺点。此外，每一家公有云提供商有各自的价格体系，所以一家提供商与另一家提供商在云端运行虚拟机的成本上可能大不一样。 本文概述了向供应商提交采购需求(RFP)时应该纳入的几个采购标准，确保你购买的服务适合自身环境。 确定公有云成本 新的公有云
当涉及到选择一个公有云供应商时，成本常常是第一个考虑的因素。但其他的因素，例如虚拟机迁移，存储和自动扩展等，也都应该考虑在内。 在企业转移到公有云或混合云时，不可避免的必须要选择一个公有云供应商来托管他们基于云的虚拟机。虽然市面上有着许多的基础架构即服务(IaaS)供应商，每一家都有着各自的优缺点。此外，每家公有云供应商都有自己的定价结构，所以在云里运行一个虚拟机的成本，不同的供应商可能有很大的不同。 本文是该系列文中的第三篇，目的是向读者介绍采购公有云虚拟服务器服务的过程。第一篇描述了在云里托管虚拟服务器
作为一个程序开发人员，对与服务器的了解是不必可少的，不管是web端开发还是其他开发人员。但是，对于Linux的服务器的价格比较昂贵，所以很多情况下，我们采用的是在本地电脑上面安装一个虚拟机来代替服务器，这使得我们学习Linux更加的便利多了。我们安装好Linux虚拟机之后，直接打开虚拟机操作比较麻烦，就我个人而言来说，我更喜欢物理机通过一个终端工具来链接，向大家推荐的工具是xshell工具。好了，其他的也不多说，直接上干货吧！
为了连接到 TPU，我们必须配置一台虚拟机（单独结算）。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。
导语 在复杂的云环境中，价格削减已经开始逐步局限于虚拟机。这使得服务提供商能够长期在其产品组合的剩余部分中利用其稳定增长的利润率。我们正在目睹的是一个即将扩展到计算之外的转变，它将渗透到更加广泛的存储领域中去，包括数据库。 云计算的价格战已经不是一个新鲜的事情。在2014年，微软、谷歌和亚马逊为了占据市场最大份额先后拉开价格战的序幕。接下来的几天，云计算市场迎来的大幅度降价，在某些情况中，云计算产品的收入平均下降了85%。对此，部分人认为，降价是一种解脱，这些公司一直在向客户收取过高费用。另外一部分人则认为
本文介绍一篇采用随机规划模型来进行虚拟机和带宽资源配置的论文。这个成果来自于南洋理工大学计算机工程学院Chase 、Niyato两位学者的研究，该文章于2017年5月发表在IEEE Transactions服务计算第10卷第3期。 云计算采用虚拟化技术高效地提供计算资源。众多虚拟机（Virtual Machines ，VMs）的应用，导致了对网络带宽的要求越来越高；然而，以往文献缺乏对虚拟机和带宽资源配置和权衡这一挑战性问题进行充分的研究。事实上，为了有效地提供资源，需要将虚拟机和带宽配置进行联合优化。
起“七十二变”和“分身术”，肯定第一时间会想到孙猴子，在现实生活中，人们在工作中，忙起来的时候，总有一个问题，一身不能出现在二地，所以很多事情只能按轻重缓急的顺序来。真希望像孙猴子那样，不但可以三头六臂，还可以随时分身。 在IT领域，虚拟化就是这样的技术。虽然你只是安装了一台物理服务器，但是，安装了虚拟化软件，它真的可以同时既是Windows，又是Linux，这多好，分身有术啊。 但是，你知道么，虚拟化其实也没那么神通广大，许多问题未必就真的省事。 首先是虚拟化软件的价格问题。据业内人士透露，虚
可变长参数方法的重载造成的。（官方文档建议避免重载可变长参数方法，见[1]的最后一段。
在复杂的云环境中，价格削减已经开始逐步局限于虚拟机。这使得服务提供商能够长期在其产品组合的剩余部分中利用其稳定增长的利润率。我们正在目睹的是一个即将扩展到计算之外的转变，它将渗透到更加广泛的存储领域中去，包括数据库。 存储，新的战场 为了获得而不是失去市场份额，一些企业开始在竞争者日益增多的背景下降低虚拟机的价格。根据451研究表明：云价格指数，竞争的服务超出了计算的范围，保持了价格的稳定。然而，价格的雪崩似乎正在蔓延。 在过去的12个月里，每个地区的对象存储价格都有所下降，在某些情况下甚至下降
用proxmox做服务器虚拟化已经很长一段时间了，不过全玩的是单服务器，最多也就弄三台整个集群，因为没有共享存储，无法实现高可用（雇主舍不得投入，还欠俺很多工钱呢）。近期给人出了一个方案，计划用proxmox高可用的方案，虚拟出n多虚拟机，然后把业务系统部署上去。方案讨论了很多次，发现共享存储的方式，费钱又费磁盘。考虑性能的话，得用15000转的sas盘，但这种规格sas盘的容量最大是600G，而且单盘价格很高。用容量的sata盘吧，解决了容量问题，但性能又会成为瓶颈。回来对方说，有人用ceph做存储，挂接之，再创建做服务器虚拟化。
今年2月，由光环新网运营的AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域发布新的实例类型，新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外，在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
昨天转载了昝辉老师的SEO优化文章，文章曾提到关于主机是否会对SEO有影响，结果影响不大，除非因作弊导致的连带责任，但是在选择主机的时候可能就犯难了。我记得在前些年，虚拟机是最火的因为便宜，对于新手站长来说能免费就不花钱，景安很长时间有免费的主机，我之前也一直再用，还不错，只是去年景安的免费虚拟机全部停运了，挺可惜。今年开始盛行云服务器，价格比虚拟机稍稍贵一些，但是新用户基本都是1折起，这么算下来跟虚拟机售价一样了，至于怎么选择，我们一起探讨一下。
之前家用黑群晖一直基于KVM的Proxmox来运行LEDE与黑群晖，后来觉得Proxmox过于复杂，于是尝试下免费的基于Vmware的ESXi。其实在驱动方面，各个系统对Vmware驱动的支持性明显优于KVM，性能方面对比起来，都不相上下。
macbook使用的macOS系统与PC端使用windows系统是完全不同的，这也造成了许多应用程序不能在两个系统间进行数据互通。常用的解决方案是虚拟机或双系统，那么macbook虚拟机好还是双系统好？这要看实际使用场景。macbook虚拟机怎么装？虚拟机的安装是一个非常复杂的过程。下面我们来看详细介绍吧！
说到PC上的虚拟机软件，大家基本都会说VM（VMware Workstation Pro），而说到mac上的虚拟机软件，mac用户基本都会说PD（Parallels Desktop），我也知道PD虚拟机很好用，可是近500块的价格也不是一般家庭能承受得起的。
在前两期，“时间管理大师”教会了大家，如何在创建虚拟机的时候进行CPU的超分配，把1个CPU的物理HT超分配出多个虚拟机的vCPU。
做IT运维的，最怕服务器坏了，所以需要灾备设备，但是高昂的价格，往往让人望而却步，相对于专业级的灾备设备来说，群晖算是非常价廉物美的产品了，Active Backup for Business的功能可以说相当不错了。
存储—-块设备，文件系统，集群文件系统，分布式文件系统，光纤SCSI，iSCSI，RAID等。 网络—-以太网，光纤网，蜂窝网络，WIFI，VLAN等。 计算机体系结构，主要就是CPU指令集。x86,ARM等。 USB协议。需要知道URB包。 PCI协议，PCI-E协议。现代计算机的外设都是PCI协议和PCI-E协议的。显卡现在全是通过 PCI-E协议连接到计算机上的。相对来说减少了很多需要学习的知识。搞虚拟化就需要深入掌握PCI协议。 图像处理–图像压缩，视频实时编码等。 3D游戏 关系数据库 NoSQL
如果公有云当中的虚拟机系统还不足以满足需要，那么物理服务器也应该及时跟上以解决问题。 AppLovin是一套已经拥有四年发展历程的营销平台，其主要任务是在移动应用当中发布广告信息。而且简而言之，这是一
作为较早出现的虚拟化技术，Xen是“第一类”运行在裸机上的虚拟化管理程序（Hypervisor），也是当前相当一部分商业化运作公司的基础技术，其中包括Citrix系统公司的XenServer和Oracle的虚拟机。Xen技术的倡导者们声称Xen的性能强劲，并且拥有一个广泛的管理工具和能够交付卓越性能，以及其它诸多优点。
云提供商不但有机会帮助客户解决当今的挑战，还能够辅助客户迎接未来即将面临的挑战。面对未来的机遇，托管服务提供商的云计算看起来非常光明，可以帮助客户在复杂关联的，不稳定的托管环境中取得成功。 云计算的价
Openstack不管是Ephemeral Storage还是Block Storage, 其实从接口上看，其实都是块服务。那么为什么要搞两个不同的类型呢，本文从这两种不同类型块存储的实现上来分析下其中的原因。
全网最细面试题手册，支持艾宾浩斯记忆法。这是一份最全面、最详细、最高质量的 java 面试题，不建议你死记硬背，只要每天复习一遍，有个大概印象就行了。[2]
微软再次试图让你的世界更加离不开Azure。 微软不会随Windows Server 2022一同发布新版本的Hyper-V Server，这是与Windows Server一起提供的免费工具，用于管理大批虚拟机和构建混合云。 这番变化的消息出现在TechCommunity的一则帖子中。消息在备份供应商Veeam 发送给论坛成员的一份业务通讯中迅速传开来，随后在Reddit上引发了热议。 在TechCommunity帖子中，微软Windows Server开发团队的首席产品经理Elden Christen
采用双处理器许可的新模式时，Windows Server 2012/2012 R2 在这篇文章中，我们将考虑新一代服务器操作系统家族的许可特点。此外，我们将讲述的规则和许可才能使用的虚拟机作为客户操作系统与虚拟机管理程序（通过vMotion，实时迁移等）的支持虚拟机迁移。
在经过了主机时代，PC时代之后，IT世界正在进入云计算时代。 今天，我们来聊一聊，主流计算机技术是如何进化到云计算时代的。 主机时代，大多数人没有经历过，但PC时代，我们正在经历，所以，我们从PC时代开始讲述，看看技术如何变迁的。 PC刚刚发布的时候，因为其价廉物美。买不起主机，甚至买不起小型主机的企业开始大量采用，开玩笑，就是小型机，当时也要十多万美金呢，加上其他软件和服务成本，换算成人民币不得2-3百万啊，有几个人几个企业用得起啊，所以大小型机都是专门机房
近期由于工作原因比较忙, 好久没学习了... 算是刚重启学习状态吧.最近简单列了个大纲, 定了个初步的学习计划, 打算后续学习下: gitlab的cicd + k8s的基础知识 + 性能测试
当企业开始实施云端迁移项目时，有一些错误值得注意。一位名为“Joe the IT Guy”早期的云计算采用者提出了一些建议，并指出了人们在开展云迁移时要注意的五件事。
根据调研机构451 Research公司对云计算定价的最新分析，云价格战已经投身另一个新的战场。据该公司称，对象存储将成为价格战的下一个战场，而其他服务，特别是数据库，将在未来18个月内承受价格压力。 根据451 Research公司的报告，在过去一年中，全球各地的对象存储的定价都有所下降，下降了14%。 451 Research公司表示，随着IBM SoftLayer降低了对象存储价格，云存储的价格战于2016年第三季度开始。谷歌，AWS和微软随后都降低了对象存储的价格。 相比之下，由于供应商寻求关
许多企业希望获得云计算基础设施的敏捷性和成本效益，但是在部署实施云计算时，在复杂性和成本方面受到阻碍。此外，企业需要将云部署扩展到任何级别的能力，以及管理许多类型的计算和存储资源的灵活性。在本文中，将看到成功部署和管理私有云或混合云的这些要求。 1 使云计算变简单 企业想要采用本地部署的云计算，但是他们不想花几个星期或几个月来开发它们，也不想雇佣一个OpenStack或VMware专家团队。实质上，企业需要与AWS或其他公共云获得相同的点对点配置，但只能使用本地部署的云计算提供的治理，可扩展性能和
所谓服务器虚拟化是指将一台物理的计算机软件环境分割为多个独立分区，每个分区均可以按照需求模拟出一台完整计算机的技术。由此，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的配置更好的方式来应用这些电脑硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理配置所限制。
VMware WorkStation 虚拟机软件是一款桌面计算机虚拟软件,让用户能够在单一主机上同时运行多个不同的操作系统。每个虚拟操作系统的硬盘分区、数据配置都是独立的,而且多台虚拟机可以构建为一个局域网。Linux 系统对硬件设备的要求很低,我们没有必要再买一台电脑,课程实验用虚拟机完全可以搞定,而且 VM 还支持实时快照、虚拟网络、拖曳文件以及 PXE(Preboot Execute Environment,预启动执行环境)网络安装等方便实用的功能。
【新智元导读】共享单车有了，共享GPU还会远吗？最近有人发起了一个项目，从挖掘加密货币的矿工那里租借GPU，借给AI研究人训练神经网络。矿工能够得到双倍乃至三倍于挖矿所挣的钱，而AI研究人员则有了更便宜、更快速的GPU——比亚马逊AWS虚拟机快5倍，价格仅仅是1/5。 不知道你有没有遇到类似的问题。 作为一个穷困潦倒、在学习深度学习和人工智能的学生，你的项目需要大量GPU来训练神经网络。但很不幸，亚马逊AWS和谷歌云平台的GPU虚拟机太贵（即使有学生优惠，Credit也基本3天就用完了），用以前新智元介绍过
描述：在上一篇，文章中，我们介绍了在旧版本苹果MacOS系统安装Windows的方法，当时也是一位同事需要将macOS笔记本安装成为双系统，当时由于是2019年前的型号，所以使用的是BootCamp的方式进行安装；昨天又受另外一个同事所托，需要将苹果笔记本电脑安装一个 Windows 10系统，结果到手后一看系统和处理版本，发现是苹果的 M1 处理器，而苹果的M系列处理器采用的是ARM架构的，不支持64位架构的，要用启动转换助理只能在英特尔芯片上用，所以传统的双系统是无望了，遂Google 上搜索了相关资料，发现有大佬分享了苹果 M1 / M2 处理器安装 Windows 11的方法，是使用虚拟机的方式来进行Windows11/10系统安装，在实践的过程中还是存在一些小坑，为了帮助有同样需要的小伙伴们，就在此记录一下，希望大家多多支持。
Elasticsearch Service产品将于2020年9月中旬进行价格下调，届时所有新购、续费等结算都将按新价格进行。本次调价产品包括：
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌
分布式并行编程可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。分布式程序运行在大规模计算机集群上（廉价的服务器），可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力。因此目前常用的大数据软件都可以部署在分布式计算环境种。
在多个数据中心中需要大量的虚拟机备份存储，这可能会产生巨大的成本。企业运营和维护数据中心的成本非常高，因此很多企业将其业务迁移到云端。
* 本文原创作者：Push丶EAX，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机，然而作为一个用着i3的屌丝，每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝，笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神，笔者把折腾新机的整个过程整理出来，希望能够抛砖引玉，让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机，获得1200元，接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
您已经选择了 Linux 发行版，并准备开始安装过程，但您需要确定您的硬件选项。以下是从哪里开始。
去中心化储存项目Filecoin在今(1)日于Github上发布Filecoin Lotus v1.20.0版本显示，该网络将进行V18升级(Hygge Network Upgrade)，核心重点是引入Filecoin虚拟机(FVM)，以允许在Filecoin网络上部署EVM相容的智能合约。
一直以来，我都没有在 iMac 上装 Windows 的虚拟机，实在是需要 Windows 的时候，我会拿笔记本电脑处理。
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾，iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来：按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①：root用户不需要创建，默认有，用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②：用虚
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