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故障分析 | cassandra 集群数据故障转移

---一、前情提要:我们知道 cassandra 具有分区容错性和强一致性,但是当数据所在主机发生故障时,该主机对应的数据副本该何去何从呢?是否跟宿主机一样变得不可用呢?...测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况:94机器关闭服务:systemctl stop cassandra[cassandra@data01 ~]$ nodetool statusDatacenter...,因此可以看到,在 dc1 数据中心中,数据随机仍只分布在其中三个节点上,而 dc2 数据中心的数据将分布在了仅有的三个节点上,发生了数据转移;如果此时 dc2 数据中心还有节点继续故障,那么故障节点上的数据不可能再移动到其他节点上了...,dc1 是不变的,owns 还是300% ,但是 dc2 的 owns都是100% ,没办法故障转移了,只能存在自身的数据了;此时重启所有主机,所有主机 Cassandra 服务都会开启,包括之前故障模拟的节点也会自启...,那么此时就会达到了另一种效果:故障模拟节点后的状态,再添加到了集群中,那么此时数据又会进行了自动的分发。

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Redis cluster 故障转移

在节点间交互中我们已经知道了,cluster集群是如何做到节点间通信和故障发现的.这里总结下集群是如何做故障转移(Failover)的....故障转移 故障转移的逻辑也是在clusterCron()方法中定时触发执行的.具体流程都在clusterHandleSlaveFailover(void)方法中. 1....基本概念 为了更好理解源码,先同步下变量的含义. server.cluster->failover_auth_time: 表示slave节点开始进行故障转移的时刻; auth_age: 从发起 failover...,那么表示本次failover失败; auth_retry_time: 发起下一次故障转移的时间间隔; mstime_t data_age; mstime_t auth_age = mstime...启动故障转移流程 满足条件(auth_age > auth_retry_time)后,发起故障转移流程,将自己的数据和节点等信息广播出去 ailover_auth_rank:根据clusterGetSlaveRank

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    MHA 手动故障转移

    MHA提供了3种方式用于实现故障转移,分别自动故障转移,需要启用MHA监控;在无监控的情况下的手动故障转移以及基于在线手动切换。三种方式可以应对MySQL主从故障的任意场景。...本文主要描述在无监控的情形是手动实现故障转移。供大家参考。      ...有关MHA的其他两种切换方式,可以参考: MHA 在线切换过程 MHA 自动故障转移步骤及过程剖析 1、手动故障转移的特点     a、在监控节点未启用masterha_manager     b、...master库已经宕机或者转移到高性能服务器     c、手动故障转移支持交互或非交互两种模式     d、切换样例:$ masterha_master_switch --master_state=dead...1 row affected (0.01 sec) ###模拟master异常宕机 [root@vdbsrv4 ~]# ssh vdbsrv1 "killall -r mysqld" ###开始手工故障转移

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    源码分析ElasticJob故障失效转移

    FailoverListenerManager:故障失效转移监听管理器。...PS:故障实现转移基本实现思路为:当一个任务节点宕机后,其他节点会监听到实例删除事件,从实例目录中获取其实例ID,并从ZK中获取原先分配故障实例的分片信息,并将这些分片标记为需要故障转移(创建{namespace...,其具体过程如上述所示,每个存活节点一次故障转移只竞争一个分片。...可以看得出来,分片故障转移,就是在对应的故障分片下创建了failover节点,在获取分片信息上下文时会优先处理,这也是在分析分片流程时并未重点讲解的(也就是本次故障的失效节点将在下次任务执行之前,先处理需要故障转移的分片节点...,优先获取故障失效转移的分片上下文。

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    Yelp 故障转移策略的实现

    这篇文章讲述的就是 Yelp 的生产工程和计算基础架构团队如何实现故障转移策略,在可靠性、性能和成本效率之间找到平衡的故事。 什么是流量故障转移?...为缓解此类故障,Yelp 可以使用的一种工具是故障转移:它能将流量从不健康的区域快速转移到健康的区域。流量部分转移可以缓解故障系统上的压力并为其留出恢复的空间。流量也可以全部转移:也就是完整故障转移。...这种配置需要反映我们的故障转移策略,且每个服务都需要配置为恰好使用分配给它的资源的 50%,这是在故障转移期间处理翻倍负载所需的数字。...我们的故障转移和自动缩放策略最有趣的一个方面是组织层面的。通过在每个容器中添加额外的故障转移余量,多个团队的工作效率得到了提高。生产工程团队现在可以控制所有服务的配置,这是成功的故障转移的先决条件。...计算基础架构团队可以专注于增强平台,而不必过多担心其处理故障转移服务的能力。而且,开发人员无需通过费时的过程来为故障转移调整资源分配或自动扩展配置。

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    Redis集群的故障转移实现

    172.18.253.123 [node1] - Slave: 172.18.254.57 [node2] - Slave: 172.18.254.75 [node3] 配置主从复制环境 构建Redis集群自动故障转移的前提是已配置主从复制环境...redis-sentinel.conf bind 0.0.0.0 #默认只监听了本机的26379端口,需手动监听同外部的通信地址 sentinel monitor mymaster 172.18.253.123 6379 2 #定义故障转移集群名...mymaster), 主从集群中的主节点地址, 2表示一共有3个拥有投票权的主机,必须≥2才算有效,以此类推(参与投票的主机数必须为奇数) sentinel auth-pass mymaster guomai #故障转移集群的认证密码...1 #能够被sentinel并行配置的最大从主机数量 sentinel failover-timeout mymaster 180000 #故障转移超时时长 logfile /var/log/redis...[root@node2 ~]# systemctl restart redis-sentinel [root@node3 ~]# systemctl restart redis-sentinel 检查故障转移关系

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    PG复制和自动故障转移--1

    PG中的自动故障转移是什么 PG中设置和配置物理流复制后,如果服务器的master发送故障,则可以进行故障转移故障转移是描述恢复过程的属于。...PG中可能需要一些实际,特别是因为PG本身不提供用于检测服务器故障的内置工具。幸运的是,有一些工具可以实现自动故障转移,可帮助检测故障并自动切换到备,从而最大限度地减少数据库停机时间。...EDB Failover Manager甚至提供快速、自动的故障检测。 高可用性与故障转移复制 高可用性是指数据库系统的设置,以便在主服务器或主服务器发生故障时备用服务器可以快速接管。...为了实现高可用性,数据库系统应该满足一些关键要求:它应该具有冗余以防止单点故障、可靠的切换机制以及主动监控以检测可能发生的任何故障。...设置故障转移复制提供了所需的冗余,通过确保在主服务器或主服务器出现故障时备用服务器可用,从而实现高可用性。

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    Redis集群以及自动故障转移测试

    在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel...以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现。...修改Python脚本,每隔1s写入一条数据,目的是便于观察在主节点宕机,集群自动故障转移这个时间段之之内(1s钟左右),对于应用程序的影响,或者说应用程序在自动故障转移前后的表现。...同时,如果发生异常,暂停应用程序2s,因为上面一开始配置的集群故障转移时间是1s,如果应用程序暂停2s,完全可以跳过故障转移的过程, 当故障转移完成之后,应用程序又恢复成正常状态,虽然8001节点宕机,...表面上看Redis集群简单易用,自动故障转移是没有问题的,保证了高可用,看似没有问题。

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    PG复制和自动故障转移--2

    PostgreSQL 复制和故障转移设置 该设置由两台通过 LAN 连接的 CentOS 7 机器组成,其中安装了 PostgreSQL 版本 10.7。...edb=# insert into abc values(4,'Four'); 此插入工作正常的事实意味着备用服务器(否则为只读服务器)已被提升为新的主服务器 如何在 PostgreSQL 中自动进行故障转移和复制...使用 EDB Postgres Failover Manager (EFM) 可以轻松设置自动故障转移。...PostgreSQL 的 repmgr 另一个开源工具是 repmgr(复制管理器),它还管理 PostgreSQL 集群的复制和故障转移。...正确配置后,repmgr 可以检测主服务器何时发生故障并执行自动故障转移: https://www.enterprisedb.com/postgres-tutorials/how-implement-repmgr-postgresql-automatic-failover

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    Redis 那些故障转移、高可用方案

    哨兵 概述 主从的手工故障转移,肯定让人很难接受,自然就出现了高可用方案-哨兵(Sentinel)。...我们可以在主从架构不变的场景,直接加入Redis Sentinel,对节点进行监控,来完成自动的故障发现与转移。...故障转移期间短暂的不可用,但其实官网的例子也给出了parallel-syncs参数来指定并行的同步实例数量,以免全部实例都在同步出现整体不可用的情况,相对来说要比手工的故障转移更加方便。...既然是还是主从,如果异常的写流量搞垮了主节点,那么自动的“故障转移”会不会变成自动“灾难传递”,即slave提升为Master之后挂掉,又进行提升又被挂掉。...二者纬度不一样,如果因为Cluster也有故障转移的功能,就说它是哨兵的升级款,略显牵强。

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    数据库PostrageSQL-故障转移

    故障转移 如果主服务器失效,则后备服务器应该开始故障转移过程。如果后备服务器失效,则不会有故障转移发生。如果后备服务器可以被重启(即使晚一点),由于可重启恢复的优势,那么恢复处理也能被立即重启。...很多故障转移系统仅使用两个系统,主系统和后备系统,它们由某种心跳机制连接来持续验证两者之间的连接性和主系统的可用性。...也可能会使用第三个系统(称为目击者服务器)来防止某些不当故障转移的情况,但是除非非常小心地建立它并且经过了严格地测试,额外的复杂度可能会使该工作得不偿失。...现在已有很多这样的工具并且很好地与成功的故障转移所需的操作系统功能整合在一起,例如IP 地址迁移。 一旦发生到后备服务器的故障转移,就只有单一的一台服务器在操作。这被称为一种退化状态。...这也可以作为一种对故障转移机制的测试,以保证在你需要它时它真地能够工作。我们推荐写一些管理过程来做这些事情。

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    redis官方集群手动故障转移测试

    手动故障转移 有的时候在主节点没有任何问题的情况下强制手动故障转移也是很有必要的,比如想要升级主节点的Redis进程,我们可以通过故障转移将其转为slave再进行升级操作来避免对集群的可用性造成很大的影响...Redis集群使用 CLUSTER FAILOVER命令来进行故障转移,不过要被转移的主节点的从节点上执行该命令 手动故障转移比主节点失败自动故障转移更加安全,因为手动故障转移时客户端的切换是在确保新的主节点完全复制了失败的旧的主节点数据的前提下下发生的...6001@16001 slave 2c7a33b71981034ae212c0c6832ca8c39df6aa25 0 1525917347029 23 connected 典型的三主三从集群结构 手动转移测试

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    数据库PostrageSQL-故障转移

    故障转移 如果主服务器失效,则后备服务器应该开始故障转移过程。如果后备服务器失效,则不会有故障转移发生。如果后备服务器可以被重启(即使晚一点),由于可重启恢复的优势,那么恢复处理也能被立即重启。...很多故障转移系统仅使用两个系统,主系统和后备系统,它们由某种心跳机制连接来持续验证两者之间的连接性和主系统的可用性。...也可能会使用第三个系统(称为目击者服务器)来防止某些不当故障转移的情况,但是除非非常小心地建立它并且经过了严格地测试,额外的复杂度可能会使该工作得不偿失。...现在已有很多这样的工具并且很好地与成功的故障转移所需的操作系统功能整合在一起,例如IP 地址迁移。 一旦发生到后备服务器的故障转移,就只有单一的一台服务器在操作。这被称为一种退化状态。...这也可以作为一种对故障转移机制的测试,以保证在你需要它时它真地能够工作。我们推荐写一些管理过程来做这些事情。

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    Redis如何实现复制和故障转移

    Redis故障转移过程Redis实现故障转移时,会选举一个新的主节点来取代原来的主节点,故障转移过程分为以下几个步骤:监控进程(Sentinel)通过心跳检测发现主节点宕机,将故障节点标记为“主观下线”...客户端的连接会在故障转移期间短暂中断,然后再次连接到新的主节点上,恢复正常的读写操作。...故障转移:当主节点宕机时,Sentinel进程会选举一个新的主节点,保证服务的持续可用。...客户端连接的高可用:当发生故障转移时,客户端的连接会短暂中断,然后重新连接到新的主节点上,消除单点故障,保证业务的连续性。...Sentinel的监控:Sentinel进程负责监控Redis节点的状态,并采取相应的措施进行故障转移。通过设置适当的监控参数,可以及时发现并处理节点故障,保证系统的高可用性。

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