4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
部署 vSphere 的目的就是在上面运行虚拟机，从而实现服务器虚拟化，然而一台一台的新建虚拟机明显非常麻烦，所以需要通过克隆更加便捷的部署虚拟机，也可以达到一定备份的效果，副本虚拟机具有原始虚拟机相同的虚拟硬件、已安装的软件及其他属性。 VCenter 支持两种类型的克隆：完整克隆和链接克隆。 1、完整克隆是和原始虚拟机完全独立的一个备份，他不和原始虚拟机共享任何资源，可以脱离原始虚拟机单独使用。 2、链接克隆需要和原始虚拟机共享同一虚拟磁盘文件，不能脱离原始虚拟机独立运行。但是采用共享磁盘文件能大大缩短创建克隆虚拟机的时间，同时还可以节约宝贵的物理磁盘空间。通过链接克隆可以轻松地为不同的任务创建一个独立的虚拟机。 案例环境：
如果只跑一个应用的话，可能会浪费资源，所以出现虚拟机的部署形式，一个宿主机器，可以部署多个应用。
所以，宿主机系统，首选Linux系统，然后在宿主机系统中安装Docker程序，Docker程序中的Docker引擎会去管理、创建、销毁、启动、停止这些虚拟空间。在这些虚拟空间（称作：容器）中，我们可以去安装程序，部署项目，容器与容器之间是完全隔离的。
之前在服务器配置一个应用的运行环境，要安装各种软件，Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC 驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统，换另一台同样操作系统的服务器，要移植应用也是非常麻烦的。
在传统的软件部署方式中，程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员，然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多，应用的依赖库版本错综复杂，往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生，而且由于多数情况下采用微服务的架构，每个团队都有可能使用不同版本的依赖库，并有可能在升级的时候替换掉他们，因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
假定您在开发一个在线商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？ 您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题，也无需重新编写代码和进行故障修复？
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
大家好，我是鱼皮。最近我正在带大家开发 OJ 系统，需要用 Docker 容器技术 来实现隔离的代码沙箱。
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如通过VMware等工具在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。虚拟机一旦被开启，预分配给它的资源将全部被占用。每一台虚拟机包括应用，必要的二进制和库，以及一个完整的用户操作系统，这造成了传统的虚拟也有自己的缺点：
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化，屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说，容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段，缩短代码到实际交付物的距离；对运维人员来说，服务的部署、扩容、回滚更为方便；同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述，将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
可以在任何操作系统上安装Docker，无论是Mac，Windows，Linux还是任何云服务器。Docker 引擎在Linux发行版上运行。
容器被誉为是将应用程序部署到服务器上的非常有效的手段。容器（例如基于Docker开源标准的容器）比虚拟机消耗更少的资源，并且容器的设计更容易，且实例化和提供更快。
Docker是开源项目。Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目，逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc，专注于Docker相关技术和产品的开发。
现在的环境中，经常会用到集群，如数据库集群。如，我们在主机上部署数据库节点，形成集群。
假定您在开发一个尚硅谷的谷粒商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？
「Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于操作系统内核中Cgroup(资源控制)、Namespace(资源隔离)与OverlayFS(数据存储)等技术，实现了基于操作系统层面的虚拟化技术。」
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验 .Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
docker 如日中天，这不是单纯的炒概念，docker 确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用，本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等)，要是不了解Docker，都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
以虚拟化PC为应用的数据中心服务器群增长很快。本文介绍的这个架构，优点是增加全局系统安全。
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
容器化，是指使用容器技术（Docker/containerd等）运行应用程序（容器），并使用容器编排技术（例如 K8s）来管理这些容器。
在微服务架构系统中包含了大量的服务，并且服务之间存在复杂的依赖关系，以拓扑的形式运行并相互协作，如果部署的时候采取方式来解决整体的依赖、配置通信的协议和地址等，那么重新部署到新环境的成本会非常高。而容器技术提供了一种将所有的服务能够迅速快捷地重新部署的方案，并且可以根据需求进行横向的扩展，且保证高可用性，在出现问题的时候可以自动重启或者启动备份服务。
①、网络是openstack最重要的资源之一，没有网络，虚拟机将被隔离。Openstack的网络服务最主要的功能就是为虚拟机实例提供网络连接，最初由nova的一个单独模块nova-compute实现，但是nova-compute支持的网络服务有限，无法适应大规模、高密度和多项目的云计算,现已被专门的网络服务项目Neutron所取代。
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首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
Docker介绍 Docker流行的特性：在于快速部署交覆 比如在企业中做开发，还是在线上跑一些服务，跑一些业务，都需要去部署很多的环境，如lnmp，mysql等环境，会发现部署这些的时候，很多地方需要去调整，去配置；而在有了docker之后，很多企业会先把环境部署好，搞成静态的模板（称之为docke中的镜像），把镜像放在公共区域里，所以任何人就可以下载到，我们就可以去下载它的公共镜像下来，下载完之后，直接一启动，启动成一个容器，然后就可以直接使用，不要在花费时间去部署、调试环境，这就是Docker Do
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层（Hypervisor），将物理资源（如处理器、内存、存储等）虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序，它们在各自的虚拟环境中运行，并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统（Guest OS），服务器运行的操作系统称为主机操作系统（Host OS）。
这是上个周末刚闭幕的微软Tech Summit大会，笔者在课堂上提出的两个问题。
Docker提升了软件测试的速度，毫无疑问，任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来，部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确，开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题，代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker，作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具，应运而生。 Docker的优势 首先，任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机，事实上作为一个进程运行在操作系统之上
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层（Hypervisor），将物理资源（如处理器、内存、存储等）虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序，它们在各自的虚拟环境中运行，并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
VMware12 下载地址链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1NCdOQf8f40JhG5HzVjilew 密码：ukaf
不分场景而直接比对vagrant和docker是不恰当的！在一些简单场景中，它们两款产品作用是重复的，但在更多场景中，它们两款产品无法相互替 代。事实上，vagrant抽象度比docker更高，因此直接用vagrant同docker相比较是不恰当的。而把vagrant同 Boot2Docker(一款运行docker最小的内核) 进行比较似乎更加恰当。 vagrant为了支持开发，在启动虚拟机环境时启动了很多的应用和服务。vagrant可以在VirtualBox, VMware上面运行(docker无法
随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验。Docker为什么会出现？因为他对于上述问题给出了一个标准的解决方案。
Docker学习总结之Docker与Vagrant之间的特点比较 ---- 以下内容均出自Vagrant作者(Mitchell Hashimoto)与Docker作者(Solomon Hykes)在stackoverflow上面一个问题讨论。在这个问题中，双方阐述了vagrant和docker的特点和使用范围，对于深入理解vagrant和docker很有意义，因此笔者翻译出来，以供大家讨论学习。 Mitchell作为vagrant的作者，其在DevOps的世界里面沉浸多年，接触了很多类似docker的虚
Docker学习总结之Docker与Vagrant之间的特点比较 以下内容均出自Vagrant作者(Mitchell Hashimoto)与Docker作者(Solomon Hykes)在stackoverflow上面一个问题讨论。在这个问题中，双方阐述了vagrant和docker的特点和使用范围，对于深入理解vagrant和docker很有意义，因此笔者翻译出来，以供大家讨论学习。 Mitchell作为vagrant的作者，其在DevOps的世界里面沉浸多年，接触了很多类似docker的虚拟化软
以下内容均出自Vagrant作者(Mitchell Hashimoto)与Docker作者(Solomon Hykes)在stackoverflow上面一个问题讨论。在这个问题中，双方阐述了vagrant和docker的特点和使用范围，对于深入理解vagrant和docker很有意义，因此笔者翻译出来，以供大家讨论学习。
在开发环境，将源码+配置+软件等其他项目运行的所有的东西，都打包，直接都给运维，这样运维就不需要自己搭建项目运行的环境了，因为你已经拿到了开发人员本地的全部的东西，相当于拿到开发人员全部的东西，直接在运维那里就可以运行；
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。
传统的 ASP.NET Core MVC 应用程序的部署方法使其很难满足响应式伸缩扩展变化。
VMware vCenter Converter Standalone 是一款免费程序，可以安装在运行 Windows 的物理计算机上。 vConverter Standalone 会将硬盘驱动器上的数据复制到虚拟磁盘文件 (.vmdk) 中，此文件随后可在其他 VMware 产品中使用。 该过程不会影响您的计算机，在使用 Converter 之后您可以继续使用计算机。VMware vCenter Converter 可以在多种硬件上运行，并支持最常用的 Microsoft Windows 操作系统版本。实现：
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