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    零基础入门机器学习

    这篇文章的目标读者是计划零基础自学的朋友,对数学 / 统计基础要求不高,比如: 在读的学生朋友 非计算机行业的读者 已经工作但想将机器学习 / 数据分析和自己的本职工作相结合的朋友 因此,这篇文章对于已经身处机器学习领域可能帮助不大...但即使你使用的是 Windows 系统,也可以用虚拟机装 Ubuntu 来进行学习。小型的深度学习模型足够了,大型的深度学习我们很少在本地 / 个人计算机上运行。...此处也想额外提一句,因为编程属于机器学习基本要求之一,所以推荐大家可以自学一些基础编程的知识 (如 Python),在文中不再赘述。 2.3. 语言能力 学好英语,至少打下阅读和听力的基础。...第一阶段:基础入门 (3-6 个月) 入门的第一步是学习一些经典课程并配套经典书籍,一般来说这个过程在半年之内比较合适。...另一个比较直接的观察是如果大家在知乎上搜索 “机器学习如何入门?”,大部分答案都提到了 Andrew 的这门入门课程,所以这是一门绝对的口碑课程。 3.1.2.

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    零基础入门FPGA,如何学习?

    问:本人零基础,想学FPGA,求有经验的人说说,我应该从哪入手,应该看什么教程,应该用什么学习板和开发板,看什么书等,希望有经验的好心人能够给我一些引导。...入门首先要掌握HDL(HDL=verilog+VHDL) 第一句话是:还没学数电的先学数电。然后你可以选择verilog或者VHDL,有C语言基础的,建议选择VHDL。...Modelsim也是常用的仿真工具,学会TCL/TK以编写适合自己的DO文件,使得仿真变得自动化,推荐的教材是《TCL/TK入门经典》。...图像处理的基础理论 这部分的理论是需要高数、复变、线性代数、信号与系统、数字信号处理等基础,基础不好的话,建议先补补基础再来。看不懂的理论也可以暂时先放下,或许学到后面就自然而然地开窍了。...为什么不推荐0基础学习ZYNQ或SOC? 入门应该学习尽量简单的东西,要么专心学习ARM,要么专心学习FPGA。这样更容易有成就感,增强信心。

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    独家 | 零基础入门优化问题

    本文不涉及复杂的数学公式,堪称入门优化问题的保姆级教程。 标签:优化、约束条件、Optimization 什么是优化问题,它的背后的原理是什么?...图片来源Unsplash,由 Ricardo Gomez Angel上传 通过本文,您将了解一些优化问题的基础知识,以及优化是如何在幕后真正发挥作用的。...例如,我们如何分配零售货架以实现利润最大化?将多少产品运送到美国各地的仓库在最大限度地降低总体成本的情况下仍能满足需求? 这些决定将具有巨大的商业价值,不是吗?这将帮助我们提高效率,或者提供竞争优势。...优化问题2 在问题 1 的基础上,现在让我们为问题添加一个额外的约束条件。 这家小型有限责任公司的人力只够一天生产最多 4 件产品。 这对现在的问题有什么影响?

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