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2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?

我们团队是做数据科学咨询的(data analytics consulting),我们一般会跟客户说:“我们帮你做个“人工智能”模型(其实只是简单的预测模型),一年可以给你省xxx多少钱,增长xxx用户。”当然,我们会把这种项目包装为科技转型(technology transformation),告诉客户不升级你就要被时代抛弃了,好让他们买单。这种项目一直都很好卖,尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多,从学校拉几个毕业的硕博生,做好PPT(一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队),“编”几个成功案例,去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型(一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型),而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金(大概是4-6个咨询师的钱),显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业,因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候,每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分(包括传统行业比如连锁超市、加油站)都基本有了自己的数据团队,他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单:一是大部分咨询产品的质量不高,二是与其付钱给外人还不如自己组建团队(人力成本其实在逐渐下降)。

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ERP上线怎样才能达到预期?

1.“上不上”与“能不能” “上不上”与“能不能”ERP系统不是灵丹妙药,不能解决每一个企业的全部问题。 企业能不能上ERP是由企业自身产品的生产特点决定,假如企业产品BOM(物料清单)不稳定,客户订单差异化较多,这类企业就不能上线ERP系统。 那么企业在做这个决策时就不能由企业“一把手”来决定,而是要由企业成立的专业小组来进行评估,然后将意见反馈给公司“一把手”,再由其根据专业小组的意见进行判断决定“上还是不上”。 因此,“一把手”在企业上ERP的决策上首先要看企业是否具备上的条件,而非由“一只手”来代替“能不能”的技术性判断。 小结 上线ERP系统前应该由企业专业小组进行评估或咨询,“一把手”在根据小组意见决定上不上。 2.“投多少”与“选什么” “投多少”与“选什么”产品选型关系到企业未来实施的成败,选择的软件必须要符合企业的自身规模、人员素质、发展阶段等,它需要在专业、深入、细致的产品应用调研基础上作出科学判断,只有这样才能作出正确的选择。 在专业团队完成软件选型后,再由“一把手”来决定“投多少”保证选型的实现,因此,“一把手”做出企业投多少钱的决策的前提是有了科学的软件选型方案,而非由“一只手”来代替“选什么”的专业性判断。 小结 先由调研小组或企业咨询小组根据企业自身情况作出判断,选择软件类型后。再由“一把手”决定投入多少钱做这个项目。 3.“怎么推”与“如何上” 软件一旦选型后,企业需要成立一个既要掌握软件又要熟悉企业业务特点的实施团队,在外部咨询顾问的指导下结合软件和企业特征来精心谋划实施步骤、蓝图规划等具体方案,而这些方案往往会涉及企业业务流程的全面再造,会对现有业务的规范性、及时性和协调性提出更高要求,它需要每个部门的全力配合。 此时,“一把手”需要全面动员和推动方案的实施。因此,“一把手”要在实施团队有了“如何上”的方案后思考“如何推”才能保证方案尽快落地,而非由“一只手”来代替“如何上”的科学性判断。 小结 选好软件类型并投入后,需要有一个既要掌握软件又要熟悉企业业务特点的实施团队,软件方也会提供相对应的咨询顾问,双方根据企业实际情况进行业务流程的系统更新。而“一把手”需要负责整个动员整个企业人员及方案的有效实施。 总而言之,企业上线ERP的过程中,“一把手”在ERP上线决策、产品选型和软件实施中要发挥支柱作用,而不能错误地将“一把手支持”解读为“一只手包办”,那样企业实施ERP的结果将会南辕北辙。

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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能

最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构,做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的,是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是: 1、业务敏捷性 敏捷:汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快,学习成本,构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发,讲的就是回归开发的本质,抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶

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