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java行为型模式-观察者模式的使用(一)

在一对多依赖的对象关系中, 如果这个'一'对象状态发生了变化,那么它所有依赖的'多'对象都应该被通知,然后做相应的变化,这就是观察者模式. 就如同'多'对象一直在观察'一'对象的状态变化一样....在一对多依赖的对象关系中, 如果这个'一'对象状态发生了变化,那么它所有依赖的'多'对象都应该被通知,然后做相应的变化,这就是观察者模式. 就如同'多'对象一直在观察'一'对象的状态变化一样....在观察者模式中最重要的俩个对象分别是:Observable和Observer对象.它们的关系可总结如下: 1....Observable和Observer对象是一对多的关系,也就是说一旦Observable对象状态变化,它就要负责通知所有和它有关系的Observer对象,然后做相应的改变. 2....下面用实例来实现一下观察者模式: 股票系统所有的类如下: StockData (Observable对象,也就是所股票数据发生了变化,它就要通知所有和它有关系的交易实体做相应的变化) BigBuyer

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通过观察人类行为学习技巧，可模拟艺术家笔触

大数据文摘出品来源：VB 编译：白浩然机器人画家可以通过观察人类画家的笔触来学习吗？这是卡耐基梅隆大学的研究人员最近在预印本Arxiv.org上发布的一项研究中提出的问题。...他们表示，有71％的人发现该论文提出的方法成功地捕捉了原始的艺术家风格的特征，包括手部动作，而且同一组中只有40％的人可以分辨出机器人所绘制的笔触。...但是，卡耐基梅隆大学的研究人员试图通过关注于笔触作为艺术风格的“内在要素”的技术来开发“风格学习者”模型。他们表示：“我们的主要贡献是开发了一种模仿艺术家风格的笔触生成的方法。”...渲染器使用强化学习来学习基于画布和给定的图像生成一组笔划的过程，而生成模型则识别出画家的笔触模式并相应地建立新的笔触。...在一系列迭代训练中，人类行为主体的影响逐渐消失，机器的负担能力可能会发挥更大的作用。在这种情况下，我们对研究人类在此过程中所保留的作者身份很感兴趣。”

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【地铁上的设计模式】--行为型模式：观察者模式

在观察者模式中，主题维护一个观察者列表，当主题的状态发生变化时，它会依次通知所有的观察者，使它们能够及时更新自己的状态。...，将观察者注册到主题中，并触发主题的通知方法，以通知所有已注册的观察者。...; } } 以上代码实现了一个观察者模式的例子，其中 Subject 接口定义了被观察者的行为，ConcreteSubject 类是具体的被观察者实现，Observer 接口定义了观察者的行为，...总结观察者模式是一种行为设计模式，它允许对象之间建立一种一对多的关系，当一个对象状态发生改变时，所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。...该模式的优点在于松耦合，使得主题和观察者之间互不影响，同时增强了系统的可扩展性和灵活性。然而，该模式也有一些缺点，例如可能会导致大量的观察者对象，以及过多的通知可能会影响性能。

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实时检测神经振荡可实现行为相关的神经反馈

今天Rose小哥分享一篇关于实时检测神经振荡可实现行为相关的神经反馈方面的研究。 ?...但是，缺乏一种实时测量这些瞬时事件并调查它们对行为影响的方法。...图3 此外,研究人还确认了burst对整体振荡功率和行为的影响，并表征了大鼠M1中β-bursts的总体分布和平均值(图4)。例如，平均的LFP信号对于标准形状和信号源的建模很有帮助。...代替人工外部刺激，可以将实时突发触发的刺激表示与行为和电生理测量相结合，从而允许探究振荡突发的内在功能。...通过他们的工作，Diester和她的团队已经能够根据大鼠的运动，特别是在大鼠身体的前半部，预测大鼠的β范围爆发。这种新方法为研究Beta爆发在特定行为中的作用铺平了道路。

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浅析前端数据埋点监控：用户行为与性能分析的桥梁

在数字化时代，数据是企业决策的重要依据。前端作为用户与产品交互的第一线，其数据埋点监控不仅能够收集用户行为数据，帮助产品团队洞察用户需求，优化用户体验，还能分析性能数据，确保产品运行的流畅性。...用户行为追踪：通过事件追踪，记录用户在页面上的关键操作，如按钮点击、表单提交等。性能监控：监控页面加载时间、资源加载情况、错误率等，确保应用性能。...，帮助他们更好地了解网站访问者的行为，优化网站运营策略和提高转化率。...，还包括诸如性能优化等更复杂的方面，这里就不展开详细介绍了。...通过深入理解用户行为和性能数据，企业能够做出更明智的决策，推动业务持续发展，实现长期成功。

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如何组建高性能、高可用、可扩展的MySQL集群？

作者：王三岁灵雀云后端工程师 mysql高可用-PXC集群（安装和特性） PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致...集群的特点多主架构：真正的多点读写的集群，没有主从节点之分，在任何节点读写数据，都是最新的同步复制：事务在所有集群节点同时提交，任何一个节点失败都算作事务失败，这样不同节点之间数据同步，没有延迟，在数据库挂掉之后...并发复制：从节点APPLY数据时，支持并行执行，更好的性能故障切换：在出现数据库故障时，因支持多点写入，切换容易热插拔：在服务期间，如果数据库挂了，只要监控程序发现的够快，不可服务时间就会非常少。...对应用程序是透明的 PXC集群的缺点 1、只能对InnoDB写入的数据进行同步，就算在其他引擎写数据，也无法完成同步。...2、新节点加入需要全量拷贝数据，有时会导致数据同步的提供者无法提供读写，只有等待整个拷贝完成 3、集群的性能取决于集群中性能最差的节点的性能（全局校验过程） 4、所有表都要有主键 5、不支持 LOCK

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公共云存储服务的可扩展性和性能

很多企业都在使用公共云、私有云以及混合云这样的一个组合，但是其中的公共云存储服务是尤其吸引人的。它的成本效益高，它可提供可扩展性、可靠性以及性能优势。...公共云存储服务可实现多租户对云供应商基础设施的访问。存储访问是通过公共云供应商所提供的API实现的，API可支持针对云中数据的上传、检索和管理等功能。...对于块存储来说，客户可以选择存储介质类型、存储容量以及每个存储卷标和每个实例的最大IOPS和吞吐量。其价格取决于性能级别、容量以及是否实施数据保护功能，例如快照功能等。...公共云存储优势中的新增性能云环境所提供的计算与性能上的优势是本地部署存储网络所无法企及。例如，弹性存储可允许企业按需增减存储容量。...这些功能可有助于提高应用的正常运行时间和运行性能。在全球多个区域位置部署存储资源也是一种“不把所有鸡蛋都放在一个篮子里”的做法，从而确保数据安全性免受某地灾难事件的影响。

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高性能、高可用、可扩展的MySQL集群如何组建？

作者：王三岁灵雀云后端工程师 mysql高可用-PXC集群（安装和特性） PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致...集群的特点多主架构：真正的多点读写的集群，没有主从节点之分，在任何节点读写数据，都是最新的同步复制：事务在所有集群节点同时提交，任何一个节点失败都算作事务失败，这样不同节点之间数据同步，没有延迟，在数据库挂掉之后...并发复制：从节点APPLY数据时，支持并行执行，更好的性能故障切换：在出现数据库故障时，因支持多点写入，切换容易热插拔：在服务期间，如果数据库挂了，只要监控程序发现的够快，不可服务时间就会非常少。...对应用程序是透明的 PXC集群的缺点 1、只能对InnoDB写入的数据进行同步，就算在其他引擎写数据，也无法完成同步。...2、新节点加入需要全量拷贝数据，有时会导致数据同步的提供者无法提供读写，只有等待整个拷贝完成 3、集群的性能取决于集群中性能最差的节点的性能（全局校验过程） 4、所有表都要有主键 5、不支持 LOCK

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现代架构设计：构建可伸缩、高性能的系统

文章目录架构设计的基本原则 1. 可伸缩性 2. 可用性和容错性 3. 性能 4. 安全性 5. 简单性现代架构设计的关键概念 1. 微服务架构 2. 容器化 3. 云原生 4....自动化和持续集成/持续交付（CI/CD）构建可伸缩、高性能的系统的最佳实践 1. 合理使用缓存 2. 负载均衡 3. 弹性伸缩 4....❤️ 在当今数字化时代，构建可伸缩和高性能的系统是应对不断增长的用户需求和数据流量的关键。现代架构设计涵盖了从基础设施到应用程序的各个层面，旨在实现可扩展性、可靠性和性能的最佳平衡。...现代架构设计的关键概念现代架构设计包括多个关键概念和组件，它们协同工作以构建可伸缩和高性能的系统。 1. 微服务架构微服务架构是将应用程序划分为小型、独立的服务的方法。...、高性能的系统的最佳实践现在让我们深入研究一些构建可伸缩、高性能系统的最佳实践。

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SwiftShot：为增强现实创建游戏

当游戏板出现时，你会在桌子上找到木块的景观，每端有三个弹弓。将您的设备移到弹弓附近并触摸屏幕以抓住它，然后向后拉并释放以瞄准并射击球。用球击打盖子击倒它们，并击倒其他球队的所有三个弹弓以获胜。...将游戏事件集定义为Swift枚举可带来多种好处。...解决多人物理问题 SceneKit有一个内置的物理引擎，为SwiftShot提供逼真的物理行为。...物理服务器不编码和传输SceneKit物理模拟的整个状态，但是它仅为与游戏相关且自上次更新以来状态已更改的主体发送更新。...有关实现的详细信息，请参阅PhysicsSyncSceneData示例代码中的类。特定于域的数据压缩可最大限度地降低物理同步的带宽成本。

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echo-高性能，可扩展，极简的Go Web框架

高性能，可扩展，极简的Go Web框架以前学习Nodejs的时候，使用过Express，这是一个基于 Node.js 平台，快速、开放、极简的 Web 开发框架。...echo是一个高性能，可扩展，极简的Go Web框架。其官网如下图所示： ? echo官方指南具体使用见官方指南：https://echo.labstack.com/guide ?...将github上面创建的项目go_echo_helloweb克隆到本地后，可以选择一个趁手的IDE，如Linux下的vim，VSCode，GoLand都行。...当然首先得安装配置好Go的环境变量等。.../go_echo_helloweb 参考资料高性能，可扩展，极简的Go Web框架 https://echo.labstack.com/guide go mod 使用

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Linux 安装Apr - 提高Tomcat 的可伸缩性和性能

安装apr来提高Tomcat 的可伸缩性和性能（针对Tomcat7） cd /root/install-lib/ 下载apr 和 apr-util最新版 1 wget http://apache.fayea.com...with-apr=/usr/local/apr --with-java- home=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64 5 make 6 make install 设置 apr 的环境变量...1 vi /etc/profile 2 3 #在文本的最后面添加以下内容 4 5 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/

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开源公告｜LuaHelper-可定制化的高性能Lua插件

在代码静态检查方面，仅能提供“单文件"程度的检查；“语义检查“种类较少，检测的错误有限。这些不足一定程度上影响了Lua开发者的效率和代码质量。...LuaHelper是一款可定制化的高性能Lua插件，它基于Lua编译原理过程，采用LSP协议开发实现。通过提供对Lua编辑、检测、注释等方面的丰富功能，有效提高了Lua开发的效率与质量。...代码静态检测方面，需要丰富语义检测的种类。 3.性能高效。面对各类大型项目，各项功能具备高实时性，无明显卡顿。插件占用内存小。 4.解决Lua弱类型语言带来的项目后期维护成本高的问题。...丰富的可配置项，包括：多种告警信息配置、可忽略文件设定内存消耗低，低性能机器仍可流畅运行 2.支持基于作用域的各类型引用查找 3.智能补全 4.全局符号表查询 5.丰富的语法/语义检测 6.支持代码调试...LuaHelper项目规划 1.增强语法检查功能，支持编辑过程中提示多处语法错误的能力 2.函数注释支持markdown语法 3.优化注解功能，增加注解字段查找引用 4.进一步优化插件性能，提升插件速度并降低内存占用

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Reddit 观察｜以排序为案例，对 CCPPRust 安全与性能的相关性研究

先上简单结论：在用户定义的比较函数中，复杂的通用实现与追求性能的组合，使得通用高性能排序实现在避免每种使用场景下的未定义行为（UB）方面特别困难。...即使只使用内存安全的抽象来实现排序，也不能保证相邻逻辑是无未定义行为的。总体而言，性能和安全之间没有明显的相关性，无论是使用安全还是不安全的内部抽象。...如果将这样一个复制的元素用作用户提供的比较函数的输入，它可能会以一种必须在排序完成时观察到的方式被修改，无论是通过正常返回还是通过引发异常/Panic。...如果在排序完成后没有观察到这种修改，依赖于空指针检查来判断是否已经释放的代码将遇到使用已释放内存的未定义行为。...C++标准库中的排序实现通常相当古老，这可以解释它们的性能较差。然而，即使是相对较新的 C++ 实现（如ips4o），也完全忽视了使用安全性，甚至在观察安全性方面与测试的标准库实现相比出现了退步。

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如何通过时间窗口的分析算法提高上网行为管理软件的性能

今天咱们来聊一下如何通过时间窗口的分析算法来提高上网行为管理软件的性能。这个方法绝对是个赢家，不仅能帮你辨识和应对网络上的古怪行为，还能让带宽用得更明智，网络安全护航，非常厉害！...以下是通过时间窗口的分析算法可以有效提高上网行为管理软件的性能的一些方法和步骤：数据采集和存储优化：使用时间窗口来限定数据的采集范围，只保留最近的数据，减小数据量。...采用高效的数据库和存储方案，以便快速检索和处理数据。实时监测与响应：利用时间窗口算法实时监控网络流量，及时检测异常行为。基于时间窗口的分析可帮助软件快速识别和应对网络攻击和威胁。...持续改进和更新：时间窗口分析算法和上网行为管理软件应该持续改进和更新，以适应不断变化的网络环境和威胁。随着新的分析技术和算法的出现，软件应及时采用，以提高性能和安全性。...方法其实就是这么简单，把时间窗口的分析算法糅合进来，你的上网行为管理软件就能飞上云端。用户瞬间满意，性能大幅提升，安全问题搞定，资源也别再瞎烧，误报率更是降到谷底。

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高性能可伸缩的分布式消息中间件设计

今天为大家介绍的是可以灵活横向扩展并且具有高性能的分布式消息中间件的架构设计，也会介绍一些实现的关键技术，也可能很多开源软件实现也有同样的功能，所以通过了解这些设计与实现的核心技术，也可以更好的理解和使用开源的消息中间件...一、设计目标先简单此设计需要达到的一些目标吧：（1）高性能：应该能够充分利用cpu、内存和网卡等资源，通常情况下是把网卡（1000M网卡）撑满；（2）消息转发实时性：延迟必须在一个设定目标内...所以增加了分布式的特性需要处理的内容和复杂度大大增加了，这也是分布式系统最大的难点（需要考虑每一个节点此时此刻的运行状态，然后根据这些状态做合适的处理）。...消息订阅的同步绝对是需要强一致性的，所以如果一个客户端的订阅消息在同步到任何一个服务器节点失败那么此次消息订阅就是失败的。...重点说明：这里不仅仅需要考虑连接资源释放，还需要考虑此客户端的订阅信息，需要在关闭连接的时候同时取消这个客户端以前的订阅消息，如果不这样服务器会存在越来越多的垃圾订阅消息，占用内存不说，在查找和匹配消息的也会降低性能

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性能测试的指标和工具

当节日时候业务增长，准确的预估将节省很多资金，并让业务不会被流量击倒。...容量规划分为几个阶段：业务流量预估阶段：通过历史数据分析未来某一个时间点业务的访问量会有多大；系统容量评估阶段：初步计算每一个系统需要分配多少机器；容量的精调阶段：通过全链路压测来模拟大促时刻的用户行为...这样对整个链路进行测试，在观察中，要对每个环节都进行观察，找出薄弱和反应慢的节点。为何要进行全链路测试？因为单台测试再好，在一个业务的链路上，有一个下游系统出现了问题，响应时间变得很长。...采用压测工具启动机器人对服务器进行施压，观察一些重点指标（TPS，响应时间，带宽流量，CPU，内存，DB）等。如果硬件性能都还OK的话，可以逐步增加压力。...对于一些IO较大的请求也要观察下带宽的占用情况（可能逻辑服务器毫无压力，但是带宽已经早就满了）。对于压测过程也需要时刻关注db的性能，慢查询是否变多。

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用消息传递进行高效主动推理

主动推理(AI)是FEP的一个推论，它指出生物的行为是为了实现关于首选未来观察的先验信念(目标先验)。然后，有目的的行为由相对于包含目标先验的环境的生成模型的变化自由能最小化产生。...FEP假设，为了使一个主体在时变的环境条件下存在(并持续)，它必须在主体的内部(“生成”)环境观察模型下最小化自由能泛函(Friston等人，2006)。...主动推理是自由能原理的一个推论，它声称自然主体的行为是为了实现关于偏好观察的先验信念(Friston，2010)。...这些关于未来观察的先验信念是主体内部模型规范的一部分，因此自由能最小化确保主体避免意外状态。目前，在自由形式的动态模型上推导主动推理算法仍然需要人工操作。...相反，我们将采用帕尔和弗里斯顿(2018)的内部模型公式，其中明确包括反事实的先验对未来观察的信念来引导行为。

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AI 预测人脸“第一印象”: 为没有真实数据，只有可衡量行为的问题建模

【新智元导读】美国圣母大学、哈佛大学等研究人员挑战为没有真实数据，只有可衡量行为的问题建模，他们设计了设计了一个基于回归框架的卷积神经网络，纯粹基于视觉判断得出的面部主观特征，让计算机据此预测其他人对这张脸的...Fernando Beletti, Lucas Parzianello, Allen Westendorp, Samuel Anthony, Walter Scheire 摘要在人类生物特征和情感计算中，可描述的视觉面部特征已经很常见...心理学家认为，影响这些判断的因素很多，例如情绪状态、人格特征以及其他容貌特征。但沿着这个方向的研究引出了一个有趣的问题：怎样为没有真实数据，只有可衡量的行为的问题建模？...本文中，我们介绍了一个新的基于回归框架的卷积神经网络，能够为人群行为的社会属性分配训练预测模型。使用AFLW人脸数据库的图像测试，这些模型表现出与人类群体等级的强相关性。 ?...也许更切合实际的情况是，某部分工作将被人工智能取代。科技进步依然会为全世界人们的工作带来便利。同时，至少在可预见的未来，对技能需求高的工作将被保留。

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金融科技&大数据产品推荐：神策分析——可私有化部署的用户行为分析平台

）是一个深度用户行为分析平台，支持私有化部署、基础数据采集与建模，并作为PaaS平台支持二次开发。...神策分析帮助企业对客户的行为偏好采集和分析，补充了用户画像所需的行为指标，更全面的反映客户的还款能力和还款意愿，增强识别欺诈客户的能力。...企业业务中的多种数据来源，包括了终端（Web、App、H5、软件）的用户行为，后端服务器日志（Log）和业务数据（DataBase）。...第三，可视化数据查询与分析；神策分析提供了行为事件分析、留存分析、点击分析、分布分析、漏斗分析、用户路径、用户分群、属性分析八大数据分析模型，用户只需要选择合适的分析模型，点选关注的属性和指标，一键便可查询分析结果...神策分析支持私有化部署，保证企业客户的数据安全、稳定可扩展，支持秒级导入与查询；部署方案已成功服务300+家企业。第二，基础数据采集与建模。

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