下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据代表公司的400个客户的详细信息，包括唯一ID，性别，客户年龄和薪水。...除此之外，我们还收集了有关购买决定的信息-客户决定是否购买特定产品。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
爬虫随机从CSDN博客取得800条用户行为数据，包含用户名、原创博客数、评论数、浏览量，试着从博客数，评论数，浏览量三个方面分析csdn的博主们的形象。...浏览量 浏览量超过2w的有37%，超过10w的有27%，这数字开起来很大，但联想到有30%的用户博客数过50，所以平均下来，一篇博客应该有2000浏览量，这个可以再之后进行爬取数据做分析。 ?...拉取数据实现 存储格式 用户信息包括用户名，点击量，评论数，原创博客数，使用json文件存储。..."", "comment_count":"", "blog_count":"" }] 通过me.csdn.new/用户名页面可以获得关注和被关注用户，同时还可以拿到点击量，评论数，原创博客数等数据...-------------- -------------- ------------------ http请求个人主页 --- 转String去空格 --- 正则匹配拿数据，保存 ----
如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002...如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。...http://www.stat-usa.gov/ 能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库 收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计...http://www.clark.net/pub/lschank/web/govstats.html 网上数据(加州大学圣迭戈分校)Data on the Net (UC San Diego ) 收集了关于美国经济和其它数据的站点...全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。
是不是瞬间变得非常简单直观~ 如果有100条用户行为序列，那么这幅行为序列图是这个样子的↓，大数据尽收眼底，就是这种赶脚哦~ ? 三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢？...（暂时想不出来了，欢迎补充） 四.如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。 第一步：获取数据 数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。 比如，它可以是这个样子的： ?...第二步：清洗& 整理数据 1.清洗数据： 在数据提取阶段，偶尔会出现空白值的情况，建议把包含空白值的用户剔除掉，以免干扰以后的数据分析。...2.整理数据： 拿到的数据格式各异，需要进行整理才能符合我们做可视化的格式。我们需要将数据整理成这样的格式。 ?...在EXCEL中，对动作进行数字编码，并使用数据透视表，将数据进行整理后变成如下形式： ? OK，数据已经整理成了我们想要的形式。
是不是瞬间变得非常简单直观~ 如果有100条用户行为序列，那么这幅行为序列图是这个样子的↓，大数据尽收眼底，就是这种赶脚哦~ 三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢?...(暂时想不出来了，欢迎补充) 四.下面我将详细说明一下如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。 第一步：获取数据 数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。...比如，它可以是这个样子的： 第二步：清洗&整理数据 1.清洗数据： 在数据提取阶段，偶尔会出现空白值的情况，建议把包含空白值的用户剔除掉，以免干扰以后的数据分析。...2.整理数据： 拿到的数据格式各异，需要进行整理才能符合我们做可视化的格式。我们需要将数据整理成这样的格式。...在EXCEL中，对动作进行数字编码，并使用数据透视表，将数据进行整理后变成如下形式： OK，数据已经整理成了我们想要的形式。
目前主流视频集如下： 1．Market-1501，用于人员重新识别的数据集，该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机，其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。...总体而言，此数据集包含32,668个带注释的1,501个身份的边界框【下载链接】 2．CUHK03，MATLAB数据文件格式，1467个行人，收集自The Chinese University of Hong...3.2018年3月，百度大规模自动驾驶数据集ApolloScape应需开放（还有一整套平台，有点优秀）【博文简介】 行为理解 1.谷歌最新发布一个电影片段数据集AVA，旨在教机器理解人的活动。...该数据集以人类为中心进行标注，包含80类动作的 57600 个视频片段，有助于人类行为识别系统的研究。...【下载链接】 人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客，里面收集的有论文和数据集。
本文将重点探讨数据采集层中的用户行为数据采集系统。这里的用户行为，指的是用户与产品UI的交互行为，主要表现在Android App、IOS App与Web页面上。...这些交互行为，有的会与后端服务通信，有的仅仅引起前端UI的变化，但是不管是哪种行为，其背后总是伴随着一组属性数据。...对于与后端发生交互的行为，我们可以从后端服务日志、业务数据库中拿到相关数据；而对于那些仅仅发生在前端的行为，则需要依靠前端主动上报给后端才能知晓。...用户行为数据采集系统，便是负责从前端采集所需的完整的用户行为信息，用于数据分析和其他业务。 举个例子，下图所示是一次营销活动（简化版）的注册流程。...而前端用户行为数据的价值不仅限于这样的转化率分析，还可以挖掘出更多的有用信息，甚至可以与产品业务结合，比如笔者最近在做的用户评分系统，便会从用户行为中抽取一部分数据作为评分依据。
数据库中标定数据除了类别标记外还包括:前景的行为人剪影和用于背景抽取的背景序列。 ?...视频样本中行为人的表情、姿态、穿着，以及相机运动、光照变化、遮挡、背景等变化很大，接近于真实场景下的情况，因而对于行为的分析识别极具挑战性。 ?...这些数据库样本来自从 BBC/ESPN的广播电视频道收集的各类运动样本、以及从互联网尤其是视频网站YouTube上下载而来的样本。...来自ETHZ（苏黎世联邦理工学院）的行为识别数据集，包含了超过61000张图片。 ?...记录了不同场景下人的不同行为的视频。
15291392.html ORACLE 12C R2 RAC 安装配置指南 https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15346548.html 状态查询 启动状态 Oracle测试数据库实例名称...是否存在默认的范例数据库账号scott等，可以考虑删除scott账号 1.6.dba权限账户检查 select * from dba_role_privs where granted_role=’DBA...’; 1.7.数据库账户口令加密存储 11g数据里面的账户口令本来就是加密存储的。...prompt =========================== prompt == 7.数据库账户口令加密存储 prompt =========================== prompt...11g版本，数据库层面就是加密的嘛~ prompt ============================= prompt == 8.数据库密码安全性校验函数 prompt =========
在数据生命周期里的第一环就是数据收集。收集通常有两种办法，一种是周期性批处理拷贝，一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。...使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要，领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据，进行存储分析，从网上做了些比较，发现flume...我这里的传感器数据被统一收集到了nginx中，因此只要实现将nginx数据输出到hdfs就可以完成汇总了，为了便于分析，nginx的数据打印到了一个固定文件名的文件中，每天分割一次。...那么flume一直监视这个文件就可以持续收集数据到hdfs了。通过官方文档发现flume的tail方式很好用，这里就使用了exec类型的source收集数据。...2 收集数据到多个数据源 完成了领导的任务，继续研究下flume的其他强大功能，测试了一下上面提到的数据同时推送到其他节点的功能，使用的方法就是指定多个channel和sink，这里以收集到其他节点存储为文件格式为例
Agent 用于采集数据 数据流产生的地方 通常由source和sink两部分组成 Source用于获取数据，可从文本文件，syslog，HTTP等获取数据； Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的...对Agent数据进行汇总，避免产生过多小文件； 避免多个agent连接对Hadoop造成过大压力 ； 中间件，屏蔽agent和hadoop间的异构性。...三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent收到确认消息才认为数据发送成功，否则重试....agentBESink[("machine"[,port])] 效率最好，agent不写入到本地任何数据，如果在collector 发现处理失败，直接删除消息。...构建基于Flume的数据收集系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3.
今天，我们将进一步讨论如何使用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，包括关键方法的参数，错误信息，以及查询时间过长的 SQL 语句。 1....收集方法参数 在一些关键的方法中，我们可能需要收集方法的输入参数或者返回结果。OpenTelemetry 提供了一种机制，允许我们将这些数据添加到 Span 的属性中。...收集 SQL 查询 如果我们的服务需要执行 SQL 查询，OpenTelemetry 可以帮助我们追踪这些查询的执行情况。...结论 通过以上的方式，我们可以利用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，进一步提升对应用行为的理解和控制。我们希望这篇文章能对大家的项目有所帮助，如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。...在下一篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenTelemetry 的 Metrics API 进行指标收集，敬请期待！
Metagoofil是一个信息收集工具用于提取目标公司元数据的公共文档(pdf、doc、xls、ppt、docx、pptx、xlsx) 这个工具会搜索谷歌，之后识别并且下载这些数据到本地，之后识别不同的...不得不说，其实我对于theharvester的主要关注点在于它的邮箱收集功能 而对于metagoofil比较关注的是应用程序及其版本信息，有时候这些信息会决定我们整个渗透测试的走向，比如我们在此时发现一个程序存在
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。...其实数据产品从头到尾做的事情就是帮公司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据，拆分到具体的工作中，将会在下面介绍。...收集和存储数据：数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方，做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数，因为对业务数据库的压力太大，影响线上业务的稳定。 1....数据收集的时间间隔 数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类： 一类是可以进行离线处理的数据，一般包括内部业务数据库及外部数据（比如：爬虫或第三方API）；一类是需要实时处理的数据，比如：内部业务日志数据...数据的分层存储 另外数据仓库的数据存储是分层级的，这个架构一方面跟数据拉取方式有关，一方面也是为了对数据进行层级的抽象处理。
Part 1.分析背景 本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。...分析目的及思路 因为数据记录了访问行为、购物车行为、收藏行为、购买行为，所以我们可以检测到用户在哪一环节流失。...构建模型 6.1 行为数据指标： select 行为类型,count(*) as 行为类型 from UserBehavior GROUP BY 行为类型 ?...6.2.3 用户在什么时候会浏览商品(制定时间运营策略，增大留存率) 提出假设：用户在一周内的周末购买行为会增加 收集证据： select 日期,count(商品ID) as 点击率 from UserBehavior...提出假设：用户在晚上休息的时候购买量上升 收集证据： select 时间,count(商品ID) as 点击率 from UserBehavior where 商品类型ID='4756105' and
一、数据架构 上一篇《用户行为分析之数据采集》我们说了用户行为分析的数据采集部分，同时也对用户行为分析做了简单的介绍，本篇我们来说一下用户行为分析的数据处理部分。 先来一张图： ?...这张图也就是我们大部分用户行为分析的数据架构情况，埋点离线数据我们会采集到数据仓库，进行ETL加工处理，形成用户属性、访问路径、用户行为的一些模型。...二、数据建模 先说离线计算，数据采集到数据仓库后，我们就需要进行离线任务开发。...关于更多实时架构，可以访问《连载：阿里巴巴大数据实践—实时技术》 三、数据应用 不同的网站提供的内容和服务不同，用户行为分析的侧重点也有差异。...但是，几乎所有的网站用户分析都是基于用户属性和用户具体行为 来展开各种关联或逻辑推理分析，主要有以下集中： 用户画像：用户画像是指找出各类用户的行为特点。用户画像是实施针对性营销的前提条件。
用户行为简介 用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE...，获取到相关数据我们才能接着分析用户的行为。...用户行为数据采集 ? 埋点 埋点一般分为无埋点和代码埋点。...，避免人为失误 劣势： 作为前端埋点会存在一些天然的劣势 只能采集用户交互数据，对于一些关键行为还是需要代码埋点 兼容性问题 数据采集不全面，传输问题，时效性，数据可靠性 代码埋点，这个也是目前我们使用的埋点方式...HDFS后，下篇我们分享一下用户行为之数据分析。
RS in Action-two-利用用户行为数据 感觉第二章应该是整本书的核心内容，讲解的是如何利用用户行为数据，通过“听其言，观其行”。...用户行为数据 挖掘用户数据 我们可以通过用户留下的文字和行为了解用户兴趣和需求。...用户的行为不是随机的，而是蕴含着很多的模式，需要通过算法自动发掘用户行为数据，从用户的行为中推测出用户的兴趣，从而给用户推荐他们感兴趣的物品。 啤酒和尿布 超市人员发现很多人会同时购买啤酒?...用户行为数据 数据在网站上存在形式就是日志log。会话日志通常是存储在分布式数据仓库中，如离线的Hadoop Hive和支持在线分析的Google Dremel。...代表性数据集 不同的数据集代表不同的用户行为 类型 记录数据 代表性数据 无上下文+隐性 用户ID、物品ID 无上下文+显性 用户ID、物品ID、用户对物品的评分 有上下文+隐性 用户ID、物品ID
对于追捕行为，它非常类似寻找行为。其实追捕的最后一个动作就是调用寻找。追捕的本质是预测目标所要到达的位置并事先赶到。 那么，该如何预测目标的位置呢？...而实际上，寻找行为就是一个预测时间为零的追捕行为。 一个策略是基于两机车间的距离来判断预测时间。如果目标太远，需要花一段时间才能赶上，就预测长一点，如果很接近，马上就能达到，就预测短一点。...一个是只顾移动的机车，其作为目标，另外两个转向机车，一个用寻找行为，一个用追捕行为。如果一切正常，追捕者靠着优越的算法会胜出。 ...接下来的行为是：躲避。
一年前，数据分析公司InBloom开始监视纽约州公立学校的所有学生。这些学校向该公司提供了覆盖400多个领域的大量数据，包括从考试成绩、特殊教育注册到孩子有没有吃免费午餐的大量个人细节。...今年到目前为止，包括纽约、弗吉尼亚和肯塔基在内的八个州通过立法，限制或禁止将学生数据出售或分享给营销公司或第三方机构；此外还有十多个州有类似的立法待决——大数据正感受到一股强劲的抵制力量。...提倡在教育领域应用数据的非营利组织数据质量行动(Data Quality Campaign)总干事艾米·罗格斯塔德(Aimee Rogstad)说，“这种局面是我们从未遇到过的。”...但是该公司却没能说服人们相信它对数据进行了充分保护。...在宣布公司关门当天举行的一次产业研讨会上，他说，“我们往往对隐私抱有过分的戒心，没有足够主动和积极地去追求数据所能带来的益处。我们对个性化学习或者数据驱动型教学是有信心的。
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