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腾讯地图iOS SDK推出了4.4.0版本，更新了多个比较实用的功能，本次介绍地图SDK行政区划检索功能新添加的行政区划轮廓点串，可以让我们在地图上绘制行政区划的边界。
中国的县级行政区是指县、市辖区、自治县、县级市、旗、自治旗、特区和林区。县辖区通常由县城和若干个镇组成，每个县辖区都有自己的政府机构和行政管理系统。县级行政区的地位在中国行政区划中位于地市级行政区和乡级行政区之间。
行政区划边界是指各个行政区域之间划定的界限，以确保行政管理的有序和合法。通常，这些边界是根据政治、行政、文化等因素来划分的，如国家、省份、市级行政单元、县区等。这些行政区划边界的划分和调整需要经过政府的制定和批准，并通过法律或行政文件加以规定和实施。行政区划边界的划分也常常存在争议和问题，因此需要各方面的协商和解决。前言 – 人工智能教程
行政区划在地图应用中非常有用，行政区划是行政区域划分的简称，是国家为了进行分级管理而实行的区域划分，百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合，然后根据该集合来绘制点集合，最后将该点集合封闭连起来，就形成了行政区划的轮廓图了，使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城，如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得，一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件，一种是在地图上绘制多边形，然后开启可编辑属性，人为的拖动边界，最后获取整个多边形的边界点集合即可，这种方法有个专业术语叫扒数据，在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的，对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法，如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
习近平总书记强调：“要切实保障国家数据安全。要加强关键信息基础设施安全保护，强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。” 2022年6月22日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议。会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。 习近平在主持会议时强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。要加
想注册企业开公司？取个好名字是企业诞生的第一步！拉着亲朋好友想破脑袋，几番讨论，终于灵光乍现取了个满意的名字，兴冲冲跑去注册，却惨被拒绝？企业取名避开以下3个坑，提前准备3-5个备选名称，通过率或可提升99%。 / 1 / × 踩坑想取的名字含有违规词 √ 避坑企业名称不含违禁文字企业名称应当避开以下内容与文字 ① 外国文字、汉语拼音字母、阿拉伯数字； ② 有损国家、社会公共利益的； ③ 对公众造成欺骗或误解的； ④ 国外国家（地区）名称、国际组织名称； ⑤ 党政(军机关)名称、群众组织名称、社会团体名称
中国的省、市、区等行政区划数据是任何互联网服务的基础，每次重新做一个项目的时候都要重新寻找相关数据。 我尝试着从GitHub上寻找合适的行政区划数据，虽然有许多关于行政区划数据的项目，但其数据都不太理想，大多数都存在以下问题： 数据更新不及时 数据来源不准确 数据残缺 等等 上面说的问题总结起来可以归因为两个方面：「数据准确性」和「数据实时性」。 为了解决数据准确性问题。 项目的数据来源将采用国家统计局官方公布的行政区划代码数据，在其基础上对数据进行解析，使其具有上下级关系，便于开发。 为了解决数据实时性问
最近小编在忙一个比较大的项目。在这个项目中有一部分需要应用到地理重心转移来反映出某地理要素或现象在空间分布上的变化情况。鉴于有很多小伙伴都不是很了解“重心转移”这一方法，因此小编在今天抽出时间来向大家介绍一下。
点击行政区划可视化即可直接下载审图号为：GS（2024）0650号的省、市、县GeoJSON格式行政区划。
政府部门提供的带审图号的标准地图是正式用图时的必备地图（尤其涉及国界）。本文介绍了如何将下载的标准地图制作为ArcGIS中可对位坐标的版本，同时分享了制作的shp格式标准中国地图、标准世界地图，可在ArcGIS中直接使用。
全国行政区划检索功能, 由于高德和百度也没有提供一个比较完美的解决方案, 因此使用了腾讯地图iOS SDK内部封装的Web接口来实现. 行政区划共分为三个等级, 省级/市级/区级, 对于北京市和天津市这样的城市, 通常直接认为是省级, 并直接以同样的内容来填充市级. 但是SDK内部并没有提供这样的填充, 因此需要自行再省级里面将其复制到市级。
这套数据库分为1：100w和1:25w,精确到县级。大家可以参考下方文章自行申请，切记不要外传
本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念，这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。 ggplot2所有图层对象中，geom_ploygon（）几何图层对象最为复杂，也最为特殊： 复杂在哪儿呢？ 这种几何对象所定义的多边形（特别是在地理信息数据里面），领土边界是基于行政区划、行政区划再细分为单个多边形（也就是group），单个多边形又是一组经纬度坐标点构成（按照order排序）。 所以说geom_ploygon()所要显式声明的参数至少需要四个： data(地
地址信息的填写，是所有物流配送场景的起点。这个环节的重要性无需多言，地址信息的准确规整，是后续所有物流环节能够顺畅运行的前提条件。我们很难想象，一个错误的或者格式不规范的收件人地址，会给物流公司和快递小哥们带来多大的困扰，增加多少的负担；当然，也会给包括收件人和寄件人在内的最终用户带来损失。 为了解决地址信息准确性和规范化的问题，腾讯位置服务凭借多年来深耕物流行业的丰富经验，以及庞大完整的地址库和行政区划信息，对外正式推出了智能地址解析接口。通过先进的地址关键信息提取技术，利用智能挖掘算法对地址信
科幻地球首先要保证底图颜色干净，为了突出数据效果，底图不宜使用过多或过亮的色彩，干净即可，陆地和海洋要有一定的颜色或明暗区分，增加画面层次。
什么是行政区划代码？ 行政区划代码是我国标准化代码之一。 与地理区域划分息息相关，应用广泛，常作为基础信息，以及统计口径。 代码规则 行政区划代码分为6位，9位，12位版 最常见的6位版，格式为AABBCC，代表省、市、县区 例如：320206，代表32江苏省，3002无锡市，320206惠山区 6位版最常见的应用是身份证号 您身份证的前6位，就是出生地的行政区划代码了 9位版 9位是对6位的扩充，细分到乡镇、街道的编码 他的做法是在原来6位基础上，增加3位街道码 例如：320206003，前6位代
地图可以看成是一个巨型的开放世界游戏场景，因此为了便于数据存储和查找，传统的做法是将地球根据墨卡托投影转换为平面地图，再将地图分级分块进行切片，通过索引获取到对应的数据。
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前段时间，我将常用的GIS数据整合了一下，形成了这份数据集合，大家可以直接从ArcGIS Pro打开
昨天水群发现一个小姐姐在问ArcGIS Pro怎么做鹰眼图，本着水文章的想法来给大家演示一下Pro的“奇淫技巧”
项目地址：https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China
话说这个PHP脚本我已经写过好多次了，不过由于国家统计局提供的数据格式有些许的变化，所以我又重写了一遍，问题既涉及到PHP，同时也涉及到MySQL，感觉很适合做面试题，这类问题往往最能反映出求职者的基本素质。
我认为地理信息也就是GIS本来也就是为了服务人类而诞生的，所以我一直赞同开源的理念，也喜欢分享一些数据来帮助初学者更好的进行学习
正所谓“工欲善其事，必先利其器”，正值各大高校毕业季，很多地理学的小伙伴和小编抱怨，当所有的影像数据处理完成后，唯独缺少最为关键的辅助数据——行政区底图。因此很多小伙伴就建议小编分享一些较为全面，精准的行政区底图数据。于是乎！正经“干货"来啦！
注：所有数据处理和分析都应用pandas进行，可视化部分除3张复合图表由Matplotlib制作外，其余均应用Pyecharts完成。
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种，有矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格，栅格裁剪栅格。本文主要操作，掩膜裁剪（矢量裁剪栅格）和clip 裁剪。
众所周知，GIS的数据分析离不开各种地理数据，而这些数据又可以大致分为地图，行政区划，栅格影像，人口经济。基础设施，交通，以及各种环境数据
自21 世纪初地理空间科学进入执法领域以来，美国警方已使用GIS 工具将巡逻路线定位在犯罪热点区域。这一热点警务策略可帮助警方将人员集中在犯罪热点地区而不是随机巡逻，从而降低某些犯罪率。在本课程中，作为内布拉斯加州林肯市的分析师，您将完成一项工作——绘制犯罪热点区域周边地图，以便林肯市警察更高效地解决违法问题。
目录 前言 geopandas简介 子区域数据分类统计 总结 一、前言 最近碰到一个需求，需要统计某省内的所有市的某数据分布情况信息。现有该省的数据分布情况以及该省的行政区划数据。我通过geopandas库实现了这一需求，在这里简单记录之，供需要的人借鉴。 二、geopandas简介 想必大家对pandas都不陌生，它是一个开源的强大的Python数据分析工具。pandas确实做到了灵活、快速、高效的进行数据处理，而geopandas是在pandas的基础上添加了对空间数据的支持，实现了读取空
Shopee 是一个电商平台，业务覆盖新加坡、马来西亚、巴西等多个市场。在今年的 11.11 大促中，Shopee 售出超 20 亿件商品。大量订单在东南亚的派送会遇到什么样的特定问题？Shopee 又将怎样解决和提效？
最近收到客服反应，系统的省市区数据好像不准，并且缺了一些地区。经过询问同事得知，数据库内的数据是从老项目拷贝过来的，有些年头了。难怪会缺一些数据。正好最近在对接网商银行，发现网商提供了省市区的数据的接口。这就很舒服了哇，抄起键盘就是干，很快的就把同步程序写好了。
橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳，叶徒相似，其实味不同。所以然者何？水土异也。——《晏子春秋·内篇杂下》
首先需要两个图层，一个是市区图层，一个是省行政区划图层，我这里以吉林省以及吉林省长春市为例
今天要分享的数据是历史行政区划数据，数据来自于加利福尼亚大学伯克利分校。数据的具体内容为1949年至2014年的中国行政区划数据，分为省、市、区县三级。对科研人员来说，是不可多得的好数据。经过整理，现在数据已经全部梳理好了，现在将方法和数据分享给各位读者。
最近在处理一个JSON文档，想提取中国行政区划数据的时候，需要乃至JSON解析的工具，比较了下，.net系列的Newtonsoft.Json是一个性能比较优越的工具。
依据《关于加快推进“五证合一、一照一码”登记制度改革的通知》（国办发〔2016〕53号）决定，在全面实施工商营业执照、组织机构代码证、税务登记证“三证合一”登记制度的基础上，再整合社会保险登记证和统计登记证。从2016年10月1日起正式实施“五证合一、一照一码”（即是“统一社会信用代码”）。社会信用代码，也称统一社会信用代码，是企业在全国范围内的唯一、不变的法定身份识别代码。一般来说，我们可以在营业执照的右上角，找到该企业的统一社会信用代码。
highcharts 是提供地图数据包的：https://www.highcharts.com/docs/maps/map-collection
网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取网上信息的程序或脚本。
获取边界点一般和行政区划搭配起来使用，比如用户输入一个省市的名称，然后自动定位到该省市，然后对该轮廓获取所有边界点集合输出到js文件，最后供离线使用，获取边界点还有一个功能就是获取当前区域内的左下角右上角等经纬度坐标，这个主要是供离线地图下载使用的，百度地图很好的提供了bdary.get(cityname, function(rs)的函数来获取行政区划的边界点集合，其中rs.boundaries就是所有的边界点集合，估计他是服务器上存储好的每个区域的集合，查询到了立即返回，可能早期也是人工的一点点圈起来连线好存到到数据库的，按照此方式其实可以搞一个程序自动将全国的所有省市边界点集合数据全部扒下来，给离线地图使用，测试了下貌似只支持到县城级别，不支持具体到乡镇。
数据获取一直是诸位GISer老生常谈的话题了，之前分享了《县级行政区划》，但所谓授之以鱼不如授之以渔，今天我们就来手动获取一下这份1:100万全国基础地理数据
剧集中，使用的一幅动画地图在绝大部分中国版图都着亮色的情况下，原本属于中国的海南岛和台湾岛却被排除在外，中印边境东西两段的划分也有问题。此事在社交媒体上引发热议后，播出平台爱奇艺和腾讯删除了相关画面，此后删除的内容又重新上线，地图也进行了调整，但是在更改后的地图中，中国藏南地区的中印边界仍然存在错误。据此，自然资源部已责成属地管理部门对涉嫌违法违规的行为依法进行处理,自然资源部核查处理相关影视剧存在的“问题地图”[1]
GB/T28181-2011 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》中规定了联网系统应对前端设备、监控中心设备、用户终端ID进行统一编码,该编码具有全局唯一性。这就是国标编码。编码分20位和18位，其中18位编码已经淘汰。下文中，只讲国标20位编码
本项目的目标是，通过百度地图web服务api获取中国所有城市的公园数据，并获取每一个公园具体评分、描述等详细内容，最终将数据存储到MySQL数据库。
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。
函数只返回一些较为常用的地理位置信息。之前提到的官网中的说明文档是最全的，如果确实有需要，可以修改程序代码。
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