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百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域

这些数据也是从高德上面来的,翻了下高德地图的api,其实可以直接获取 高德地图获取地图边界数据 区域查询获取边界数据 行政区域查询官方文档:https://lbs.amap.com/api/webservice...百度地图获取行政区域边界 通过BMap.Boundary(),获取地图边界数据。...var name = document.getElementById("districtName").value;   bdary.get(name, function(rs){       //获取行政区域...    map.clearOverlays();        //清除地图覆盖物     var count = rs.boundaries.length; //行政区域的点有多少个     for...转载本站文章《百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域》, 请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/WebGIS/8155.html

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    日常总结:大数量级表多层JOIN连接查询效率慢问题的解决方案

    2021-12-07 not_tc 500 003 00303 0030303 003030303 2021-12-08 tc 800 ... ... ... ... ... ... ... 2、订单行政区域维度表...另一张 TB 级别的大表(订单行政区域维度表) dim_order_area ,表字段如下: prov_id(省ID) prov_name(省名称) city_id(市ID) city_name(市名称...total_order_money -- 统计街道维度的订单总金额 FROM order_info AS order_tab -- 订单信息表 LEFT JOIN -- 左外连接订单行政区域维度表...改进方案: 将LEFT JOIN并集拼接判断条件方式改成单个逐次拼接: LEFT JOIN -- 左外连接订单行政区域维度表(拼接省份名称,*并通过DISTINCT去重复*) (SELECT...dim_order_area) AS area_tab1 ON order_tab.prov_id = area_tab1.prov_id LEFT JOIN -- 左外连接订单行政区域维度表

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    使用folium绘制区域轮廓与网格线

    ,其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。 先看效果: ? 1....所以,这里我们要绘制北京市的行政区域轮廓的话,需要先获取其经纬度坐标点列表。 在上期案例《想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!》...中我们已经获取了北京市的行政区域轮廓经纬度坐标点列表,这里就演示一下绘制过程: import folium m = folium.Map([39.929986, 116.395645], # 北京市中心区域经纬度...latitude_min = df['经度'].min() longitude_max = df['纬度'].max() longitude_min = df['纬度'].min() # 北京行政区域边界经纬度点...locations = [[x[1],x[0]] for x in [list(eval(e)) for e in polyline_list]] # 北京行政区域所在矩形区域 location =

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    想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!

    我们又找到了行政区域查询接口文档:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district 该接口通过行政区名称关键字就可以返回该行政区域的边界经纬度...行政区域查询 思路有了,我们就开始干活吧! 2....获取行政区域边界数据 直接按照开发者文档的案例演示编写代码如下: import requests import pandas as pd import os url = 'https://restapi.amap.com...将行政区域分块 既然我们得到了北京所属矩形区域的边界点经纬度,那么直接这个矩形区域进行网格化就行了,处理过程比较简单,直接看代码: # 绘制网格,这里按照20*20共400个网格 def get_polygons

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    运用Python抓取二手房价格与信息的两种常用方法

    region_href_list.append(region['href']) region_name_list.append(region.text) 本次使用BeautifulSoup解析网页数据,获取region_href及对应行政区域名称...可以参考《Beautiful Soup解析数据模块》 获取数据 宏观分析 由于每个行政区域及其各页数据可重复循环获取,因此这里只介绍一个区域(青羊区)的第一页。 分析每条数据所存在的地方。 ?...region): """ 按页获取每页内容 :param browser: 浏览器驱动 :param sheet: excel 工作表 :param region: 行政区域名称...return browser, sheet 按行政区获取数据 def get_region_content(browser, href, sheet, region): """ 获取行政区域内容...:param browser:谷歌浏览器驱动 :param href: 请求地址 :param sheet: excel 工作表 :param region: 行政区域

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    快递100快递实时物流快递查询接口API案例代码

    北京朝阳 目的地城市,到达目的地后会加大监控频率 └ resultv2 int 否 1 添加此字段表示开通行政区域解析功能...0:关闭(默认),1:开通行政区域解析功能以及物流轨迹增加物流状态值,2:开通行政解析功能以及物流轨迹增加物流状态值并且返回出发、目的及当前城市信息 └show String 否...└status String 本数据元对应的签收状态,只有实时查询接口中提交resultv2标记后才会出现 └areaCode String 本数据元对应的行政区域的编码...,只有实时查询接口中提交resultv2标记后才会出现 └areaName String 本数据元对应的行政区域的名称,只有实时查询接口中提交resultv2标记后才会出现 1.6 运单签收状态服务说明

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