街道地址的正则表达式，不考虑顺序( /<house> <街道>/或/<street> <房屋>/)

街道地址的正则表达式是用来匹配和验证街道地址格式的模式。正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以通过定义特定的模式来检查输入的字符串是否符合要求。

街道地址的正则表达式可以根据具体需求进行定制，以下是一个示例：

/^\d+\s+\w+/

这个正则表达式的含义是：以数字开头，后面跟着一个或多个空格，然后是一个或多个字母或数字。这个模式可以匹配类似于 "123 Main Street" 或 "456 Elm Avenue" 这样的街道地址。

街道地址的正则表达式可以根据不同国家或地区的地址格式进行调整。例如，对于中国的地址格式，可以使用以下正则表达式：

/^[\u4e00-\u9fa5]+(省|市|自治区|特别行政区)?[\u4e00-\u9fa5]+(市|区|县|自治州|自治县|旗)?[\u4e00-\u9fa5]+(区|县|街道|乡|镇)?[\u4e00-\u9fa5]+(路|街|巷|道)?\d+号/

这个正则表达式的含义是：以汉字开头，后面跟着省、市、区等地名，再后面跟着街道名，最后以数字结尾。这个模式可以匹配类似于 "北京市朝阳区建国门外大街123号" 或 "上海市浦东新区世纪大道999号" 这样的中国街道地址。

街道地址的正则表达式在实际应用中可以用于验证用户输入的地址是否符合规范，或者用于从文本中提取出地址信息。在云计算领域中，街道地址的正则表达式可以用于数据清洗、地址匹配等场景。

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中包括与地址相关的服务，如腾讯位置服务（Tencent Location Service）。该服务提供了地址解析、逆地址解析等功能，可以帮助开发者实现地址信息的解析和转换。您可以通过访问以下链接了解更多关于腾讯位置服务的信息：

腾讯位置服务：https://cloud.tencent.com/product/tls

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

机器学习中的特征工程总结！

我们的模型需要灵活地为每条街道学习不同的权重，这些权重将添加到利用其他特征估算的房价中。我们没有将 street_name 可能有多个值的情况考虑在内。...例如，许多房屋位于两条街道的拐角处，因此如果模型包含单个索引，则无法在 street_name 值中对该信息进行编码。...通过独热编码映射街道地址该方法能够有效地为每个特征值（例如，街道名称）创建布尔变量。...同样，如果房屋位于两条街道的拐角处，则将两个二元值设为 1，并且模型将使用它们各自的权重。稀疏表示法假设数据集中有 100 万个不同的街道名称，你希望将其包含为 street_name 的值。...例如，以下 user_age 的来源没有检查值恰当与否： user_age: 277 实际数据内不要掺入特殊值良好的浮点特征不包含超出范围的异常断点或特殊的值。

2.1K1 0

数据挖掘工程师：如何通过百度地图API抓取建筑物周边位置、房价信息

前提是rails服务器里已经有相应的房屋数据,如房屋的街道地址,小区名字等. 接下来需要做的就是为周边信息数据建表以及相应的关联表(因为它们为多对多关系) ?...首先由用户在浏览器中点击开始按钮,激活GetDataFromServer()方法,浏览器向rails服务器发送请求,服务器的return_next()方法返回当前需要抓取的房屋数据(主要是街道或者小区的位置信息...代码实现 3.1 浏览器端(js) 1.GetDataFromServer: ajax向get_data_url地址以get方法请求json格式的数据, 成功拿到数据后先用小区来匹配房屋坐标, 如果失败再用街道匹配...) { // 拿到房屋数据后先显示出来 displayHouseData(house_data); // 然后先用街道去查坐标...为了避免重复抓取, 跳过已经有相关记录的,最后以json格式返回房屋数据 @@house_id=0def return_next # 查询下一个房屋信息 house=House.next_record

4K9 0

House Robber II题目分析代码方法二

Note: This is an extension of House Robber....题目在上次打劫完一条街道之后，窃贼又发现了一个新的可以打劫的地方，但这次所有的房子围成了一个圈，这就意味着第一间房子和最后一间房子是挨着的。每个房子都存放着特定金额的钱。...给定一个非负整数列表，表示每个房子中存放的钱，算一算，如果今晚去打劫，你最多可以得到多少钱在不触动报警装置的情况下。...注意事项这题是House Robber的扩展，只不过是由直线变成了圈样例给出nums = [3,6,4], 返回　6，　你不能打劫3和4所在的房间，因为它们围成一个圈，是相邻的．...分析打劫房屋问题的扩展，要求首尾不能相连，那就调用上一题中的方法两次，第一次不包括尾，第二次不包括首，最后求出最大就可以了代码 public class Solution { public

2392 0

SQL命令 ORDER BY（一）

默认升序排序顺序认为NULL是最小值，后面跟着空字符串(")。 ORDER BY不区分空字符串和仅由空格组成的字符串。...街道地址由一个整数门牌号和街道名之间用一个空格隔开。街道名由两个部分组成，中间用一个空格隔开。比较下面两个例子。...第一个示例按字符排序顺序对街道地址进行排序: SELECT Name,Home_Street FROM Sample.Person ORDER BY Home_Street 第二个示例按整数顺序对房屋编号进行排序...，按字符排序顺序对街道名称进行排序: SELECT Name,Home_Street FROM Sample.Person ORDER BY $PIECE(%PLUS(Home_Street),' ',...1),$PIECE(Home_Street,' ',2),$PIECE(Home_Street,' ',3) 请注意，此示例仅适用于列名，而不适用于列别名或列编号。

2.6K3 0

AI行业实践精选: Kaggle竞赛 —— 2017年房价预测

下面这张图表明，只有很少的房屋面积超过了4,000平方英尺。这类信息可以用来过滤异常值。 ? 此外，房屋到街道的直线距离也是一个值得考虑的特征。...我们将房屋分组，每组使用组内房屋直线距离的中位数来填充NA。下图表示，距离街道少于40英尺的异常数据很少。 ? 每月的售房记录也会对我们的预测有所帮助。...根据下图我们可以了解到，就售房数量而言，5月到8月是售房最火热的季节。 ? 同样，我们也考虑了某些其他的数字特征，这些数字特征与房屋的价格密切相关。...对于分类特征，我们会做如下的变换： -- 使用0来填充NA ? -- 考虑房屋到街道的直线距离，并以此分组。使用每组房屋到街道距离的中位数来填充NA ?...例如，我们创建了“New_House”列，来标记房屋的建造与售出是否是在同一年。 ? 我们过滤掉了那些面积超过4000英尺的住宅，以避免异常数据值。同时，我们也会考虑一些镜像特性。

2.1K7 0

Python用于解析和修改文本数据-pyparsing模块教程

address = "567 Main Street"3.分解现在我们将通过提及nums 和alphas 来分解地址部分。...', 'FL']这段代码将把地址解析成四个部分：街道号码、街道名称、街道类型和地址所在的州。...街道号码将是第一部分，街道名称将是第二部分，街道类型将是第三部分，而州将是最后一部分。四个有用的功能PyParsing我们可以使用四个可用的函数之一来进行实际解析。...假设我们的配置文件或地址的CSV文件看起来像这样：city=LAUDERDALE, state=FL, Zipcode: 33316我们将不得不以key=value 格式来解析这个字符串。...PyParsing 在将文本解析为标记并检索或替换单个标记时，”L “提供了一个比正则表达式更强大和成熟的替代方案。例如，嵌套字段对PyParsing ，但对正则表达式来说是没有问题的。

2742 0

网络新手必须要看的网络基础知识，图文并茂！

IP 地址类似于街道地址，地址的一部分描述了建筑物在世界上的位置，另一部分将其缩小到一个州或城市，然后是该州或城市内的区域，然后是街道上的位置。...这些建筑物可能位于世界任何地方，但它们的地址是完整的，因此我们确切地知道它们的位置并可以向它们发送消息。要查看公有和私有 IP 地址的常用示例，让我们再看看192.168.1 Street。...邮政大楼控制在互联网和街道之间传输的信息，跟踪离开街道的信息，并将返回的信息引导至正确的房屋。在街上，它的地址是192.168.1.1，在互联网上它的地址是 74.10.10.50。...2、分配 IP 他们可以分配 IP 地址。在 192.168.1 Street 的例子中，如果在这条街上建造了一座新房子，它将获得下一个可用的最高门牌号。...这是一种软件功能，可以防止不需要的消息到达网络内部或私有部分的计算机。让我们再看看 192.168.1 街，以及我们包括的邮政服务大楼，因为它有整条街道的公共地址。

6673 0

SQL函数 %PLUS

大纲%PLUS(expression)%PLUS expression参数 expression - 表达式，它可以是列的名称、数字或字符串字面值、算术表达式或另一个函数的结果，其中基础数据类型可以表示为任何字符类型...描述%PLUS将数字或数字字符串转换为规范形式，然后以数字排序顺序返回这些表达式值。数字可以包含前导和后导零、多个前导加减号、单个小数点指示符(.)和E指数指示符。...示例以下示例使用 %PLUS 按数字顺序返回 Home_Street 地址：SELECT Name,Home_StreetFROM Sample.PersonORDER BY %PLUS(Home_Street...)注意，上面的示例按照升序数字顺序对街道地址的整数部分进行排序。...将其与下面的ORDER BY示例进行比较，该示例按照排序顺序对街道地址进行排序:SELECT Name,Home_StreetFROM Sample.PersonORDER BY Home_Street

5092 0

LeetCode刷题实战337：打家劫舍 III

今天和大家聊的问题叫做打家劫舍 III，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/ The thief has found...Besides the root, each house has one and only one parent house....在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。...一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。...，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。

2533 0

如何用有限状态机识别地址的有效性？

但是有些就不是合法的地址了，比如 xx省xx街道xx号，或者 xx市xx省xx区xx号。那么问题来了，如何识别一个地址是否有效，确切的讲，如何编程识别一个中国地址是否有效？...所幸的是，地址的上下文比较简单，是有限的，虽然我们可以暴力穷举所有省、市、区、街道。但有效的方法还是有限状态机。...State.STATE_PROVINCE:{ State.STATE_CITY, State.STATE_AREA, }, #市可以转区或街道...#区县可以转街道 State.STATE_AREA: { State.STATE_STREET, }, #街道可以转号或终止...，而是直接将地址写成了列表的形式，主要为了说明状态机的实现和应用，上述代码仅能从格式上保证地址是有效的，并不能确保地址真实有效，如果要判断是真实有效的，那就需要将全国所有的省、市、区县、街道建立一个 hash

5432 0

【LeetCode】337. 打家劫舍 III

在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。...一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。...1: 输入: [3,2,3,null,3,null,1] 3 / \ 2 3 \ \ 3 1 输出: 7 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii 又是看别人的思路自己用C++写的分两种状态，抢和不抢。...抢了，子树肯定不抢，不抢，分析一下子树该不该抢。 /** * Definition for a binary tree node.

3092 0

python 行政区域地址标准化：业务经理填报的地址乱起八糟，高德接口有点厉害!

需求：由于业务检查需求，需要将一个结构化地址，如”XX省XX市XX区XXX号“地区转化为对应国家统计区行政划分的省、市、区（县）、镇（街道）、乡结构。...2、通过爬虫，在百度搜索“百度百科” +　业务地址，通过分析第一个页面中的地址信息，但是可能会出现很多不一样的信息，分析起来有一定难度。但是优点是可以无限制爬取。...主要考虑高德【逆地理编码】API没有到乡级，如果有就不要爬取国家统计局信息了。最后通过所在街道下的城乡信息，与机构地址匹配找出相应的最后一级信息。 ? 3、学习xpath解析方法，使用lxml库。...new_columns = [df.columns[0]] + ['执行结果','标准地址','国家','省份','城市','县区代码','县区','乡镇代码','乡镇','街道',"乡村地址""]...考虑使用爬虫查找最近的社区或村委会，或找找有无相关可以查找对应的网站进行爬取。

2K4 2

如何使用Python和开放数据构建爱丁堡Beergardens的交互式地图

因此将关于主席许可的开放数据集与一些地理编码相结合，并创建了一个在爱丁堡外部座位的交互式地图。背景和项目描述在过去的几年里，英国政府一直致力于开放数据，爱丁堡市议会也不例外。...请注意尽管两个文件的文件结构在结构上相同，但标题不同因此如果要查看历史数据，则需要相应地调整下面的代码。该文件包含有权放置椅子的房屋的名称和地址以及一些其他信息。...露天文化确实起飞了，这是证明它的数据:) 第2步：获得每个前提的纬度和经度如果想要在地图上可视化房屋，地址是不够的，需要GPS坐标。...重新分配标记为餐厅或咖啡店的场所。...然后，使用Open Street Map API根据地址获取场所的类型和GPS位置。

1.8K2 0

学界 | 谷歌地图重大升级，用深度学习实时更新街景

我们的算法系统在挑战“法国街道名称识别数据集”（French Street Name Signs (FSNS) dataset）中达到了84.2%的正确率，明显优于之前的最优系统。...在一些国家，如巴西，这个算法增加了超过90%的谷歌地图地址，大大提高了谷歌地图的可用性。下一步是将这些技术扩展到街道名称。...为了解决这个问题，谷歌创建和发布了法国街道名称标志（French Street Name Signs，FSNS），有超过100万的街道名称训练数据集，旨在提高人们对OCR模型在实际使用情况下的认识。...（在我们的论文中有详细的错误率分析）这个新系统结合了提取街道号码技术，使我们能够直接从图像创建新的地址。...现在，每当一辆街景车在新建的道路上行驶时，我们的系统可以捕捉上千万张图像，提取街道名称和数字，并自动在谷歌地图上创建和定位新地址。但自动为谷歌地图创建地址是不够的。

1.4K7 0

业界 | 谷歌开源深度学习街景文字识别模型：让地图随世界实时更新

在最近的一篇论文《Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery》中，谷歌的研究者讨论了使用深度神经网络在多个国家收集到的街景图中读取街道名的任务...为了解决这一问题，谷歌团队首先发布了法国街道路标数据集（French Street Name Signs，FSNS），一个拥有超过一百万街道名称的训练数据集。...这是一些具有挑战性的标识，它们由谷歌的系统通过选择或结合对图像的理解而恰当地进行了转录。第二个例子就更具挑战性了，但是由于模型提前学习了一个语言模型，这使得它能够去除模糊而正确的认读街道的名字。...这突显出新模型与标记质量平分秋色（对错误率完整的分析可参见论文）。与提取街道数字的系统结合后，这个新系统让我们可以从图像中直接创造出新的地址，要知道这些街道名字或是地址的位置在事先是不知道的。...现在，只要一台街景车开到任何一条新修的街道上，谷歌的深度学习系统就可以分析被捕获的成千上万张图像，提取街道名字和数字，并且适当的在谷歌地图上自动创造和定位新的地址。

2K8 0

力扣337——打家劫舍 III

这一篇也是基于"打家劫舍"的扩展，需要针对特殊情况特殊考虑，当然其本质还是动态规划，优化时需要考虑数据结构。原题在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。...一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。...原题url：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/ 解题先给出树节点的结构： public class TreeNode { int...优化上面的解法，如果说有什么值得优化的地方，就是在于我们在动态规划时，不仅考虑了子节点，甚至也考虑到了孙子节点，因此当子节点变成父节点之后，孙子节点也变成了子节点。...因此我们考虑用一个长度为 2 的数组进行记录，这样就会快捷很多。

2941 0

LeetCode 337. 打家劫舍 III（记忆化+递归）

题目在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。...一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。...示例 2: 输入: [3,4,5,1,3,null,1] 3 / \ 4 5 / \ \ 1 3 1 输出: 9 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii 著作权归领扣网络所有。...解题 2.1 递归父节点偷，或者不偷，相应的子节点不偷，或者偷，取max class Solution { public: int rob(TreeNode* root) {

4122 0

动态规划之打家劫舍ⅠⅡⅢ

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。...给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。...这题与第一题的区别在于房屋是一个圈，首尾相连，在偷窃第一家和最后一家时，需要额外考虑。（1）明确数组含义与之前一致，dp[i]——到第i号房屋为止，偷窃到的最高金额。.../ 在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。...计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。

2883 0

QGIS 3.10 路径分析

获取示范数据本教程使用华盛顿地区街道中心线数据，下载地址： http://www.qgistutorials.com/downloads/Street_Centerlines.zip 将QGIS界面设置为中文...详细操作步骤下载并解压缩Street_Centerlines.zip ，在QGIS的【浏览】面板中找到“Street_Centerlines.shp”文件，拖拽到地图画布中。...【图层】面板中添加了华盛顿地区街道线图层“Street_Centerlines”。点击【属性】工具栏中的【识别要素】按钮，然后点击地图上任意要素，在【识别结果】面板中查看要素属性字段。...接下来通过该字段筛选出图层中的单向街道，并设置适当的箭头样式，以显示该街道的交通方向。...实际生活中，起点与终点之间可能存在多个可达路径，但是，考虑到路网的约束条件，比如单向，路径分析的结果是最短可能路径。

2.7K2 0

【每日算法Day 106】打家劫舍系列最后一弹，撑住你就赢了！

题目描述在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为根。除了根之外，每栋房子有且只有一个父房子与之相连。...一番侦察之后，聪明的小偷意识到这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。...对于结点 r 来说，我们还是分为偷和不偷两种情况。如果偷的话，它的左右儿子就不能偷了，所以最大价值就是左儿子不偷的最大价值，加上右儿子不偷的最大价值，再加上 r 的价值。...而如果不偷的话，最大价值就是左儿子偷或不偷的最大价值，加上右儿子偷或不偷的最大价值。...打家劫舍 III: https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/ [2] 【每日算法Day 104】偷电瓶的周某今天放出来了，还不赶紧做这道题防范一下

3124 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云