首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

补写欠条格式

欠条是一种书面文件,用于记录借款人向债权人借款的事实,并明确借款的金额、借款的目的、还款的期限和方式等信息。以下是欠条的格式示例:

欠条

借款人:(借款人姓名)

债权人:(债权人姓名)

借款日期:(借款日期)

借款金额:(借款金额)

借款用途:(借款用途)

还款期限:(还款期限)

还款方式:(还款方式)

本人(借款人姓名)向(债权人姓名)借款人民币(借款金额)元,用于(借款用途)。本借款将于(还款期限)前归还,还款方式为(还款方式)。

借款人签名:____

债权人签名:____

补充说明:

  • 借款人和债权人的姓名应当准确填写。
  • 借款日期是指借款发生的具体日期。
  • 借款金额应当明确填写具体数字,并注明币种。
  • 借款用途是指借款人借款的具体目的,如购买房屋、支付学费等。
  • 还款期限是指借款人需要在何时归还借款。
  • 还款方式可以是一次性还款、分期还款或其他约定的方式。
  • 借款人和债权人都需要在欠条上签字确认。

请注意,以上仅为欠条的格式示例,具体的欠条内容和格式可以根据实际情况进行调整和修改。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Dynamic Anchor Learning for Arbitrary-Oriented Object Detection

    任意方向的目标广泛出现在自然场景、航拍照片、遥感图像等,任意方向的目标检测受到了广泛的关注。目前许多旋转检测器使用大量不同方向的锚点来实现与ground truth框的空间对齐。然后应用交叉-联合(IoU)方法对正面和负面的候选样本进行训练。但是我们观察到,选择的正锚点回归后并不能总是保证准确的检测,而一些阴性样本可以实现准确的定位。这说明通过IoU对锚的质量进行评估是不恰当的,进而导致分类置信度与定位精度不一致。本文提出了一种动态锚学习(DAL)方法,利用新定义的匹配度综合评价锚的定位潜力,进行更有效的标签分配过程。这样,检测器可以动态选择高质量的锚点,实现对目标的准确检测,缓解分类与回归的分歧。在新引入的DAL中,我们只需要少量的水平锚点就可以实现对任意方向目标的优越检测性能。在三个遥感数据集HRSC2016、DOTA、UCAS-AOD以及一个场景文本数据集ICDAR 2015上的实验结果表明,与基线模型相比,我们的方法取得了实质性的改进。此外,我们的方法对于使用水平边界盒的目标检测也是通用的。

    01

    基于事件型表驱动法菜单框架之小熊派简易气体探测器实战项目开发(上)

    这个框架应付一些与按键、LCD交互的案子可以说是非常简单且高效,所以这些年,凡是自己副业或者主业公司做的任何一个项目只要涉及到类似的思想,那么我基本都会沿用这套框架来做,可以说这套框架已经给我挣了不少项目钱了;收获还是蛮大的!Github上还放置了我当时写的PPT,是我当时根据项目大致的需求写的,但是由于产品需求的不确定性,老是变来变去(说实话我真的非常讨厌这样子,以前很讨厌,现在极度讨厌,因为没有明确的需求却还要干着低效率且没有意义的活,简直是浪费资源&&浪费时间&&浪费生命),后面直接舍弃了这个框架,沿用最简单的思维去做,因为可能当事人他自己都不知道要做成什么样子,毕竟没有明确需求的东西不值得提复用性把它做得高逼格,所以只能用简单的思路去做了;简单的框架思维当然就没有这个好,这个PPT也就闲置下来了。当然不同的产品可以根据自己的需求定制修改,这么好用的东西难道不分享?肯定要分享啦!

    02
    领券