引言在本篇内容中，ShowMeAI将给大家讲解使用 ipywidget 模块创建交互式仪表板。...我们本次用到的数据集是 Kaggle 的 CardioGoodFitness，大家可以通过 ShowMeAI 的百度网盘地址下载。...实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness...在这个演示中，我们将使用下拉框选择类别数据，以便更好地了解里程分布。我们将选择箱线图来绘制每个类别的里程数据。...最简单的自定义是 HBox，它是一个水平布局的选择器，而 VBox 代表一个垂直布局的选择器。下面是 HBox 或 VBox 布局的示例。下面我们准备输入和输出布局的显示。
图片 我们本次用到的数据集是 Kaggle 的 CardioGoodFitness，大家可以通过 ShowMeAI 的百度网盘地址下载。...实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness...数据中包含 2 个连续变量，收入 Income 和英里数 Miles。 图片 看板Demo实现：了解Miles的分布 准备工作 ipywidget 模块包含了很多可用的小部件。...在这个演示中，我们将使用下拉框选择类别数据，以便更好地了解里程分布。我们将选择箱线图来绘制每个类别的里程数据。...最简单的自定义是 HBox，它是一个水平布局的选择器，而 VBox 代表一个垂直布局的选择器。下面是 HBox 或 VBox 布局的示例。 图片 图片 下面我们准备输入和输出布局的显示。
,Priority.ALWAYS);javafx有4中控件来表示多项数据ListView:列表TreeView:树TableView:表格TreeTableView:多列列表环境配置舞台Stage舞台(...hbox = new HBox(); //创建控件 TextField textField = new TextField(); Button button...().addAll(textField,button,regist);// hbox.getChildren().add(textField);// hbox.getChildren...hbox =new HBox(); Button button =new Button("打开百度"); hbox.getChildren().add(button); button.setOnAction...hbox = new HBox();// Button button = new Button("确定");// hbox.getChildren().add(button
如果你认为鸟鸣声是在第10000 波动点 左右，如果我说鸟鸣声是在正中间在第6000波动点? 那么，如果我们自己都不能做出任何强有力的假设，那么深度学习模型又如何能做到这一点呢?...在创建谱图的过程中，时间窗本身会发生重叠，通常频率强度(音量或响度)用颜色表示，或者用数字来表示高/低值。 ? 从上面所示的完全相同的波形中锻造出的光谱图。...以下是我计划要做的事情: __init__ 遍历所有四个文件中的每个波形的每个组名，并将其所属的文件和HDF5组追加到属于该类的列表中。...我决定使用4个文件中的3个作为测试数据，最后一个作为验证/测试集来度量模型的性能，为后者留下最小的文件。...max=352.0), HTML(value=''))) Epoch #8, val_loss:0.4765000343322754, val_acc:0.8155447244644165 在发现精确度有一点下降后
IUP项目主页为： http://sourceforge.net/projects/iup 在IupLua程序设计中，主要使用表来设计应用程序界面，表的键值则为GUI部件的属性，通过回调函数完成窗口消息的获取...btn_browse"} dlg = iup.dialog { iup.vbox { iup.label{title="Location:"}, iup.hbox..."0" then text_location.value = dlg.value end end dlg:show() iup.MainLoop() 上面的例子通过hbox...另外我们也可以看到在此程序中我们需要对text_location和btn_browse进行声明，而后在dialog的box中进行引用，我们也可以使用类似HTML控制中的ID值来进行设计而无需事先声明。...那么如何做到这一点呢，在LUA中实现起来很简单，使用upvalue就可以做到。
hbBtn = new HBox(10); hbBtn.setAlignment(Pos.BOTTOM_RIGHT); hbBtn.getChildren().add(...这个程序其实也没什么难点，就是使用了网格布局，然后将每个元素添加到网格中。关于网格布局的属性意义可以参考官方的图。 ?...在主程序中需要使用FXMLLoader来加载FXML资源，其他部分没有太大变化。...首先需要在FXML文件中添加相应样式表的引用。文件名前面的@表示这个CSS文件和FXML文件在同一目录下。... 样式表和普通的样式表差不多
1.引言 高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。...Param("skgId") Long skgId); } 上面是利用for update进行对查询数据加锁，加的是行锁 3.4 方式四（悲观锁二） 悲观锁的第二种方式就是利用update更新命令来加表锁.../** * UPDATE锁表 * @param skgId 商品id * @param userId 用户id * @return */ @Override @Transactional...，一直等到队列未满时再插入。...* offer(e) 队列未满时，返回true；队列满时返回false。非阻塞立即返回。
高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。...(@Param("skgId") Long skgId); } 上面是利用for update进行对查询数据加锁，加的是行锁 方式四（悲观锁二） 悲观锁的第二种方式就是利用update更新命令来加表锁.../** * UPDATE锁表 * @param skgId 商品id * @param userId 用户id * @return */ @Override @Transactional...，一直等到队列未满时再插入。...* offer(e) 队列未满时，返回true；队列满时返回false。非阻塞立即返回。
小结 1.引言 高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。...Param("skgId") Long skgId); } 上面是利用for update进行对查询数据加锁，加的是行锁 3.4 方式四（悲观锁二） 悲观锁的第二种方式就是利用update更新命令来加表锁.../** * UPDATE锁表 * @param skgId 商品id * @param userId 用户id * @return */ @Override @Transactional...，一直等到队列未满时再插入。...* offer(e) 队列未满时，返回true；队列满时返回false。非阻塞立即返回。
表格与树 1.1 QTableView 1.2 QListView 1.3 QListWidget 1.4 QTableWidget 表根据界面宽度自动伸缩 禁止编辑 单击某单元，使之默认选中整行 设置宽高度与内容相匹配...sys.argv) main = listViewDemo() main.show() sys.exit(app.exec_()) 1.3 QListWidget 用于从列表中添加删除条目...app = QApplication(sys.argv) main = TableWidgetDemo() main.show() sys.exit(app.exec_()) 表根据界面宽度自动伸缩...= QHBoxLayout() hbox.addWidget(self.leftlist) hbox.addWidget(self.stack) self.setLayout...(self.s1) hbox.addWidget(self.s2) hbox.addWidget(self.s3) self.setGeometry(300
ipywidgets 首先我们通过pip命令来下载该模块 pip install ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合，随着我们输入的不断变化，输出也会产生相应的不同结果...widgets.IntSlider(min = 0, max = 100) three = widgets.IntSlider(min = 0, max = 1000) ui = widgets.HBox...widgets.Dropdown(options=categorical_columns, value=categorical_columns[0], description="Hue") ui = widgets.HBox...draw_countplot(column, hue): g = sns.countplot(data = df, x=column, hue=hue) ## X轴方向的标记会旋转60度...= widgets.IntSlider(min=df['Age'].min(), max=df["Age"].max(), description="Max Age") ui = widgets.HBox
O(N) 如果此数据没有在缓存链表中，又可以分为两种情况：如果此时缓存未满，则将此结点直接插入到链表的头部；如果此时缓存已满，则链表尾结点删除，将新的数据结点插入链表的头部。...(N); 如果此数据没有在数组中，分两种情况：如果此时缓存未满，则将节点直接插入到数组首位；如果此时缓存已经满了，则删除末尾节点，将新的数据插入到首位，时间复杂度O(N) 方案三：使用散列表优化第一种方法...散列表英文是 “Hash Table", 也叫”Hash 表“或者”哈希表“。 散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以==散列表其实就是数组的一种扩展==，由数组演化而来。...查找数据：散列表查找数据时间复杂度接近 O(1)，如果存在散列冲突，时间复杂度会上升。 删除数据：找到数据所在的节点，然后将其删除。删除时间复杂度为O(1)。...Redis 中是怎么实现 LRU 的 Redis 中 LRU 有两种。1）所有key都参与 LRU 算法的策略；2）只包含设置了过期时间的 key 参与 LRU 。
SAM 的分割能力很强，但就旋转检测这一任务而言，HBox-Mask-RBox 的速度和精度相比于 HBox-RBox 这类直接学习旋转矩形的方法仍有较大差距。...再说一下上面公式中的 是怎么计算的，这个称为 Snap Loss，是本文提出用来处理角度周期性的：这个计算方法如何理解呢，其实就是说 和 之间可以相等，也可以相差 180 度，也可以相差 360...度，只要是其中任意一种，都算网络预测正确。...实验 消融实验 【Table 3-4】首先是针对自监督和弱监督中提出的新 Loss 进行验证，可以看出 PSC 编码器和 Snap Loss（表中 列）都是必须的，否则因为边界问题会导致训练很不稳定，...而 CircumIoU Loss（表中 列）也确实解决了 H2RBox-v1 不能旋转增强的问题。
BM（Boyer-Moore）算法 思想：有模式串中不存在的字符，那么肯定不匹配，往后多移动几位，提高效率 BM原理：坏字符规则，好后缀规则 1.1 坏字符规则 利用坏字符规则，BM算法在最好情况下的时间复杂度非常低...BM算法代码实现 2.1 坏字符 找到坏字符在模式串中的位置(有重复的，则是靠后的那个) 采用哈希，而不是遍历。...{ int *badchar = new int [SIZE];//记录模式串中每个字符最后出现的位置 generateBadChar(b,m,hash); //构建坏字符哈希表...generateBadChar(b,m,badchar); //构建坏字符哈希表 int *suffix = new int [m]; bool *prefix = new...比如模式串是aaaaaaa这种包含很多重复的字符的模式串，预处理的时间复杂度就是O（m^2）。如何优化这种极端情况下的时间复杂度退化，以后再找空研究。
，且标准 SQL 中规定表名的第一个字符应该是字母。...，Python 等编程语言一样 ，SQL 也应该有缩进，良好的缩进对提升代码的可读性帮助很大，以下分别是好的缩进与坏的缩进示例 -- 好的缩进 SELECT col_1, col_2,...tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUP BY col_1, col_2, col_3 -- 坏的示例...( A.col_1 >= 100 OR A.col_2 IN ( 'a', 'b' ) ) AND A.col_3 = B.col_3; -- 坏的示例 SELECT col_1 FROM...八、减少中间表 在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能
BM（Boyer-Moore）算法 思想：有模式串中不存在的字符，那么肯定不匹配，往后多移动几位，提高效率 ? BM原理：坏字符规则，好后缀规则 1.1 坏字符规则 ?...BM算法代码实现 2.1 坏字符 找到坏字符在模式串中的位置(有重复的，则是靠后的那个) 采用哈希，而不是遍历。 ?...generateBadChar(b,m,hash); //构建坏字符哈希表 int i = 0, j; while(i < n-m+1) { for...generateBadChar(b,m,badchar); //构建坏字符哈希表 int *suffix = new int [m]; bool *prefix = new...比如模式串是aaaaaaa这种包含很多重复的字符的模式串，预处理的时间复杂度就是O（m^2）。如何优化这种极端情况下的时间复杂度退化，以后再找空研究。
： select max(基本工资) as 最高工资,min(基本工资) as 最低工资 from *表名* 查询表中90后员工的人数： select count(基本工资) as '90后人数' from...*表名* where 出生日期>='1990-01-01' 分组查询： 将表中的数据通过 group by 子句分类组合，再根据需要得到的统计信息，只显示限定条件的组，需要使用 HAVING 子句 查询表中每个职务的平均工资...： select 职务,avg(基本工资) as 职务基本工资 from *表名* group by 职务 查询表中平均工资小于10000的职务： select 职务,avg(基本工资) as 职务平均工资...from *表名* group by 职务 having avg(基本工资)<10000 ?...函数的综合应用： 查询未满30岁的员工的生日和年龄，并且计算出距离30岁的天数，最后用字符串拼接显示结果： 查询正确的结果 select 姓名,出生日期,DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE
是什么意思，化学品安全技术说明书MSDS全称（Material Safety Data Sheet，MSDS化学品安全技术说明书），目前大部分标准下已经改称为SDS（Safety Data Sheet安全数据表）...二、化学品安全数据表MSDS第14项危险货物包装在MSDS（化学品安全技术说明书）第14项中，经常会看到包装类别I，II和III ，那么这三个等级分别代表什么意思呢？...I类包装的标准；III 类包装：该物质样品与纤维素之比为按质量4:1或1:1的混合物进行试验时，显示的平均燃烧时间等于或小于溴酸钾与纤维素之比为按质量3:7的混合物的平均燃烧时间，并且未满足I类包装和II...I类包装的标准；III 类包装：该物质与纤维素之比为按质量1:1的混合物进行试验时，显示的平均压力上升时间小于或等于65%硝酸水溶液与纤维素之比为按质量1:1的混合物的平均压力上升时间；并且未满足I类包装和...2.0III＞50和≤300＞200和≤1000＞2.0和≤4.0有毒性蒸气的液体包装类别分类标准有毒性蒸气的液体应划入下列包装类别，其中“V”为在20℃和标准大气压力下的饱和蒸气浓度，以ml/m3（挥发度）
89DaysPastDueNotWorse":"逾期60-89天笔数", "NumberOfDependents":"家属数量"} df.rename(columns=states,inplace=True) 处理后的表...#缺失值填充 df=df.fillna({"月收入":df["月收入"].mean()}) #缺失值删除 df1=df.dropna() 3.2异常值处理 异常值处理中我们首先需要对异常值进行检测，采用的方法是箱形图...cut_bins=[0,5000,10000,15000,20000,100000] month_cut=pd.cut(df1["月收入"],cut_bins) month_cut_grouped=df1...ax231.set_ylabel("坏客户率") ax231.set_title("月收入与坏客户率关系") 好坏客户的绝对量级主要集中在月收入在10000以下的群体中，月收入在0-15000之间，坏客户率随着月收入的增加而降低...这可能是在月收入在15000以下的群体中，大部分的收入来源比较固定，收入越多，坏账可能性越低。而月收入大于20000的这一部分人的的可能不是从事普通工作的，收入不太固定，所以坏账的可能性比较大。
2、串的基本操作 串的逻辑结构和线性表极为相似，区别仅在于串的数据对象约束为字符集。 然而，串的基本操作和线性表有很大差别。在线性表的基本操作中，大多以 “单个元素” 作为操作对象。...例如，在线性表中查找某个元素，求取某个元素，在某个位置上插入一个元素或删除一个元素等；而在串的基本操作中，通常以 “ 串的整体 ” 作为操作对象，例如，在串中查找某个子串，求取一个子串，在串的某个位置上插入一个子串...即最好情况下的平均时间复杂度是 O(n + m)。 最坏情况 每趟不成功的匹配都发生在模式串的最后一个字符与主串中相应字符的比较。...KMP算法包含两步，第一步生成next数组，时间复杂度估算为O(m)；第二步是遍历主串，时间复杂度为O(n)。...如果模式串中不存在和坏字符相同的字符怎么办？直接将模式串移动到坏字符的下一位即可： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
