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ST表和区间最值

ST表 ST表可以通过 O(nlogn) 的预处理然后在 O(1) 的时间内算出某段区间的最值,空间复杂度也为 O(nlogn)。...由于要用到log运算,介绍一种 log_2 的预处理方法: lg[0] = -1; for(int i = 1; i >1]+1; 那么,可以写出ST表的预处理函数...个数,求这些数组成的数列中,有多少对区间满足最大值和最小值的差小于 k。...分析 对于一个区间来说,如果将左边界向右移动,那么最大值只会不变或者变小,最小值只会不变或者变小;将右边界向右移动,最大值只会不变或者变大,最小值只会不变或者变小。...,不知道此刻的最小值和最大值为多少,可以用ST表预处理然后 O(1) 计算最值,故整体复杂度为 O(nlogn)。

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    函数周期表丨筛选丨表&值丨DISTINCT

    微软将其划分为两种模式,列与表模式。但是白茶觉得微软哪怕是不区分出来,相信大家也是了解的。 用途:去除表或列中的重复项。...语法 DAX= DISTINCT(表or列) 参数 DISTINCT参数可以是表,也可以是列;表达式也是可以的。 返回结果 去除重复值的表或列。当表为单列单行时,可以作为值使用。...例子3: DISTINCT例子3 = COUNTROWS ( DISTINCT ( '例子' ) ) 结果: [1240] 可以用来统计表的行数。...CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子' ) ) ) 结果: [1240] 将三组代码分别放到例子上下文和维度上下文的环境中,我们能够很清楚的看到DISTINCT与VALUES的区别,就是对于重复值计数的问题...2、计数:DISTINCT去掉重复值计数时,不会考虑重复项目;而VALUES会计算重复项目行数。 3、返回:DISTINCT返回的结果去掉重复项,且去掉空值;而VALUES则只去掉重复项,不去空值。

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    函数周期表丨筛选丨值&表丨RELATED系列

    RELATED会根据模型关系将维度表的数据匹配到事实表,也就是多端找一端对应值; RELATEDTABLE是RELATED的表函数模式,通常是将事实表的数据匹配到维度表,即一端寻找多端的对应值。...语法 语法1: DAX= RELATED(<列) 语法2: DAX= RELATEDTABLE(表>) 参数 列:现有列,不能是表达式。 表:现有表,不能是表达式。...返回结果 RELATED返回结果为当前行所对应的匹配值; RELATEDTABLE返回结果为整张表。...例子 模拟数据: [1240] [1240] 模型关系: [1240] 这是白茶随机模拟的一组数据,一份事实表,一份维度表;模型关系是很常见的一对多关系。...例子2: RELATEDTABLE错误示范 = RELATEDTABLE ( '例子' ) 结果: [1240] 这是白茶列举的一个错误示范,因为本身RELATEDTABLE函数属于表函数,结果返回一张表

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    哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大!

    ❝数组就是简单的哈希表,但是数组的大小是受限的!❞ 第242题. 有效的字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 ?...「数组其实就是一个简单哈希表」,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数。...需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下表上,「因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下表0,相应的字符z映射为下表25。」...那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符,同样在遍历字符串t的时候,对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。

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    Flink 表值聚合操作在 Dlink 的实践

    输出二维成绩单 要求将一维成绩表转化为二维成绩单,其中不存在的成绩得分为0,并输出至studentscore表中。...myField,value,rank FROM MyTable GROUP BY myField AGG BY TOP2(value) as (value,rank); 优势 可以通过 FlinkSQL 来实现表值聚合的需求...同步执行SELECT查看中间过程 由于当前会话中已经存储了表的定义,此时直接选中 select 语句点击同步执行可以重新计算并展示其计算过程中产生的结果,由于 Flink 表值聚合操作机制,该结果非最终结果...GET_KEY(b.data,'english','0') as int) from student a left join aggscore2 b on a.sid=b.sid 本实例通过表值聚合将分组后的多行转单列然后通过...查看Mysql表的数据 查看 Mysql 表的最终数据,发现存在四条结果,且也符合问题的要求,不存在的为 0,故结果正确。

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    哈希表:哈希值太大了,还是得用set

    ❝如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费! ❞ 第349题. 两个数组的交集 题意:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。 ?...可以发现,貌似用数组做哈希表可以解决这道题目,把nums1的元素,映射到哈希数组的下表上,然后在遍历nums2的时候,判断是否出现过就可以了。...但是要注意,「使用数据来做哈希的题目,都限制了数值的大小,例如哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大题目中只有小写字母,或者数值大小在[0- 10000] 之内等等。」...而这道题目没有限制数值的大小,就无法使用数组来做哈希表了。 「而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费。」...std::set std::multiset std::unordered_set std::set和std::multiset底层实现都是红黑树,std::unordered_set的底层实现是哈希表,

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    json值 具体设计的区别 商品表(第1种) ID 标题 参数-品牌 参数-产地 参数-等等 1 某某商品 某某品牌 某某产地 某某参数 2 某某商品 某某品牌 某某产地 某某参数...商品表(第2种) ID 标题 参数内容 1 某某商品 {json字符串} 2 某某商品 {json字符串} 其中json字符串的值可以是以下内容 {"品牌":"测试内容","产地"...3、可读性:数据库表结构清晰,易于理解和维护。 4、标准化:符合数据库设计的规范化原则,减少数据冗余和更新异常。...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。

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