# MySQL 表类型和存储引擎 mysql 表类型和存储引擎 基本介绍 主要的存储引擎/表类型特点 细节说明 三种存储引擎表使用案例 如何选择表的存储引擎 # mysql 表类型和存储引擎 # 基本介绍...# 主要的存储引擎/表类型特点 特点 Myism InnoDB Memory Archive 批量插入的速度 高 底 高 非常高 事务安全 支持 全文索引 支持 锁机制 表锁 行锁 表锁...InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MylSAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。...MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应-个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。...CREATE TABLE t28( id INT, `name` VARCHAR(32)) ENGINE MYISAM -- 1.添加速度快 2.不支持外键和事务 3.支持表级锁 START
上图红框中表明，InnoDB表数据的存储是按照主键的值来组织的； 下图信息表明聚簇索引保存了数据行，搜索索引就能直接找到行数据，地址是：https://dev.mysql.com/doc/refman/...来自《高性能MySql》的解释 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据数据存储方式； 当表有聚簇索引是，它的数据行实际上存在放在索引的叶子页...(leaf page)中； 叶子页包含了行的全部数据； 看来我的疑问可以解释了：索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的，实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点；...从上图可见，并不存在表数据这样的内容，只有节点页(Node pages)和叶子页(Leaf pages) 关于节点页和叶子页的详情，以及每个聚簇索引结构体内容的详情，请看Jeremy Cole博客的图片集...反思 向数据库新增一条记录会保存索引数据和表数据，但并不代表会分别写索引文件和表数据文件，以前犯的是想当然错误； 之前的疑问是"索引文件中有数据行，那表数据文件有啥用"，没有放过这个疑问，而是去刨根问底
查询建立时间 --表 select * from sysobjects where id=object_id(N'表名') and xtype='U' --表的结构 select * from... syscolumns where id=object_id(N'表名') --存储过程 select * from sysobjects where id=object_id(N'存储过程名...') and xtype='P' 查询最后修改时间 --存储过程 select name,modify_date from sys.all_objects where type='P' order...desc --触发器 select name,modify_date from sys.all_objects where type='TR' order by modify_date desc --表
定义 线性表的顺序存储又称为顺序表, 它是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素. 逻辑上相邻的两个数据元素在物理位置上同样相邻....规律 顺序表中逻辑顺序与物理顺序相同 L = (, , ..., , , ..., ) ? 其中在逻辑上相邻的两个数据元素，在顺序表中也存放在相同的存储单元当中，每一个小格子就代表一个存储单元。...顺序表的两种实现方法 顺序表可以用数组来实现。根据数组的两种分配方式，也就有两种描述顺序表的方法。分别是静态描述分配顺序表的方法和动态描述分配顺序表的方法。...在静态分配时数组的大小和空间已固定, 空间一旦占满, 再加入新数据将会产生溢出, 从而导致程序崩溃...., length; //数组的最大容量和当前个数 }SqList; 这是动态分配时描述顺序表的语句，观察发现这里用的是指针，指针是存放一个存储单元地址的。
顺序表的操作 向有序顺序表插入一个元素 顺序表的冒泡排序 顺序表的删除操作 顺序表中元素的查找 顺序表的逆置 删除顺序表中的相同元素 向顺序表的指定位置插入元素 打印顺序表 顺序表的存储结构...#define maxsize 100 //存储空间的分配量 //定义顺序表数据类型 typedef struct{ int data[maxsize]; int last;...//存放表中最后一个元素的下标 }sequenlist; 顺序表的冒泡排序 void list_bubble_sort(sequenlist *p)//max to min { int i,j;...= s->data[j+1]; } s->last = s->last - 1; return 0;//删除第一个与del相同的元素，函数结束 } } //要删的那个元素不在表中...\n"); } 顺序表中元素的查找 int search(sequenlist *s,int key) //查找函数 { for(int i=0; ilast; i++)
HashSet集合的自身特点： * 1、底层数据结构：哈希表 * 2、存储，拿取都比较快 * 3、 线程不安全，运行速度快 代码实现如下： package itcast.demo1...; import java.util.HashSet; /* * HashSet集合的自身特点： * 底层数据结构：哈希表 * 存储，拿取都比较快 * 线程不安全，运行速度快...; set.add(new String("bbc")); System.out.println(set); } } 其运行结果为：[bbc, abc] 下面用一张图来详细解释一下Hash表的存储结构...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...string, express_number string, express_company string, trancation_date date ) stored as orc; -- 查看建表信息...show create table record_orc; -- 另一种建表方式 create table record_parquet like record_orc stored as parquet
图片MergeTree表引擎MergeTree表引擎是ClickHouse的一种外部存储类型，用于高效地存储和查询分布式数据。...MergeTree表引擎将数据存储在多个分区中，并通过合并操作将小分区合并为更大的分区，以减少存储空间和提高查询性能。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...综上所述，MergeTree表引擎适用于大规模数据的存储和查询场景，而ReplacingMergeTree表引擎适用于需要频繁更新数据的实时数据流场景。
hive的数据存储： 首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。...hive的存储过程：启动hive时，会初始化hive，这时会在mysql中生成大约36张表（后续随着业务的复杂会增加），然后创建表，会在mysql中存放这个表的信息（不是以表的形式存在的，而是把表的属性以数据的形式放在...桶表和分区表的区别在于:不是按照业务字段来进行分区,对里面的记录做一个hash,记录做完hash之后就没有规律了,可以简单的认为数据做完hash之后都不相同,然后我们让数据进行模10,数据就被分成了十份...桶表用的领域很少,一般用在表连接中,有两个表,有一个外键是连接字段,我们的这一个表里面的字段和另外一个的连接字段的值是相同的,hash后的值应该也相同,分桶的话会分到相同的桶中,在进行表连接的时候就比较方便了....桶表和分区表目的都是为了把数据进行划分,只是划分的方式不一样,一个是从业务字段的角度来划分,一个是抛弃了业务字段从纯数据的角度来进行划分,纯数据的角度和查询就不搭界了,主要就是用于抽样,表连接.
图片TinyLog表引擎 LogBlock表引擎 存储方式...数据损坏的概率较低从存储方式来看，TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中，而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值。...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。...在数据可用性方面，TinyLog表引擎的数据可用性较低，如果日志文件损坏则数据可能丢失。LogBlock表引擎的数据可用性较高，由于使用了块的形式存储，数据损坏的概率较低。
一、线性表概念简介 线性表 是 一组 按照顺序排列 的元素 组成的 数据集合 ; 线性表有两种存储结构 : 顺序存储结构 : 在内存中存储的数据是连续的 , 如 : 数组 ; 链式存储结构 : 在内存中存储的数据是不连续的...二、顺序存储结构 - 顺序表 List 顺序存储结构 就是 顺序表 List ; 顺序存储结构： 内存连续 : 顺序存储结构 在 内存中 使用连续的内存空间 来存储线性表中的元素。...索引就是内存地址 ; 顺序存储结构 ( 顺序表 ) 示例 : 数组 ArrayList , 其内部也是数组实现的 ; 顺序表 优点： 随机访问： 通过 索引下标 可以 直接访问 内存中 指定位置的元素...顺序表 缺点： 插入和删除效率低： 顺序存储结构 中，插入 和 删除 操作 需要整体移动所有元素 ，时间复杂度为 O(n) ; 固定存储空间： 数组在创建时需要指定固定的大小，创建后该大小不可改变 ;...顺序表代码示例 : 顺序表直接存储在数组中 ; class Students { Student[20]; int size; } 三、顺序表 ArrayList 源码分析 在 Java 中的 ArrayList
在InnoDB存储引擎中，表是按照主键顺序组织存放的。...在InnoDB存储引擎表中，每张表都有主键(primary key)，如果在创建表时没有显式地定义主键，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建索引： 首先判断表中是否有非空的唯一索引（unique...not null），如果有，则该列即为主键； 如果不符合条件1，InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针（rowid列）。...当表中有多个非空唯一索引时，InnoDB存储引擎选择建表时第一个定义的非空索引为主键。..._rowid from t_sample t; _rowid可以显示表的主键，从上图可以看出，虽然b和c都是唯一索引，但是c是先定义的，故InnoDB存储引擎将其视为主键。
表存储格式&数据类型 Hive表的存储格式 Hive支持的表类型，或者称为存储格式有：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。...SequenceFile SequenceFile同样是行式存储的表，它的存储格式为Hadoop支持的二进制文件，比如在MapReduce中数据读入和写出所使用的数据，其中Key为读取数据的行偏移量...列式存储表中，RCFile现在基本很少使用了，它是ORC表的前身，支持的功能和计算性能都低于ORC表。...所以，对于ORC表和Parquet表的选择要区分使用场景，如果只在Hive中处理时使用，追求更高效的处理性能，且单个文件不是很大，或者需要有事务的支持，则选用ORC表。...当然除了这几种内置表，Hive还支持自定义存储格式。可通过实现 InputFormat 和 OutputFormat 来完成。
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中，为了保存内存地址，通常使用6字节来存储指针。...如果是个小表，一条数据不够1k，如0.1k，则第三层为2kw*2=2亿，3次IO也是问题。如果就是1k，256亿条以内的记录，也就是4次IO，真的有想象中的那么不堪吗？不一定！...3 非聚簇索引叶子结点一条记录只有8byte，和聚簇索引不是一个量级的，所以不需要考虑。所以针对IO的分析，一般都是分析聚簇索引。...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针，而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性，MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
自己写一个单链表和教材上的对比 学习双链表和循环单双链表 线性表的应用：两个表的连接算法以及其他应用 教材上的习题 由于时间有限，直接贴教材上的单链表学习== //单链表基本运算算法 #include...MaxCol]; struct Node1 *next; //指向后继数据结点 } DList; typedef struct Node2 //头结点类型 { int Row,Col; //行数和列数...next域置空 } int main() { HList *h1,*h2,*h; printf("表1:\n"); CreateTable(h1); //创建表1 printf("表2:\...n"); CreateTable(h2); //创建表2 LinkTable(h1,h2,h); //连接两个表 printf("连接结果表:\n"); DispTable(h);...//输出连接结果 return 1; } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：线性表（链式存储结构）
线性表的顺序存储 线性表的定义和特点 由 n~(n\ge0) 个数据特性相同的元素构成的有限序列称为线性表。...“最后一个”的数据元素 除第一个之外，每个数据元素均只有一个前驱（直接前驱） 除最后一个之外，每个数据元素均只有一个后继（直接后继） 顺序存储 定义和特点 线性表的顺序表示：用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素...随机存取的存储结构：只要确定了存储线性表的起始位置，线性表中任一数据元素都可以随机存取。 比较： 线性表：逻辑结构。 顺序表、链表：物理结构。...和 LB 操作结果：如果将两个顺序表视为两个集合，则合并之后的集合中无重复元素。...③ 指针 pa 和 pb 分别指向 LA 和 LB 的第一个元素。 ④ 当 pa 和 pb 均未达到表尾时，依次比较二者所指向元素的值，并从对应的顺序表中读取相应的数据元素插入到 LC 的尾部。
线性表的顺序存储结构（数组实现） 自己先写一个顺序表，接着和教材上的对比，有那些bug或者不足 用线性表实现，以一个元素为分界线，大于它的移到其前面，小于移到后面（用两种解法） 用线性表实现，将其所有奇数移到偶数前面...（两种解法） 完成教材后相关练习题和实验题 自己写的线性表 //顺序表（数组实现） //要实现的操作有：初始化表：Initlist（ &l） 销毁表 Destorylist（&l） //判断表是否为空...l->data[j]=l->data[j+1]; l->length--; return true; } int main(){ sqlist * l; Initlist(l);//这样才可以存储数据...自己写的 我的想法很简单，只需要从左向右扫描比基准小于等于的数和从右向左扫描大于基准的数，当扫描到则立刻交换，继续扫描，直到两个扫描的标杆相遇。...书上的第一种解法思想和我的差不多，来看第二种 基本思想，i和j分别两个标杆，从表头和表尾出发，设i从左向右找比基准数大于的数，当找到时候将这个数给标杆j，然后标杆j从右向左找小于等于基准的数，当找到的时候给标杆
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51501328 在存储过程中可以使用临时表，下面有一个分割字符串的例子 语法 1.创建：create...temporary table 表名(列信息); 2.删除：drop table 表名; 3.清空：truncate table 表名; 注意： 1.在mysql中，临时表一但建立，销毁的条件是session...中断，所以为了避免创建过程中出现“table 'XX' already exists”的错误，将建表语句改为CREATE TEMPORARY TABLE if not exists 表名(列信息); 2....临时表只有在用户退出连接时（session中断）时，清空数据，不然数据一直累积，若有需求，需要在临时表使用之后清空临时表 例子 一个和java的spilt作用相似存储过程 CREATE DEFINER
所以抽象数据类型就是把数据类型和相关操作捆绑在一起。 二、线性表实现及优缺点 相同的数据逻辑结构可以用不同的存储结构，所以线性表有两种物理存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。...我们接下来给大家简单总结下线性表的顺序存储结构的优缺点： 优点： 无需为表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间； 可以快速地存取表中任意位置的元素； 缺点： 插入和删除操作需要移动大量元素； 当线性表长度变化较大时...，难以确定存储空间的容量； 容易造成存储空间的“碎片”； 2 、 线性表的链式存储结构 上一小节介绍了线性表的顺序结构，它最大的缺陷是插入和删除时需要移动大量元素，这是非常耗时的。...再详细点分析： 如果在我们不知道第i个元素的指针位置，单链表数据结构在插入和删除操作上，与线性表的顺序存储结构是没有太大优势的。 ...O(n); 插入和删除 顺序存储结构需要平均移动表唱一半的元素，时间为O(n)； 单链表在计算出某位置的指针后，插入和删除时间仅为O(1)； 空间性能： 顺序存储结构需要预分配存储空间，分多了，容易造成空间浪费
一、InnoDB 表存储优化 1、OPTIMIZE TABLE 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表，压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。...4、压缩的行格式存储 对于包含大量重复文本或者数字的大表，可以考虑采用压缩的行格式存储。这样数据加载会减少对缓存及 I/O 的需求。...因为主键InnoDB表的存储结构是高度整合的，主键的变更会引起整张表的重构。最好将主键定义包含在表创建语句中，避免不必要的后期更改。...尽量使得数据库页大小和存储设备的块大小接近，减少无法一次写入磁盘的数据大小。...（SHOW ENGINE INNODB STATUS） 9、将系统表空间文件存储在 Fusion-io设备 如果使用支持原子写的 Fusion-io 设备存储系统表空间文件(“ibdata files”
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