用新浪微博API积累了微博广场的1.4万条数据,我选择了21个字段输出为TXT文件,想用Python稍微处理一下,统计一下这1.4万条微博里面表情使用情况,统计结构在最后。 无聊的时候用了下新浪JAVA版的API,对JAVA还不熟悉,但是稍微改一下还是没问题的,数据保存为TXT文件,再用Python处理,JAVA部分很简单,Python部分只涉及到表情的正则提取,都不好意思写出来了。 1、调用新浪JAVA API下载微博广场数据 步骤思路: 初始化API的Weibo类,设置Token后,设置下载间隔,然后重
如题,这是公司项目的一个功能模块,先上个效果图: 其次大致说说原理: 1,首先判断输入的字符,是否包含表情的文字,比如 这个表情对应的文件名为 emoji_1.png,它对应的文字描述 : [可
发现一个 Java 21 中有意思的东西!在java.Lang.Character类中增加了用于确定字符是否为 Emoji 表情符号的 API,主要包含下面六个新的静态方法:
商品评价列表页,显示每条用户的评价详情,为了保护用户隐私,要求显示用户昵称时只能显示第一位和最后一位,其他的用※代替。
自从读了研究生,和之前的同学聊天的机会就少了,不是说我高冷装逼,是研究生的生活确实是“三点一线”,每天都在食堂、实验室、宿舍之间来回转。每天除了看文献、就是做实验,真挺枯燥的,这不前两天一个好哥们主动找我聊天,还时不时给我发几张骚图,我想予以反击,一看表情库,真的是空空如也啊!
在上一篇博客中山寨了一下新浪微博,在之后的博客中会对上一篇代码进行优化和重用,上一篇的微博请求的文字中有一些表情没做处理,比如带有表情的文字是这样的“我要[大笑],[得意]”。显示的就是请求的字符串,那么我们如何把文字在本地转换成表情呢?下面将要说一下显示表情的解决方案。 要用到的知识:IOS开发中的资源文件.plist, 可变的属性字符串,TextView和正则表达式的使用。 解决的整体思路:把源字符串同过正则匹配获取到每个表情的range, 再通过range获取元字符串中的表情字符串,如[哈
事情要从几天前说起,我有一个朋友,他在和他喜欢的小姐姐聊天时,聊天的气氛一直非常尬,这时他就想发点表情包来缓和一下气氛,但一看自己的表情包收藏都是这样的。。。
这是一个Java聊天系统,作为Java实验课的内容,目前已基本完成,支持如下功能:
我们还是直接用requests库进行数据请求即可,这里需要注意的是 需要加上带浏览器的请求头,否则会收到404的错误码!
当我们从微博或者推特上爬下数据以后,里面可能包含了emoji表情。这种表情本书就跟汉字一样是普通的字符,并不是图片。
原因:UTF-8编码有可能是两个、三个、四个字节。Emoji表情是4个字节,而Mysql的utf8编码最多3个字节,所以数据插不进去
我们知道计算机最先兴起是在国外,出于当时计算机性能的考虑和外国常用字符的考虑,最开始计算机使用的是ASCII,ASCII编码能够表示的字符毕竟是有限的,随着计算机的发展和全世界范围的流行,需要更多的能够表示世界各地字符的编码方式,这种编码方式就是unicode。
本文语法为Swift4 获取字符串的长度 let str = "窗前明月光,疑是地上霜"; let length = str.count; 正则获取字符串 let str = "哈哈[呵呵]嘿嘿" if let range = str.range( of: "\\[[^\\[^\\]]+\\]", options: NSString.CompareOptions.regularExpression, range: nil, locale: nil ){ if
今天我们推送一篇关于人脸识别的文献,目前被CVPR2020录为最佳人脸识别框架之一。这次“计算机视觉研究院”简洁给大家分析,后续我们会分享具体代码实现功能,有兴趣的同学请持续关注!
这些聊天记录总是以表情符号开头,以 好玩结尾。为了屏蔽这些诈骗信息,我们想到使用正则表达式。
今天研究了会requests库。发现和urllib库功能类似,很好上手,因此写了个Demo爬了爬表情包。我选取了几个知乎里关于表情包问题的高赞回答,一共爬取了三个回答共六百多个表情包。
每日前端夜话,陪你聊前端。每天晚上准时推送 前文链接:ECMAScript 2016,2017和2018中所有新功能的示例(上)
点击上方蓝色字体,关注程序员zhenguo 📷 你好,我是 zhenguo这是我的第501篇原创今天是第9个项目,制作一个表情包查询web工具。 项目介绍 书写表达,一个表情有时胜过一句话。比如: Python👍 一个表情胜似千言 书写表达,如果能结合表情包,展现力会更棒。为了展示,使用这个小工具,写一段话并保存到md文件中,如下所示: 📷 在书写时,快速定位到切题的表情包,并不是一件容易的事。 「表情查询web版」就为解决此问题。 使用软件 点击「所有表情」按钮,显示所有表情和对应字符串: 📷 输入arr
这是一篇一本正经无聊的小研究项目。。 互联网现在面临很多新网络文体,比如弹幕文体、小红书的种草文体、网名等,这些超短文本中本身字符特征就比较少,但是表情包占比却很多,这是重要信息呀。 之前参加比赛,一般都是当作停用词直接删掉,在这些超短文本中可就不行了。
Multimodal Learning用于面部表情识别,多模态分别表现为图像数据和标记点数据,使用Multimodal Learning对二者融合的意义在于更全面地表现表情信息以及区分不同模态的数据对表情识别的影响。 模式识别领域国际权威期刊Pattern Recognition在2015年4月发表了山东大学视觉传感与智能系统实验室与华为诺亚方舟实验室的研究成果“Multimodal Learning for Facial Expression Recognition”,该文章提出的多模态学习(Multim
但是获取下来之后我们会发现,有大量的span,class,emoji,emoji1f3c3等的字段:
各位小伙伴我又来啦。今天带大家玩点好玩的东西,用Python抓取我们的微信好友个性签名,然后制作词云。怎样,有趣吧~好了,下面开始干活。我知道你们还是想先看看效果的。
我首先想到的就是黑客,每年都有那么一批 “有志之士”,利用自己的技术去攻击别人的电脑、违反网络安全。
Python怎么过滤 emoji表情符号呢? 下面是剔除表情字符串的代码片段 python2.7 下测试
现在即时通讯和朋友圈这两块功能基本上属于app的标配功能了吧。图文混排在这两块中使用最为常见,我已经做好了demo:图文混排demo。
目前用于人类生成相关的「可动画3D感知GAN」方法主要集中在头部或全身的生成,不过仅有头部的视频在真实生活中并不常见,全身生成任务通常不会控制人物的面部表情,并且很难提高生成质量。
qqFace中文表情符号转为表情gif 做聊天室引入qqFace的是否发现我们发出来的是 [:偷笑] 格式。我们需要对其发送的文本内容进行替换。 替换成成功后 目前网上的教程没有新版本的qqFace.
專 欄 ❈爱撒谎的男孩,Python中文社区专栏作者 博客:https://chenjiabing666.github.io ❈ 群消息 增加了三个键值,如下: isAt 判断是否 @ 本号 A
今天测试反馈一个问题,说是有表情符号的评论上传报错,很显然后台对于表情符号没有做相关的处理,让他们处理,他们说怎样怎样麻烦,算了,还是前端自己处理吧!
代码开箱可用,你需要把你的文件名替换正确的路径,还有要在同级目录下创建img文件夹保存生成的两张图片。各种依赖环境很简单,直接pip install xxx。 附上核心代码:
首先就是画图工具,我想了一下,程序员经常接触的无非也就是流程图、思维导图、原型图、UML 图、网络拓扑图、组织结构图等等这些。
写在前面:开发过程中,会遇到很多繁杂精细的麻烦问题,虽然知道要去按照步骤解决,但总归耗费大量的时间,那为什么不去寻求一个捷径,本文总结了一些在线工具,遇到问题,打开网页,想要的东西,分分钟就能解决,让开发变得高效,快速,有了这些工具在手,就可以从繁重的工作任务中解脱出来,有大把的时间去王者峡谷散步打野浪一圈了。 一:Atool在线工具: http://www.atool.org/ aTool,工具在线工具,由华中科技大学一位在校女研究生开发的在线工具集合网站,旨在做出最简单方便、最完整干净、最全面完整的工具
前两篇文章我们分别介绍了 用正则表达式爬取古诗文网站,边玩边学【python爬虫入门进阶】(09) CSV文件操作起来还挺方便的【python爬虫入门进阶】(10) 还没来得及看的小伙伴们可以看一波。 本文以斗图吧网站为例,介绍如何将生产者消费者模式运用到爬虫当中以提高爬虫效率。抢先预览一波效果,如下图1所示:
“表情包”是一种利用图片来表示感情的一种方式。表情包是在社交软件活跃之后,形成的一种流行文化,表情包流行于互联网上面,基本人人都会发表情。
$objActive->setCellValue("A1", "content") 根据传入内容自动判断单元格内容类型
TextView 可以说是 Android 中最简单、最常见的文字控件了,几乎每个页面都有 TextView 的身影,绝大多数情况我们用 TextView 只是单纯地显示一个文本,但是 TextView 的功能远远不止如此哦,简单的 TextView 也能千变万化显示出各种效果,这一切都要归功于 SpannableString。
今天bee君为大家推荐1000多张,非常惊艳的能用做微信头像的图片,都已按照类别分好类,文末提供下载方法,相信大家一定能从中找到一款自己喜欢的。
动图效果<( ̄ˇ ̄)/:https://github.com/CarGuo/RickText/blob/master/device-2016-11-10-220253.mp4_1478787046.gif
再来看这个男孩,不停地变化嘴型,再加上细微的眼神动作,丝毫看不出来和我们有何区别。
我也是刚接触Python不久,发现Python代码真的很强大,简单就可以处理复杂的事。最近很想写个爬虫,但水平没达到,正好CSDN学院有个公开课,黄勇老师讲的《90分钟掌握Python多线程爬虫(全程实战)》,3月6日晚20:00我听了直播,当时没跟上,等看了回播才搞明白(可能我是Python2课里是Python3,找理由O(∩_∩)O哈哈~)。
之前有介绍过GitHub上的表情包仓库,但感觉数量太少,不能满足经常斗图的需求,于是我决定从无所不有的互联网中挖掘表情包资源。只要表情包的小伙伴拉到底下传送门直达哟!
图 1:我们的 3D 高斯混合形状类似于经典参数化人脸模型中的网格混合形状,以表情系数线性混合,实时合成逼真的人脸动画。
Hutool它是一个 Java 工具集类库,包含了很多静态方法的封装:流处理、时间日期处理、正则处理、加解密处理、文件处理、集合处理等,可以说是项目中几乎所有 XxxxUtil 的替代品,它可以使你更多的关注代码逻辑,优雅的写出高效代码,避免 “复制粘贴,改改再战”
多年以后,面对人工智能研究员那混乱不堪的代码,我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司,还是一个仅有6个人的小团队,Mac和显示器在桌上依次排开,大家坐在一起,不需要称呼姓名,转过脸去,对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好,我们所有人,都希望自己和这个公司能够一起成长。
现有方法通常将该问题表述为三维人脸重建问题,该问题从人脸图像中估计人脸身份和表情等人脸属性。然而,由于缺乏身份和表情的ground-truth标签,大多数基于3d人脸重建的方法都不能准确地捕捉人脸的身份和表情。因此,这些方法可能无法实现预期的性能。
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