Power BI在2023年的首更有个重要内容：表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数（详情：Power BI 重大更新：可视化能力大幅提升！），这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。
第一部分笔记 核心结构包括以下4部分 基础部分和字体和段落 表格 标书制作 和商务报告 简历制作 和海报 基础部分和字体和段落 shift，ctrl，alt 选择的区别 好习惯，建立标准编辑环境 图片 ctrl + end 和ctrl home 德语键盘为ctrl pos1，但是我在一个电脑有时候不好使，不知道为什么 文本的基本格式: 字体格式，段落格式 图片 但是Shift + enter 产生换行符，不分段 插入文档属性，会自动更新 例如 图片 文档管理工具推荐 Everything 和 Listary
就“在表A里标记出表B也有的数据”这个问题来说，如果通过函数来解决非常简单，但是，在日常工作中，这个种方法也许还有些可以改进的地方。
“为什么加班的总是你？”其中一个原因就是原始表格不规范。 不规范表格的典型特点 这个原始表格可能是你自己做出来的，可能是别人给你的，也可能是从软件里面导出来的。如果是不规范的表格，而你需要做出相应的数据统计或者数据计算，那你肯定是要加班的，花费的时间也会比你平常的工作量要多。 下图是一张hope 公司销售的明细账。 由销售人员或销售部门的相关人员来进行的统计账。这个表格看上去是不是还不错？而且眼熟的，大多数人作出的表格不就是这样吗？ 这边是日期，商品名称，然后是商品在各个型号、种类下的销售的数量，销售的
界面的制作一直是 Python 的痛！使用 Python 制作桌面端界面是非常痛苦的过程(又难学又难看)。不过，Python 已经出现了几个基于web前端的库，他们的基本机制大同小异，如果对 界面操作性没有太大要求，那么这些库就比较适合你 。
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
你和PPT高手之间，就只差一个iSlide文中介绍了islide的几个功能和示例应用，很受欢迎。后来有朋友留言，新版的islide支持WPS，故更新个提示。具体功能使用见下图，获取方式为访问网址 https://www.islide.cc （为方便点击，可后台回复 PPT 或 islide 获取超链接）。
R的bookdown扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后， markdown格式的另一种扩展， 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接， 文献引用和链接等适用于编写书籍的功能。
支持Board视图，同时可以添加任意数量的其他类型视图并自定义相关的过滤条件（表格和日历）。
二是由于Textbox无法设置垂直居中，因此在它外面套了一个panel框架充当白底。
随着市场环境的复杂化，在数据分析中，能否提供更具商业洞察力的数据信息正在成为考核业务员能力的重要参考指标。加强以下两大块能力至关重要：
第二部分笔记 核心结构包括以下4部分 查找和替换，word 转ppt WORD批量操作邮件合并与发布 宏的自动化操作 论文排版 查找和替换 通配符，在office 里面是相同的 图片 如何找到文档中的所有手机号，然后把中间4为变成星号 图片 图片 查找替换注意事项 图片 word 如何转为ppt， 要注意标题的级别，使用发送到powerpoint 的功能，如果找不到，去option menu里面配置 图片 WORD批量操作 邮件合并与发布，去邮件插入需要的域，源数据在excel 如何制作工资条，源数据在ex
前段时间在社区里看到有人在分享：如何用 ChatGPT + 麦肯锡方法论洞察一个行业，感觉这个方法在陌生行业的研究上很有帮助，同时我也一直好奇，投资经理在一两周的时间里如何快速了解一个新领域并做出投资决策的。
在“表格布局”1的时代，大家所使用的布局方式都是表格，没有其它的方式可以选择， Dreamweaver 的可视化操作大大的简化了页面制作的过程，而且当时虽然网络情况比现在差得多，但并没有多少人会去关注页面性能这块。搜索引擎对于表格布局也无能为力，只能过复杂的算法去把内容抓取出来，而且很难知道哪些内容是重点，因为会正确使用标签的页面太少了。那搜索引擎如何得知页面的重点呢？没错，就是页面头部的信息，在这个区域，标签是有语义的，明确的指出页面的标题、主要内容、作者、版权等等信息。
最近帮人利用WP做个小型公司网站，需要输入大量产品参数表格，工作量不小，而且本人对Excel也实在不是很熟练，最后考虑截图了事...
hello，大家好，不知道大家电脑里装了多少软件，内存够不够，反正我是能不装就不装，能在线使用就在线使用，比如office，我就是用石墨文档替代，还有ppt编辑工具，图片海报设计工具，视频剪辑工具等等这些其实也有了很多不错的在线工具，既节约了内存，而且方便好用，何乐不为，今天小白就整理了一波免费的在线工具。
在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态
在企业微信创建腾讯表格，选中：项目甘特图，即可在公司内部、部门之间进行项目甘特图的整理、收集、记录和共享协作。
为什么会有这么多的体力活呢？怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作，提高办公自动化快人一步呢？
哈喽，大家好，今天为大家推荐几款可以快速制作完美PPT的办公软件，相信大家在工作中都遇到过制作PTT的难题，到底哪些软件可以快速制作完美的PPT呢？跟随小编的脚步往下看。
一开始，我看到 pywebio、streamlit 这些库，心想"python 总是可以方便制作分析报告了"。为此，我还写过几篇关于 pywebio 的文章。
凡是制作过数据可视化后台项目的小伙伴，都知道这其中的水有多深，笔者总结了图表四宗罪：
前两天跟群里的『白菜』兄谈到了学习web标准中遇到的问题，觉得很值得写一下，是我对标准的一些理解，希望对在学习web标准的朋友有所帮助。
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据
你每天花大量的时间在微信上，和一些从来没见过面，甚至连声音都没听过的老朋友沟通；你己经很久没带过钱包，信用卡每月还款的额度越来越少；你启动车子后，如果没有电子地图，你可能根本无法到达一个熟悉的地方……这个数字世界己经不是虚拟的世界，而是一个比物理世界更加真实的世界，你每天的生活都必须在这个数字世界中完成。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
2023年是Power BI 面世以来对内置视觉对象升级最大的一年。采总昨天盘点了Power BI 2023新增的十大功能，我来谈谈我最喜欢、最常用的三个。
文章背景： 最近在学习Power BI进行报表的制作，其中有一项内容是日期表。日期表是使用时间智能函数的基础，Power BI可以为具有日期或日期/时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表(见下图)，但不能很好地满足要求，一般需要手动创建日期表。
现在web技术蓬勃发展，办公应用特别是excel都搬到了线上，比较流行的有腾讯文档，金山文档，石墨文档，google doc，属于企业服务。但是小型企业或者团队，如果想自己搭建一套在线表格系统呢？有没有开源的方案？
很早之前，小编打算分享一篇关于SAS实现花式表格的输出，后来诸事烦身就渐渐的忘记了这一茬。日前，有朋友问了我一个表格输出问题。小编觉得是一个很有意思的程序，于是就想分享给大家，SAS也可以制作结构复杂的报表！
如今二维码已被广泛应用在了许多场景中，譬如设备巡检、固定资产盘点、隐患上报、人员管理等，在二维码投入使用前需要为设备、物品、人员等制作一物一码标签。为了让标签快速落地，可使用草料二维码的标签制作功能，只需选择心仪的标签模板，填入数据后即可批量生成标签，还能够批量排版，更易落地，除此之外还可以保存标签模板，后续需使用时直接复用模板即可。在此基础上，草料二维码平台还推出了标签美化功能，并提供标签印刷服务，让制码之路省心又顺心。
草料二维码的设备标牌应用，即将设备的名称、型号、规格、生产日期、使用单位等信息嵌入到二维码中，形成一个独一无二的设备标识。
知识库主要是用于结构化沉淀高价值信息，帮助用户形成完整的知识体系。根据用户的区别，可以分为个人知识库和面向团队的知识库。其中，不同的知识库产品各有侧重。
本文为CDA金牌讲师李奇原创，转载请在本平台申请授权 随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求，在很多企业中，“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。为了能够提供更具洞察力的信息，需要业务人员强化以下两类能力： 强化所从事业务工作中
车辆在运输行业，工程项目中是十分重要的设备。对于一般企业，行政车辆的使用情况也需要进行简单的管理，方便实时了解车辆的情况。
看看这些大厂的运营岗描述，你发现了什么？ 岗位要求出奇的一致：需要数据分析能力。 随着数据成为第五大生产要素，数据分析能力的要求更是渗透到了各行各业。对于运营来说，不管是活动策划、用户增长、还是对产品走向的决策，都需要数据分析去对其进行支撑。 下图展示了现今对于运营人员的能力要求： 但事实上，绝大多数运营人员其实不会做数据分析，有的甚至一看到数据相关的内容就开始头疼。别说是利用数据模型辅助分析业务问题了，就连哪些是关键指标有些人都搞不清楚。 但严酷的现实就摆在面前，不会数据分析的运营，在职场中很难升
3、通过 Mapinfo 软件中 Sql 统计查询命令，计算出每种网格内道路的总长度。
本文通过分析中国八大菜系菜谱数据，使用数据可视化的方式展示数据，并对数据进行挖掘和分析。通过BDP这个工具，实现了零代码的数据可视化图表，并针对数据中的菜品原料、口味、烹饪方式等特点，给出了相应的数据分析结论。
写论文很多小伙伴会使用 latex 作为排版工具，但是实验数据结果却存储在 excel 中。怎么高效的将 excel 中大篇幅的数据一键导入到 latex 中呢？这个问题肯定困扰很多科研人员，今天小编给你推荐一个常用的表格转换网站。
初入大数据行业，大家肯定会听到“BI”“报表”这俩词，“BI”出现的地方一般都会出现“报表”，以至于很多人直接认为他们是一个东西。其实不然，虽然BI的结果通常需要报表来呈现，但是“BI”和“报表”并不是一个东西。
关于 Notion 的使用教程，在 Notion 相关社区已经有不少精品内容。这篇文章中，无意于探讨过于高级的技术，而是为准备使用 Notion 以及 相关的 FlowUs 用户提供一个详实、全面的使用教程。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化，让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
说到驾舱舱，它通常是给驾驶员提供速度、转速、燃油油位等信息的设备。它可以帮助飞行员或赛车手快速作出决定。
如今，在编辑器领域，Markdown 大行其道。那么，如何使用 Markdown 语法呢？又如何选择合适的 Markdown 编辑器呢？
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