表格图片文字识别

是一种基于人工智能技术的图像处理技术，旨在将表格图片中的文字内容提取出来并进行识别。通过将表格图片转化为可编辑的文本格式，可以方便地进行数据分析、数据挖掘和数据处理等工作。

表格图片文字识别的分类可以分为基于传统图像处理方法和基于深度学习方法。传统的图像处理方法主要包括图像预处理、边缘检测、图像分割和字符识别等步骤。而基于深度学习的方法则通过构建深度神经网络模型，直接从原始图像中学习特征并进行文字识别。

表格图片文字识别的优势在于可以自动化地处理大量的表格图片，提高工作效率和准确性。它可以应用于各种场景，如金融、医疗、教育、物流等领域。例如，在金融领域，可以用于自动化处理银行对账单、发票、财务报表等；在医疗领域，可以用于处理医疗记录、病历等。

腾讯云提供了一款名为“腾讯云文字识别（OCR）”的产品，它可以实现表格图片文字识别的功能。该产品基于深度学习技术，支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、日文、韩文等。它提供了多种接口和SDK，方便开发者进行集成和调用。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云文字识别（OCR）的信息：https://cloud.tencent.com/product/ocr